安防监控的智能化，从2014年就开始提出来，其实AI人工智能不是个新概念，早在上个世纪50年代，美帝的几个青年科学家研究用机器模拟智能的一系列有关问题就提出了这个名词。在过去的将近70年里时间里，AI人工智能历经坎坷，起起落落。
最近一次人工神经网络热在20世纪90年代初热潮退却，AI进入严冬期。2016年、2017年，Google旗下DeepMind公司的阿尔法围棋（AlphaGo）大战李世石和柯洁，并大获全胜，成为了AI人工智能在全世界的引爆点。从此，这个专业的词汇进入了老百姓的生活，成为现代人挂在嘴边的名词，成为了国家的战略产业，也成为了安防行业一个新的、极为重要的发展方向。
作为一个安防监控行业内的人，不得不承认，AI人工智能给安防行业带来的变化是巨大的。如果说高清、网络和行业这三项，从2008年开始改变着安防监控行业的格局，淘汰着落后的产能，那智能化将会对行业变化带来更加深远的影响。未来的3-5年，企业集中度将进一步提高，可能是质的提高；跨界的企业将会利用自己的优势扛着赋能的大旗进入安防；安防行业内的企业也会利用自身视频技术的优势，向更多领域拓展。这恐怕是中国安防视频监控行业除了从无到有之后最大的一次变革。
AI人工智能与安防的关系
安防本身就是个应用，这个应用下边再分更细的细分领域应用，是一个树状结构。就像当初“互联网+”一样，是个伪命题。先有需求，再有产品，所以应该是倒过来，“XX+AI人工智能”。用AI人工智能服务于行业，再用行业去服务细分的终端用户。主次之分，不能颠倒，一颠倒就乱套了。
AI人工智能服务于安防，最大的意义，在于把传统的安防视频监控的被动防御变成主动出击。传统的机器，是没有危险意识的。它就是一堆冷冰冰的钢铁和镜头，出现险情了，给记录下来，无论是刑事案件还是交通事故，或者是金融安全。AI人工智能的加入，深度学习过后，把它变成有感知、有意识的“活”物。能够汇集信息提供数据给人类所用，也能够提前预判危险和事故的发生，进而预警，把事故消灭在萌芽状态。一个是数据应用的面，一个是事先预判的点，点面相加，就是最根本的应用。
安防与AI人工智能如何结合
安防+AI人工智能的整体框架释义
这张图很简单，四大块。智能前端，云，大数据，终端。这几块各有分工，各司其职，将一个个点变成网，行程结构化信息数据为终端用户所用。
传统的安防监控，其实是个后知后觉的东西。哪里发生了案件，调安防监控后锁定嫌疑人，然后再进行通缉、追逃、协查，在这个过程中可能还要用到各个场合的监控系统（不得不说一下张学友的演唱会啊，简直就是我们警察同志的男神。）如果按照智能化的发展，最后将是：某市多处智能前端布控，不管前端装在哪儿，但是能够在监控的过程中抓取各处的违法行为，行程数据结果后，传到归属的云端，云端响应接收，汇集，传送到大数据中心，原本是交通监控的摄像机，拍下某处治安案件高发，那就分发给综治办，反馈给警务中心，提高这一地区的布防，并在治安案件发生前主动预警，不用报案。
智能安防下行业的变化和企业的分工
在安防+智能化的道路上，行业的格局会出现比较大的变化。
图2：传统安防行业产业链
图3：新安防行业产业链
1、上游不变，但是芯片企业的权重会增加；
2、一超一强格局或会变化，域外龙头加入生产、研发、数据供应行列；
3、传统生产龙头企业会向“虚拟”大公司转向，大力拓展合作伙伴，为其提供通用技术、服务和数据；
4、原有深度行业化企业会有部分转向龙头企业合作伙伴行列，利用自己积累的行业解决方案和渠道、甲方关系做集成项目；
5、终端用户的需求将会更高、更细化；
域外的龙头企业，带着技术、带着用户、带着数据直杀过来。之前反复提到的华为、阿里、平安等等，在我们这个市场规模看来，都是超级企业。华为有大项目的经验，擅长跑马圈地；阿里有用户和研发的优势；平安有海量精准的用户数据。公共安全在他们看来肯定是一个需求量巨大的市场，正在不遗余力的拓展。
AI人工智能应用于安防的市场发展
截止目前，安防智能化的落地已经星罗棋布，有很多可以查询的案例。但是由于价格和复杂性的原因，也有部分企业布局的原因，还没有大规模的铺开。所以安防+AI的市场增量明显比存量要大很多，远远没有到去库存和升级改造的程度。所以在可预见的将来，仍将会是各大企业投资的重点。
智能化安防服务的方向，也分民用和公共设施用。公共设施可以分为几大类：
1、公安：如平安城市、智慧城市中的安全部分、公安交通管理、社会治安综合治理、天网工程和雪亮工程。近年来公安系统多次提出编织全方位、立体化的公共安全体系。各省一朵公安云，数据在云端握手，最后进行大数据处理。目前公安部门布点，用到智能化系统的还非常有限，所以发力这里应该排在第一位。
2、交通：交通应该是除公安应用之外安防智能化应用较多的领域。违章、追踪、导流、公共交通安全管理等等，涉及到公路、轨道交通、航运、水运多方面。而且这是每个企业都特别爱宣传的落地项目。
3、金融：涵盖银行的安全保卫和金融系统的征信。安保就不说了，生物识别所产生的主动预警（人脸、步态、行为）针对最突出的就是银行。人脸识别对于征信系统的升级改造也很关键。从开卡、立户、还款、负债偿还、黑名单等一系列动作，让人脸识别融入其中，对降低金融风险、打击老赖、打击诈骗都很大作用。但是价格真心不便宜。（前年安博会我特意去了某大型企业的贵宾厅参观了，问了他们的讲解员，说到价格让我想吐血。）
4、社区：社区的人员管理、门禁管理、治安管理、车辆管理，在加入刷脸、主动报警（比如拐卖的、划车的人），延伸到社区的物业服务、智能家庭服务。
5、文教卫：主要是人员管理、签到、文物安全管理等。
6、智能零售：除了防盗抢之外，就是智能的客流分析、加盟店、分店的货品和库存及人员管理等。
7、智能楼宇：除楼宇安全安保、消防安全外，也能为高效的合同能源管理提供可靠的数据支撑。
8、以及等等……
民用简言之就是运用在智能家庭系统的。如现在很火爆的智能锁、智能门铃，以及家用监控摄像机等等。不过这里边有一部分是腾讯和百度的强项，我不知道安防企业怎么跟这些企业抢客户。还是谨言慎行，别不懂装懂。
算法和算力
安防监控的智能化，逃不出去算法和算力这两大魔咒。无论是前端，还是大数据平台，都要用到这两样东西。一软一硬，黑白无常。
算法的公司我们熟知的很多，如最知名的四家，旷视、商汤、云从、格林深瞳，音频方面的讯飞以及等等。如果把AI人工智能比喻成人，软件就是血脉。决定了一个人的气色和气质。这几家公司，早晚会出现个龙头，力压群芳。因为业务重合度实在太大。至于是哪家，这还真说不好，看谁能咬牙到最后。毕竟资本市场的钱也有限，不是永远烧不完的。
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