分层：

在经历了分层（水平切分：应用层，服务层，数据层）后，系统的并发度仍然不断升高，压力不断持续增大，通过不断升级机器的性能已经无法满足系统增大的压力时，就需要考虑

分割：

分割（纵向拆分）：

即将不同的功能和服务分割开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，一方面有助于软件开发和维护；另一方面，便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。
大型网站分割的粒度可能会很小。比如在应用层，将不同业务进行分割，如购物，论坛，搜索，广告分割成为不同的应用，由独立团队负责并部署在不同机器上，在同一个应用内部，如果规模庞大业务复杂，会继续执行分割，同样在服务层也能根据服务分割成合适模块。

分布式：

目的：

分层和分割的目的是为了切分后的模块便于分布式部署（将不同模块部署在不同的服务器上，通过远程调用协同工作）。分布式意味着可以使用更多的计算机完成同样的功能，计算机越多，CPU，内存，存储资源也就越多，能够处理的并发访问和数据量就越大，进而能够为更多的用户提供服务。

难度：

分布式意味着1.服务调用需要通过网络，这会对性能造成比较严重的影响。2.其次，服务器越多，服务器宕机的概率也会提高，一台服务器宕机造成的服务可能会影响很多应用不能访问，使网站可用性降低。3.另外，数据在分布式环境中保持数据一致性也非常困难，分布式事务也难以保证,这对网站业务正确性和业务流程可能造成很大影响。4.分布式还导致网站依赖错综复杂，开发管理维护困难。因此分布式设计要量力而行，切莫为了分布式而分布式。

常用的分布式设计：

1.分布式应用和服务：

分布式应用和服务：

将分层和分割后的应用和服务模块分布式部署，除了可以改善网站性能和并发性，加快开发和发布速度，减少数据库连接资源消耗外；还可以使不同应用复用共同的服务，便于业务功能扩展。

分布式静态资源：

网站的静态资源如JS，CSS，Logo图片等资源独立分布式部署，并采用独立的域名，即人们常说的动静分离。静态资源分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力；通过使用独立域名加快浏览器并发加速的速度；由负责用户体验的团队进行开发维护有利于网站分工合作，使不同技术工种术业有专攻。

分布式数据和存储：

大型网站需要处理以P为单位的海量数据，单台计算机无法提供如此大的存储空间，这些数据需要分布式存储，除了对传统的关系型数据库进行分布式存储外，为网站应运而生的各种NoSql产品几乎都是分布式的。

分布式计算：

严格说来，应用，服务，实时数据处理都是计算，网站除了要处理这些在线业务，还有很大一部分用户没有直观感受的后台业务要处理，包括搜索引擎的索引构建，数据仓库的数据分析统计等。这些业务的计算规模非常庞大，目前网站普遍使用Hadoop，MapReduce分布式计算框架进行此类批处理计算，其特点是移动计算而不是移动数据，将计算程序分发到数据所在的位置以加速计算分布式计算。