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人工智能00023 深度学习与图像识别书评23 神经网络基础05

人工智能00023 深度学习与图像识别书评23 神经网络基础05

作者: 良友知音 | 来源:发表于2023-11-15 06:34 被阅读0次

    独热码,在英文中称作one-hot code,直观来说就是有多少个状态就有多少比特,而且只有一个比特为1,其他全为0这一种码制。

    这里之所以要讲解独热码,是因为后续篇章中会将标签转为one-hotencoding方式。

    我们只是简单介绍下独热码。 假如只有一个特征是离散值:{sex:{male,female,other}}。该特征总共包含3个不同的分类值,此时需要3个bit位表示该特征是什么值,bit位为1的位置对应于原特征的值。

    此时得到的独热码分别为:{100}男性、{010}女性、{001}其他。

    假如多个特征需要独热码编码,那么按照上面的方法依次将每个特征的独热码拼接起来就是:  {sex:{male, female,other}}

    {grade:{一年级,二年级,三年级,四年级}}  此时对于输入{sex:male;grade:四年级}进行独热码编码,可以首先将sex按照上面的内容进行编码得到{100},然后按照grade进行编码得到{0001},那么两者连接起来就能得到最后的独热码{1000001}。

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