遇到：
下班想要骑公共自行车回家，发现站点没有停靠一辆车！
发现：
同一时间段（上班/下班），单一方向（办公园区到住宿片区，或住宿片区到办公园区）的人流密集，导致想取车的时候、车被取光，想还车的时候、没有位置。
问题：
如何在特定时段内，有效地控制（运营）好借还车辆的数量。
办法：
1、预先性：在规划自行车站点时，了解人口密集区的布局情况，即办公园区、住宿片区的地理位置。尤其是各个中转站（地铁站、小区门口、商业广场、大型办公园区）的位置。以此，预先推测人群的流动路线，在上下班的高峰时期，提前安排工作人员进行车辆的调整。（比如，下班时，办公园区到住宿片区的多，必然会出现，高峰时期办公园区的车辆需求激增，而在延迟半小时（时间也需要通过办公区与住宿区的路程推算）后，在住宿区出现还车现象暴增。
2、大数据：互联网时代，最火的一个概念之一——大数据。通过电子卡与自行车的数字绑定，在取/还车的同时，在pc、手机多端均可以查到实时的某点车辆的数量情况（现实情况：的确能在pc上查到各个站点的车辆数据情况，但实时性无法保证），方便用户在需要用车时，灵活安排，或晚一点出门、或换一个稍远一点的站点。同时，后期对流量变动的数据进行分析，不同时间段（周一早上爬不起来、周五出去约会等等）的差异及相关应对策略。
3、人工调度：这是目前现实中，采取的最常见的方式。在发生没有车取的时候，打电话给客服。“稍等片刻”后，会有“附近的”工作人员前来调度。这是我电话客服，得到的答案。本身没有亲自尝试过，初次听来觉得甚是不靠谱啊。需要用户自己发现问题（此时的用户体验已非常不好），再进行人工运营（需要时间、成本）来取车。这样不智慧的方式，很是不方便。或许，下次我应该试一次，说不定，调度的大叔工作人员们很神速？
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