美文网首页大数据 爬虫Python AI Sql大数据前沿大数据
​大数据时代的3个图表可视化利器

​大数据时代的3个图表可视化利器

作者: 大数据架构师 | 来源:发表于2019-06-14 20:47 被阅读13次

    还记得阿里巴巴那个令人澎湃激情的双十一吗?还记得淘宝生动形象地把你的的消费历程一一地展示给你看吗?还记得那些酷炫拽的it报告图表吗?在这个大数据 越来越盛行的年代,怎样去表达一些用户的关系,人物的关联,甚至是事情的发展,都让我们有更多的表达方式。其中最简单直接,形象明了的就是用图表说明问题 了。

    如果在以前,要实现各种图表,可能很多人会选择flash。但是flash成本较高,图表多的时候很耗性能。后来越来越多的纯js框架出现,让大家有了更多的选择。所以接下来我想推荐几个不错的图表js框架给大家用。

    1.highcharts

    这是一个本人认为很好用,同时很多童鞋在用的一个框架。这个框架的中国社区的童鞋,比较积极地维护和不断更新着好多实例。如果使用这个框架,往往能在丰富的例子找到类似的表达样图。推荐程度4个星啊。截几个图给大家看看。

    实用起来也很简单方便,例如你可以这样实现:

    [html] view plaincopy

    1.  

    2.  

    3.    <script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/jquery/jquery-1.8.3.min.js"></script> 

    4.    <script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/highcharts/4.0.1/highcharts.js"></script> 

    5.    <script> 

    6.      $(function () {   

    7.         $('#container').highcharts({ 

    8.             chart: { 

    9.                 type: 'column' 

    10.             }, 

    11.             title: { 

    12.                 text: 'My first Highcharts chart' 

    13.             }, 

    14.             xAxis: { 

    15.                 categories: ['my', 'first', 'chart'] 

    16.             }, 

    17.             yAxis: { 

    18.                 title: { 

    19.                     text: 'something' 

    20.                 } 

    21.             }, 

    22.             series: [{ 

    23.                 name: 'Jane', 

    24.                 data: [1, 0, 4] 

    25.             }, { 

    26.                 name: 'John', 

    27.                 data: [5, 7, 3] 

    28.             }] 

    29.         }); 

    30.     }); 

    31.    </script> 

    32.  

    33.      

    34.  

    35.     

    36.  

    37.  

    再细节的东西我就不详细说了,只要大家去它的中文网看一下,就一清二楚了。

    http://www.hcharts.cn/index.php

    2  D3.js

    D3.js除了用强大来形容,就不知道怎么去来表达它的厉害之处了。高效,库里面的组件真的眼花缭乱。继续截图。

    例子1:

    例子2:

    例子3:

    总而言之,我记得D3.js是有书可以买的。如果能把此框架用好,定能独当一面啊。

    想知道详情的可以看官网:http://d3js.org/

    3.echarts

    echarts不是外国的,是国内百度团队的产物。总所周知,百度统计做得挺不错的。他们这个echarts也算是用到淋漓尽致。社区也算比较活跃,例子也十分多,实用一样方便。

    下面还是截图加举例吧。

    最后一张截图的js展示:

    [javascript] view plaincopy

    1. option = { 

    2.     title : { 

    3.         text: '浏览器占比变化', 

    4.         subtext: '纯属虚构', 

    5.         x:'right', 

    6.         y:'bottom' 

    7.     }, 

    8.     tooltip : { 

    9.         trigger: 'item', 

    10.         formatter: "{a} 

    {b} : {c} ({d}%)" 

    11.     }, 

    12.     legend: { 

    13.         orient : 'vertical', 

    14.         x : 'left', 

    15.         data:['Chrome','Firefox','Safari','IE9+','IE8-'] 

    16.     }, 

    17.     toolbox: { 

    18.         show : true, 

    19.         feature : { 

    20.             mark : {show: true}, 

    21.             dataView : {show: true, readOnly: false}, 

    22.             restore : {show: true}, 

    23.             saveAsImage : {show: true} 

    24.         } 

    25.     }, 

    26.     calculable : false, 

    27.     series : (function (){ 

    28.         var series = []; 

    29.         for (var i = 0; i < 30; i++) { 

    30.             series.push({ 

    31.                 name:'浏览器(数据纯属虚构)', 

    32.                 type:'pie', 

    33.                 itemStyle : {normal : { 

    34.                     label : {show : i > 28}, 

    35.                     labelLine : {show : i > 28, length:20} 

    36.                 }}, 

    37.                 radius : [i * 4 + 40, i * 4 + 43], 

    38.                 data:[ 

    39.                     {value: i * 128 + 80,  name:'Chrome'}, 

    40.                     {value: i * 64  + 160,  name:'Firefox'}, 

    41.                     {value: i * 32  + 320,  name:'Safari'}, 

    42.                     {value: i * 16  + 640,  name:'IE9+'}, 

    43.                     {value: i * 8  + 1280, name:'IE8-'} 

    44.                 ] 

    45.             }) 

    46.         } 

    47.         series[0].markPoint = { 

    48.             symbol:'emptyCircle', 

    49.             symbolSize:series[0].radius[0], 

    50.             effect:{show:true,scaleSize:12,color:'rgba(250,225,50,0.8)',shadowBlur:10,period:30}, 

    51.             data:[{x:'50%',y:'50%'}] 

    52.         }; 

    53.         return series; 

    54.     })() 

    55. }; 

    56. setTimeout(function (){ 

    57.     var _ZR = myChart.getZrender(); 

    58.     var TextShape = require('zrender/shape/Text'); 

    59.     // 补充千层饼 

    60.     _ZR.addShape(new TextShape({ 

    61.         style : { 

    62.             x : _ZR.getWidth() / 2, 

    63.             y : _ZR.getHeight() / 2, 

    64.             color: '#666', 

    65.             text : '恶梦的过去', 

    66.             textAlign : 'center' 

    67.         } 

    68.     })); 

    69.     _ZR.addShape(new TextShape({ 

    70.         style : { 

    71.             x : _ZR.getWidth() / 2 + 200, 

    72.             y : _ZR.getHeight() / 2, 

    73.             brushType:'fill', 

    74.             color: 'orange', 

    75.             text : '美好的未来', 

    76.             textAlign : 'left', 

    77.             textFont:'normal 20px 微软雅黑' 

    78.         } 

    79.     })); 

    80.     _ZR.refresh(); 

    81. }, 2000); 

    相关文章

      网友评论

        本文标题:​大数据时代的3个图表可视化利器

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/dwdmfctx.html