JAVA常用数据结构

开始

这篇文章主要记录下平常开发中常用的数据结构，会简单说明每种数据结构的优点、缺点、特点等等。

JDK提供了一组主要的数据结构实现，如List、Map、Set、Queue 等常用数据结构。这些数据都继承自java.util.Collection接口，并位于java.util包内。

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List

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• ArrayList

  • 基于动态数组集合，可以动态的增加、删除元素，动态扩容等，默认初始容量10，超出上限会扩容至：
    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); 也就是原来容量的1.5倍。
    
  • 优点：按下标索引速度快(O(1))。缺点：插入删除会慢(O(n))。
    

  • 一个容量10的ArrayList。

    
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  • 扩容1.5倍后的样子

    
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  • ArrayList 扩容源码

  /**
   * Increases the capacity to ensure that it can hold at least the
   * number of elements specified by the minimum capacity argument.
   *
   * @param minCapacity the desired minimum capacity
   */
  private void grow(int minCapacity) {
      // overflow-conscious code
      int oldCapacity = elementData.length;
      // 旧的容量 + 旧的容量左移一位(也就是除以2)
      int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
      if (newCapacity - minCapacity < 0)
          newCapacity = minCapacity;
      if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
          newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
      // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
      elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
  } 
  

• LinkedList

  • 基于链表的集合，是一个双向链表，没有初始化大小，也没有扩容的机制，会一直在前面或者后面新增Node。
  • 优点：便于存取，只要改变头尾节点指向 (O(1))。缺点：索引慢，极端情况会出现从头结点遍历到最后一个节点的情况 (O(n))。
    

  • 单向链表：每个节点只会指向下一个节点

    
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  • 双向链表：每个节点会保存上一个节点和下一个节点
    
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• Vector

  • 也是基于数组的一个集合，对一些操作数据的方法加了synchronized，可以看做是ArrayList一个同步、线程安全的版本
  • 优点：线程安全的。缺点：同步必然会导致效率慢。

• 小结

  • 上面几种集合都属于线性数据结构，也是有序，元素之间都有关联关系。
  • 基于数组的：在分配内存时是一块规整的内存，所有数据都紧邻着。(也有说数组不属于线性结构的，希望大佬指正)
  • 基于链表的：虽然在内存里都是不连续的，但是每个节点都会保留下一个节点的引用。

Map

Map 是一种把键对象和值对象映射的集合，它的每一个元素都包含一对键对象和值对象。 Map没有继承于Collection接口。

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• HashMap

  • HashMap 底层是数组+链表(jdk1.8是数组+链表/红黑树)，HashMap可能也是应用最多的数据结构了。
  • 初始容量

      /**
       * The default initial capacity - MUST be a power of two.
       */
      static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
  

  • 负载因子：据说0.75是在时间和空间上一个较为合适的数，过高容易哈希碰撞，过低容易浪费空间

  /**
   * The load factor used when none specified in constructor.
   */
  static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
  

  • 阈值

      /**
       * The next size value at which to resize (capacity * load factor).
       *
       * @serial
       */
      int threshold;
  

  • 扩容机制：
    
    当size > (capacity * load factor)时会触发扩容(newCap = oldCap << 1)。源码resize() 方法有点长，这里就不贴了。
  • 何时转换红黑树：

        //条件1：当链表长度>=8
        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
            treeifyBin(tab, hash);
        break;
        
        //条件2：并且桶数量>=64链表:
        final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
            int n, index; Node<K,V> e;
            //如果小于64将继续扩容
            if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY) 
                resize();
            else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
                TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
                do {
                    TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
                    if (tl == null)
                        hd = p;
                    else {
                        p.prev = tl;
                        tl.next = p;
                    }
                    tl = p;
                } while ((e = e.next) != null);
                if ((tab[index] = hd) != null)
                    hd.treeify(tab);
            }
        }
  

  • 何时退化成链表：
    
    当长度小于6又会退化成链表（如果小于8又转换成链表，可能会出现链表与红黑树反复转换的情况）,在removeTreeNode()和split()方法都触发判断逻辑。

