pandas2

3、Pandas 数据结构 - DataFrame

DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）

3.1创建DataFrame对象

3.1.1列表创建DataFame对象

可以使用单一列表或嵌套列表创建一个DataFrame

（1）

在没有指定索引的时候行列的索引都是默认从0开始的。

（2）

通过colums语句给行索引赋值，通过index给列索引赋值

输出结果为：

输出结果

3.1.2字典嵌套列表创建DataFame对象

data 字典中，键对应的值的元素长度必须相同（也就是列表长度相同）。如果传递了索引，那么索引的长度应该等于数组的长度；如果没有传递索引，那么默认情况下，索引将是 range(n)，其中 n 代表数组长度。如：

输出结果为：

3.1.3列表嵌套字典创建DataFame对象

输出结果为

3.1.4 Series创建DataFrame对象

输出结果为：

3.2列索引操作DataFrame

3.2.1列索引选取数据列

通过直接在df后定义数据的列标题就可以选取

输出结果为：

3.2.2 列索引添加数据列

添加数据列的方式有两种，一种是直接赋值

还可以对已经存在的数列进行运算，结果为：

另一种是采用insert（）语句

输出结果为：

3.2.3 列索引删除数据列

通过 del 和 pop() 都能够删除DataFrame中的数据列。

输出结果为：

3.3行索引操作DataFrame

3.3.1 行标签索引选取数据行

Pandas可以使用 loc 属性返回指定索引对应到某一行

输出结果为：

3.3.2切片操作多行选取

输出结果为：

这里切片的顺序也是左闭右开，从0开始。

3.3.3 添加数据行

输出结果为

3.3.4 删除数据行

采用drop（）语句，但是如果索引标签存在重复，那么它们将被一起删除。

输出结果为：