*******提示：本文适宜读后实践*******
最近在空闲时间看了本数据分析的书，看完了才发现原来大学曾经学过的高等数学和线性代数居然这么有用，这是我第一次对数学的威力有如此切切实实的感受。
当年在读书的时候从来没有这种体验，说不上喜欢，也说不上厌恶。
记得在老师组织座谈的时候，总有些同学提出疑问：学这些东西究竟有没有用啊？每次都会得到这样的回答：你们现在一定要好好学，将来如果要继续深造搞科研就会发现学好数学非常有用，它是所有学科的基础。
数学是所有学科的基础，这一点其实已经不是第一次听说了，在高中的时候就听老师说它的重要性就类似于哲学是一切自然科学的基础一样。
但光知道这些冷冰冰的道理，并不能让每一个人都能激起努力学好数学的念头。
那究竟有没有什么法子能让人愉快的学习了？
答案是YES，只要学会及时运用学以致用的原则就可以。
如果当年大学老师在回答我们的疑问时能组织设计一个体现数学作用的小实验或小项目，让大家亲身参与进来体验一下，这就一定能激发我们学好数学的无限热情。
其实写到这里我不得不又一次说到人类大脑的特点了，人类的智力虽然很高，但也有明显的缺点，就是它需要得到及时的满足，如果这一点得不到，它就会失去前进的动力。
大家在看马戏团的动物表演时就会发现类似的现象，每次只要熊完成了规定的动作，演员就会及时给它奖赏，这就能激励熊下次继续努力完成好规定的动作，这和人的大脑需要及时的奖赏是一样的道理。
我经常看到有些文章说要学会拒绝做事的三分钟热度，其实要做到这一点，光靠提高毅力是没有用的。
有些人在确定了一个大目标时非常兴奋和激动，但坚持不了多久就蔫了，这不是说开始他的激动和兴奋是假的，而是因为目标总是离他太远，一直是那么的虚无缥缈，自然就让他失去了持续努力的动力。
所以，正确的做法应该是学会将远大的目标进行倒推分解，细分成一个一个阶段性的小目标，每实现一个小目标就能让大脑盛满成就感，也为下一个小目标的实现积蓄了能量。
当每一个小目标都实现的时候，最开始的大目标自然也就实现了。
前一段时间，我正式开始了数据分析方面的学习，之所以选择这个方向，一是这代表了未来，第二个重要的原因是python脚本语言在这方面有巨大的发挥的空间，而过去一年中我在公司做的一些工作都是围绕着脚本展开的，在这方面的积累就让我对能进入数据分析领域有了很大的底气。
如果没有之前的一些成功实践，只是看到了数据分析是一个长远的发展方向，我想我可能不会有这么大的决心想在这个方向有所作为。
以前我们常说越努力，越成功，其实这句话应该反过来说，越成功，越努力，只有先取得一些小小的成功，才是激发人持续努力的动力。
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