十多年来，随着全国各地“平安城市”的建设，也带动了以视频监控系统为主的安防监控工程飞速发展。
传统视频监控系统痛点问题：
“平安城市”在2004年到2006年间提出，随后全国各地在视频监控系统领域进行了大量的建设。整个城市范围内安装着数以万计的摄像头，为治安防控、刑事案件侦破等工作提供了有力的帮助。
监控系统
但随着摄像头数量的增加，以及由此带来的巨量信息，反而成为了实际操作中的负担，比如回看视频就特别费时费力。许多城市安装了大量的摄像头，但是平时难以发挥用处，只有需要破案的时候才会派上用场。
传统的视频监控系统存在这样一些痛点：
1．海量视频信息粗放而不精准，亟待炼“矿”成“金”；
2．由于视频量大，回看费时费力，人工方式应对乏力；
3．海量存储的视频无法随时调用，不够灵活；
4．原有系统的效能没有被充分利用，99％的信息长期处于“休眠”状态。
监控系统这些痛点是长期存在的，以前技术不成熟，解决不了，但这两年AI人工智能取得了突飞猛进的发展，完全可以用人工智能来解决。用人工智能“盘活”海量视频信息。
监控系统
根据《安防行业研究分析2017报告》指出：AI赋能安防，就是借助计算机视觉识别技术，解决海量视频监控数据得不到很好利用的问题。海量数据到信息到情报再到洞察，中间需要层层的数据价值提炼，而计算机视觉识别技术就能很好地将“看到”的东西结构化成以“人”“车”“物”为主体的属性信息。
拿平安城市的安防监控系统来说，普通摄像头拍到的画面几乎看不清人脸，因此人脸识别对于交通管理、治安防控、刑事侦破，发挥的作用有限。人脸识别更多用在布控上，就是已经确认了某人犯案，可以把这个人通过人脸识别搜索出来，但并没有解决如何提前发现可疑人员的问题。
城市级公安视像人工智能监控系统可侧重于提前主动出击，侦查可疑人员，及时处理可能发生的危险，“防患于未然”。AI智能监控系统采用人工智能深度学习技术、大数据技术，利用边缘计算、图像结构化、图像大数据等手段，激活“沉睡”的监控数据，让监控视频可以做到随时调用、检索、分析、应用。概括起来，就是用人工智能升级传统监控系统，给“平安城市”系统装上“视神经”和“超级大脑”，让它更加智能化。
AI智能监控系统采用的技术
不同于人脸识别，AI智能监控系统采用自主研发的“行人特征识别”技术，这其中包括行人和车辆，把人、汽车、电动车、自行车分类之后，再具体分析每个个体的特有属性和行为方式。有些比较特殊的情况，比如要让系统识别出“持刀的人”，正常情况下监控视频很少会拍到这个情况，但可以主动输入这类图像，让机器学习“持刀的人”具备什么特性，获得识别的能力。
东莞安防
在技术方面AI智能监控系统目前已经做到了10亿张图片秒级搜索。突破技术很重要，但更重要的是解决实际问题。人工智能技术没有多么高大上，把技术用在什么地方，解决哪些问题才是重点。
在大大小小的治安和刑事案件中，重大案件毕竟是少数，而像打架斗殴、偷盗抢夺、破坏公物等寻常案件，才占了一个城市治安的大部分。但是这些案件数量相对多，又恰恰是最令市民不满，最影响城市整体治安的；公安部门应该更加关注这类案件，才能真正提高治安管理水平，提高居民的安全感和幸福感，同时防微杜渐，预防重大案件的发生。
对于公安机关来说，以前破小案件也需要动用很多资源，采用AI智能监控系统能够节约警力资源，让小案件能够比较轻松地得到侦破。比如利用人工智能＋物联网技术在江西景德镇实施的电动车管理系统，使犯案率下降了60％。从犯罪分子的角度看，犯案的“成本”提高了，只要犯案立马被抓，所以不得不收敛。
人工智能价值的实现离不开具体的应用场景和具体问题的解决。在安防创新方面，更重要的是研究和发现行业本身的痛点，然后从人工智能技术中找到解决痛点的办法。
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