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采集微信公众号历史文章链接、点赞数、阅读数、评论、文档导出,统统

采集微信公众号历史文章链接、点赞数、阅读数、评论、文档导出,统统

作者: 751a04b338b2 | 来源:发表于2019-03-03 08:53 被阅读0次

    嗯,今天要介绍的是小蜜蜂公众号文章助手(下称助手),经过4、5个月的时间,版本已经到了 2.1.0 了,也从最初的仅能采集历史文章链接迭代到采集点赞数、阅读数、评论,以及文档导出等丰富的功能,所以现在有必要写一篇文章简单的介绍一下。

    「助手」实现的功能

    1.支持Windows、macOS 双系统

    2.两种采集模式(代理模式、链接模式)

    3.指定采集日期范围

    4.阅读、点赞、评论数据采集

    5.基于微信搜狗关键词搜索,提取链接和标题

    6.PDF、Excel(CSV)、HTML、TXT文本格式导出

    7.同步采集结果到 WordPress

    8.网页转 PDF 功能、关键词统计功能

    操作界面

    链接模式

    链接模式,对微信客户端版本有要求,但使用方式最为简单,仅需复制历史文章页面链接即可采集所有历史文章,但如果需要采集点赞阅读数的话,仍然需要使用代理模式。

    代理模式

    代理模式,初次使用有门槛,但配合详细的教程通常没有问题,并且代理模式有一个很大的优势,即不受微信版本限制,同时支持电脑端采集和手机端采集,另外也可以采集点赞数、阅读数、评论数据,比链接模式要强大很多。

    采集的结果

    采集完毕后,可以在列表找到已经采集的公众号,支持名称检索已采集的公众号,并且可以根据自己的需要将数据导出或者同步至 WordPress 网站。

    文章列表

    如果需要查看公众号的文章数据,点击所有文章进入到文章列表即可。

    实用功能

    除了采集功能之外,「助手」还提供了一些比较实用的功能

    1.基于搜狗的关键词搜索,可以获取到包含该关键词的文章,并且自动提取标题和链接

    2.内容关键词统计,可以统计内容中关键词的出现频次

    3.网页批量转PDF,输入链接即可将任意网页转换成 PDF 文档

    以上是「助手」的基本功能介绍,更多的功能在以后会陆续开发。

    那么有小伙伴可能会问,采集这些公众号数据有什么用呢?其实数据的价值因人而异,它可以是宝也可以是垃圾。但大家关注我这个公众号,多多少少是为了这个数据而来,无论是做数据分析还是数据备份或者同步公众号内容,都体现了数据的价值。

    比如我想知道某些公众号的阅读、点赞数据的分布情况,通过一些简单的可视化工具就可以很便利的得出直观的结果

    这里选择了几个公众号作为分析的数据原料:

    1.呦呦鹿鸣(731篇)

    2.今夜九零后(126篇)

    3.丁香园 (2567篇)

    采集完毕后,将这些数据导出Excel(CSV)文档,并且用Excel对数据进行简单的处理,如删除空白数据(一些文章已经被封/删则获取不了),按发布时间升序排序

    呦呦鹿鸣

    通过数据抓取,统计到文章数量有 731 篇文章

    注:截图中有些没有点赞数、阅读数的是因为文章已经被封禁了,另外,当阅读数或者点赞数达到 10 万加之后,微信返回的数据是 100001,也就是说实际数据至少 10 万以上,但具体是多少无法获知。

    最终生成的图表如下:

    从图中可以看到,围绕在 10 万加右侧的阅读数据虽然呈下降趋势,但相比普通阅读量的文章来说,数值也要高不少。另外,作为个人号,要写出大量的 10 万加也是很有难度的,该公众号在 2016 年 3 月到 2018 年  8 月这个区间,两年多时间仅有一篇 10 万加,可见创作的不易。

    今夜九零后

    文章数量为 126 篇

    虽然文章数量不多,但是可以看到,从 2018 年 10 月份开始,10 万加已经成为了家常便饭了,看到十万加的点赞了么?就是这篇文章《在这个从小躺赢到大的女人面前,杨超越真的不算锦鲤......》,不知各位 90 后打赏了没

    丁香园

    采集到的文章总数是 2567 篇,数据有点多,这里选择最近发布的 400 多篇作为展示。

    对这个号的数据不必感到惊讶,10 万加已经不是它的目的了,那一坨绿了么是权健帝国崩塌前的骚动。

    而这只是最基础的数据分析(实际上根本就不算是分析),通过最基础的数据,你还可以分析公众号的阅读数和发文时间的关系,分析标题的字数与阅读数据的关系,分析文章在「爆款」之后,后续文章的数据走势,分析不同公众号的词频,等等等等,只要你脑洞够大,枯燥的数据也能挖掘出价值。

    来源:https://www.data1235.com/jiaocheng/48.html

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