确保读操作的性能要求可以满足时，可以考虑以下几个方面：
缓存预热：在系统启动或高并发期前，预先加载缓存数据。通过提前将热门数据加载到缓存中，可以避免读操作时的缓存缺失，减少对持久存储的依赖，从而提高读操作的性能。
缓存分区：将缓存按照不同的数据类型、业务模块或其他合适的维度进行分区。通过将数据分散到不同的缓存分区中，可以减少单个缓存区域的读取负载，提高读操作的并发性能。
缓存穿透处理：在缓存失效时，当读操作发现缓存中不存在相应的数据时，可以采取一些策略来处理缓存穿透问题。例如，可以使用空值标记或布隆过滤器等机制来过滤无效的请求，避免对持久存储进行不必要的查询。
数据访问优化：在读操作的代码中，可以优化数据访问的方式，减少不必要的查询或处理。例如，批量查询、缓存数据的局部加载、使用缓存中的聚合数据等方式，可以减少对持久存储的频繁访问，提高读操作的性能。
缓存性能监控和调优：建立合适的缓存性能监控机制，通过监控缓存的命中率、缓存操作的延迟等指标，及时发现性能瓶颈并进行调优。可以根据监控数据对缓存大小、缓存策略、缓存失效机制等进行调整，以满足读操作的性能要求。
这些方法可以结合使用，根据具体的应用场景和需求进行调整和优化。同时，也需根据系统的实际情况进行测试和评估，确保所选策略能够满足读操作的性能要求。
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