  • HashMap 链表红黑树转换过程

    
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• HashTable

  其实就是HashMap的一个线程安全版本，像Vector和ArrayList的关系一样，对内部的方法都加了synchronized关键字修饰。

   public class Hashtable<K,V>
       extends Dictionary<K,V>
       implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {
       
           public Hashtable(int initialCapacity) {
               this(initialCapacity, 0.75f);
           }
       }
  

  • 缺点：因为采用synchronized保证同步，每次都会锁住整个map，所以高并发线程在争夺同一把锁的时候性能急剧下降。

• TreeMap

  平常开发中用的不多，是一个红黑树版本的map，实现了NavigableMap<K,V>并且NavigableMap又继承了SortedMap<K,V>类，SortedMap接口有一个Comparator<? super K> comparator();比较器，所以TreeMap是支持比较排序的。

    public class TreeMap<K,V>
        extends AbstractMap<K,V>
        implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable
    {
        public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) { //支持比较器
            this.comparator = comparator;
        }
  
        static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> { //红黑树结构
            K key;
            V value;
            Entry<K,V> left;
            Entry<K,V> right;
            Entry<K,V> parent;
            boolean color = BLACK;
            
            /**
             * Make a new cell with given key, value, and parent, and with
             * {@code null} child links, and BLACK color.
             */
            Entry(K key, V value, Entry<K,V> parent) {
                this.key = key;
                this.value = value;
                this.parent = parent;
            }
        }
    }
  

  • TreeMap的结构

    
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  • 特点：采用红黑树实现，是一个有序的map。

• ConcurrentHashMap

  底层也是HashMap，同时保证了线程安全，与HashTable不同的ConcurrentHashMap采用分段锁思想，抛弃了使用synchronized修饰操作方法的同步方式。

  
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  • 分段锁思想：
    
    都知道HashTable效率低下的原因是因为整个容器只有一把锁，多线程争抢同一把锁导致。
    ConcurrentHashMap分段锁指得是将数据分成一个个的Segment<K,V>，每个Segment又继承ReentrantLock，这样一个map容器就会有多个Lock，每个Lock锁不同的数据段，当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候，其他段的数据也能被其他线程访问。

        static class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
            private static final long serialVersionUID = 2249069246763182397L;
            final float loadFactor;
            Segment(float lf) { this.loadFactor = lf; }
        }
  

  • 1.7与1.8的区别：
    
    1. 因为底层是HashMap，so 1.8之后也变成了数组+链表/红黑树。
    
    2. 1.8之后放弃了分段锁，采用了synchronized+CAS来保证并发。
    

  • 1.8为何放弃分段锁：
    
    1. 我认为主要是1.8对synchronized进行了优化(偏向锁、轻量级锁、自旋锁、自适宜自旋)
    2. 加入多个分段锁浪费内存空间。
    3. 生产环境中， map在放入时竞争同一个锁的概率非常小，分段锁反而会造成更新等操作的长时间等待。
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Set

• HashSet

  HashSet 基于HashMap实现，利用Map的key不能重复来实现Set的元素唯一性

  public class HashSet<E> extends AbstractSet<E>
    implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable { 
  
      private transient HashMap<E,Object> map; // 底层就是一个HashMap
      // Dummy value to associate with an Object in the backing Map
      private static final Object PRESENT = new Object(); 
  
      public HashSet(Collection<? extends E> c) {
          map = new HashMap<>(Math.max((int) (c.size()/.75f) + 1, 16));
          addAll(c);
      }
    
      // HashSet每次add()都是将值插入Key上，而Value统一用一个static final修饰的Object对象
      public boolean add(E e) {
         return map.put(e, PRESENT)==null;
     }
  }
  

• LinkedHashSet

  LinkedHashSet 基于LinkedHashMap实现，继承自HashSet，可以看出是一个有序的Set（可以像LinkedHashMap自定义排序）
  ```
  public class LinkedHashSet<E>
  extends HashSet<E>
  implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable {
  public LinkedHashSet() {
  super(16, .75f, true);
  }

        public LinkedHashSet(Collection<? extends E> c) {
            super(Math.max(2*c.size(), 11), .75f, true);
            addAll(c);
        }
    }
  

Stack

todo

Queue

todo

总结

整篇文章对各种数据结构介绍的比较简单，但也将每种结构的特点优势指出了，文章里的图片部分是网上搜的(杜绝重复造轮子)。