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关于leetcode第56题合并重复区间的解析

关于leetcode第56题合并重复区间的解析

作者: 冬天里的懒喵 | 来源:发表于2020-07-04 17:36 被阅读0次

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    1.题目描述

    给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。
    示例 1:

    输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
    输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
    解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
    

    示例 2:

    输入: [[1,4],[4,5]]
    输出: [[1,5]]
    解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
    

    https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/

    2.解题思路

    对于此题,考虑到区间的比较,那么最容易想到的就是将区间从小到大的顺序进行排序。滞后再两两比较就会容易很多,但是由于输入和输出都是二维数组,那么肯定需要一个额外的结果集来存储输出结果或者使用Arrays.copyOf方法。

    2.1 使用排序

    需要注意的是二维数组的排序方法,如果要使用Arrays.sort();则需要自己实现一个比较方法。之后将发生比较的结果存储在另外一个数组中。完整解析如下:

        public int[][] merge(int[][] intervals) {
            Arrays.sort(intervals,(v1,v2)-> v1[0]-v2[0]);
            int res[][] = new int[intervals.length][2];
            int index = -1;
            for(int[] interval : intervals){
                if(index== -1 || interval[0] > res[index][1]){
                    res[++index] = interval;
                }else {
                    res[index][1] = Math.max(res[index][1],interval[1]);
                }
            }
            return Arrays.copyOf(res,index+1);
        }
    

    在排序之后,申明了一个res数组来存储每次比较的结果,同时将使用index记录 res中添加元素的次数。最后采用Arrays.copyOf方法。
    此算法由于开始进行了排序,后续又再次copy了结果,无论是时间还是空间都不是最优的算法。


    image.png

    2.1 不使用排序

    如果不使用排序,那么用两次比较的话,只能将被合并进去的区间设置为null,之后再用另外一个数组将非空的元素copy出来。那么我们可以考虑双层for循环,由于外层的i只会进行一次比较,那么当出现合并情况之后,将i指向的元素设置为null,之后将j指向的元素合并,还可以再次进行比较。具体算法如下:

        public int[][] merge(int[][] intervals) {
            if(intervals == null || intervals.length <= 1){
                return intervals;
            }
            int count = 0;
            //循环比较,用i指向被合并的区间,j指向合并后的区间,入果存在合并,则i为null,并记录合并发生的次数count
            for(int i=0;i<intervals.length;i++){
                for(int j=i+1;j<intervals.length;j++){
                    if(intervals[i][0]<=intervals[j][1]&&intervals[i][1]>=intervals[j][0]){
                        intervals[j][0] = Math.min(intervals[i][0],intervals[j][0]);
                        intervals[j][1] = Math.max(intervals[i][1],intervals[j][1]);
                        intervals[i] = null;
                        count ++;
                        break;
                    }
                }
            }
            //复制结果集
            int index = 0;
            int[][] res = new int[intervals.length - count][2];
            for(int i=0;i<intervals.length;i++){
                if(intervals[i] != null){
                    res[index][0] = intervals[i][0];
                    res[index][1] = intervals[i][1];
                    index++;
                }
            }
            return res;
        }
    

    虽然代码量比第一种方法多了很多,但是时间和空间的效率要高很多。看来使用排序之后再合并并不是一个好办法。


    image.png

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