此前一直想写一篇文章，百万成本的数据中台企业到底该不该砸，因为时间原因一直没有写出来，最近阿里对于数据中台又有了新的概念产生，说数据中台适合做组合式创新而非颠覆式创新。
我觉得这是一种更加切实际的概念，从数据角度来说当数据沉淀和应用到达一定程度的时候，是很难进行颠覆的，而组合式则更能利用资源，整合资源从而衍生更加优质的商业模式。
很多人可能很难理解这一概念，概念是抽象的，数据才是具象的，首先数据中台本身不是一套系统，也不是一套工具，雷同于Datalake，Datahub这种，本身是一种非常抽象化又“系统化”的一种数据管理及应用的理念。如果非要进行一个类比，先前所倡导的“大中台，小前台”更像是一个数据资源整合及数据资源分配调度的平台，而如今要向组合式创新的方向去操作那就是实现资源重组的目标。
那如何来理解这一“组合式”创新，鲜活例子看盒马。
盒马的商业模式新颖吗？其实并不太新颖，因为它本身没有跳脱传统零售的范畴，当时盒马诞生的时候，整个市场掀起了新零售的概念，大家都往线上线下流量整合的方向去，而如何进行整合，如何进行流量互通，线上所有渠道加上线下所有渠道就形成了全渠道的概念，而如何达成这样的目的，这个没有大数据支撑是很难实现的。一物一码码合一，一渠一号会员合一，当所有信息都凝聚到一起的时候才能产生核聚变，产生巨大的商业能量。
所以盒马之所以能成功底层基础主要还是依托于阿里强大的且沉淀已久的数据中台，当然它多形态的商业链条是中台沉淀的前提条件，当所有的业务链条数据信息比如口碑、比如支付宝等都汇总到一个大的数据中台的时候，所有的数据凝聚到一起，那么盒马的运营模式、商品铺货、商品结构、流量分发、及受众用户等等所有运营相关的模块就非常清晰且可追溯，有源头，源头就是不同业务形态的子公司。
我一直觉得数据是有商业力量的，当然小数据，窄数据不在范围里。传统的IT部门一直都是成本中心，当大数据开始发展以后，我觉得IT的科技基础和数据整合能力就可以开始助力IT成为价值中心，利润中心，因为它可以不断孵化新的东西出来，阿里集结了那么多的产业链条，难以想象他们的大中台有着多么庞大的信息量，就光做出一套成规模成体系的用户标签画像就能解决无数企业对于精准营销的复杂难问题，而基于口碑的企业数据连最难的门店选址问题也会轻而易举化繁为易。
相对于组合式创新，此次阿里又推出了一个颠覆式创新的概念，相较于已经比较成熟的数据中台来说，颠覆式就意味着推翻、重构，这是非常不现实的，业务没有了数据根基，那就只能回到以前拍脑袋的漩涡里了，而之前沉淀的所有数据资产如果没有再变现，那么所投入的所有成本意义何在，资产如何还能称为“资产”，所以颠覆式创新必然是一个不太切实际的概念，起码在多数商业领域里，但是不可否认整个商业格局不断在演变，市场推陈出新一直在上演，所以有一些非常新型的东西出现就必然要进行颠覆式创新，比如5G，在这种飞速的网络环境下可以诞生哪些全新的商业模式呢，这是很难依托以前所沉淀的数据进行定义和构造的，所以所有的东西还是要分场景来看。
那回到市场上来，这风浪一阵刮一阵，很多甲方企业都还没开始造中台，或者准备跃跃欲试，这风向又变了，造不造，怎么造成了业内的一大问题以及一大痛点
数据中台是一大趋势，毋庸置疑，大势所趋，商业所向。如果大家不造数据中台了，又会有多少乙方企业失去利润来源，所以造总归是要造的，传统的方式必然赶不上这全新的数据时代。但是在实际的项目实践当中有不可否认有很多企业并不适合做数据中台，更到不了谈是组合式创新还是颠覆式创新的阶段。
为什么这么说呢？很多企业数据都不成熟，业务体量不够或者数据以前被忽视了，一直没有沉淀下来，那么怎么做中台，做成空壳填不进内容，这几百万的投入就是打水漂了，数据中台做的就是数据，有了数据才能应用到业务中台，然后才有优秀的业务前台，所以数据不够，没有数据就是断了源泉，企业就算业务体量很大那么也得等等，不必着急。
之前接触过一个案例，本来我给他们设想了一套非常完整的中台方案，从后台到中台以及到业务前台都设想好了，但是对方数据此前一直没有沉淀，很多东西可以做但是做出的效果他们自己预想到是会差强人意的，当然作为乙方要卖方案卖产品，我按照销售需求不停地给他们变换实现的路径，但说实话他们确实不到做中台的时候，还好当时他们CTO坚持了，不然几百万投进去确实价值不可期。
那竟然是不可逆转的趋势，要做规划吗？
要做规划，但是规划做的是数据驱动业务的规划，而不是数据中台规划，业务链路清晰了，里程碑清晰了，那么数据中台怎么做，什么时候做，什么时间点切进去，如何全链路支撑到业务前台就明朗了，如此钱才能花到点子上。
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