简单回复一下基本的网络知识，希望对大家快速回顾起某个领域的主要知识有所提益
1. TCP/IP
TCP/IP 基本知识
1.1 IP报文格式
ip 报文协议
three-way-handshake
1.2 TCP 延迟确认
reference:
- https://cloud.tencent.com/developer/article/1004356
- https://www.villainhr.com/page/2016/07/19/%E5%8A%A0%E5%BF%AB%E7%BD%91%E7%BB%9C%E9%80%9F%E5%BA%A6-TCP%E4%BC%98%E5%8C%96
- TCP-IP详解 19章
1.2.1 why 延迟确认?
网络请求中可能真实的 ip包中，实际内容很少，比 ip报文少多了。大量小包加剧了网络拥堵，同时大大降低了网络使用率。
1.2.2 dealay ack 与nagle算法
- 通常 tcp接受到数据后并不会立刻返回ack，而是会在下一次数据返回中捎带这个ack确认。若是后面没有数据，则这个ack会有一个时延，超过时延，ack包就会被发送出去，一般时延是 200ms(接收端延迟)
- nagle算法: 一个TCP 连接上最多只能有一个没有被确认的ip分组，该分组确认到达之前不能发送其他分组。在此等待期间，会收集数据，在下一次一次发出去。
（1）如果包长度达到MSS，则允许发送；
（2）如果该包含有FIN，则允许发送；
（3）设置了TCP_NODELAY选项，则允许发送；
（4）未设置TCP_CORK选项时，若所有发出去的小数据包（包长度小于MSS）均被确认，则允许发送；
（5）上述条件都未满足，但发生了超时（一般为200ms），则立即发送。
小结:
- nagle 算法，发送端限制 大量小包的发送，可以使用 tcp_nodelay 关闭这个延迟
- delay ack，接受端会在响应数据的时候捎带 ack确认，当后面没有数据包的时候，时延一到，ack包就会发送出去。
- nagel 混合delay ack使用
1.3. tcp 拥塞控制与流量控制
流量控制: 滑动窗口协议
拥塞控制
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.慢开始：在主机刚刚开始发送报文段时可先将拥塞窗口 cwnd 设置为一个最大报文段 MSS 的数值。在每收到一个对新的报文段的确认后，将拥塞窗口增加至多一个 MSS 的数值。用这样的方法逐步增大发送端的拥塞窗口 cwnd，可以使分组注入到网络的速率更加合理。每经过一个传输轮回，拥塞窗口(发送端)就加倍。*
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2.拥塞避免：让拥塞窗口缓慢增大，每经过一个往返时间就加1，而不是加倍，按线性规律缓慢增长。拥塞窗口大于慢开始门限，就执行拥塞避免算法。“乘法减小”：指不论在慢开始还是拥塞避免阶段，只要出现超时重传就把慢开始门限值减半。"加分增大“:指执行拥塞避免算法后，使拥塞窗口缓慢增大，以防止网络过早出现拥塞。合起来叫AIMD算法。*
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3.快重传算法：发送方只要一连收到三个重复确认就应当重传对方尚未收到的报文。而不必等到该分组的重传计时器到期。 *
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4.快恢复算法：(1)当发送端收到连续三个重复的确认时，就执行“乘法减小”算法，把慢开始门限 ssthresh 减半。但接下去不执行慢开始算法。(2)由于发送方现在认为网络很可能没有发生拥塞，因此现在不执行慢开始算法，即拥塞窗口 cwnd 现在不设置为 1，而是设置为慢开始门限 ssthresh 减半后的数值，然后开始执行拥塞避免算法（“加法增大”），使拥塞窗口缓慢地线性增大.*
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1.4 TCP time_wait 与端口耗尽
1.4.1 为什么会有 time_wait?
TCP 是双向连接的，所以关闭的时候也需要 发起两次 主动关闭。
TCP Close
主动关闭的一方 会进入 time_wait 状态。客户端主动关闭连接，发送完最后一个ack后，会进入time_wait状态。经过2MSL 后才进入closed状态。
引入 time_wait 的主要目的是：
- 当主动关闭的一方 最后发送的ack 没有被 接受方收到时，接收方会再发送一次 fin，假如这时候主动方已经关闭了，这个时候就会报错，connnection reset。为什么需要是 2MSL，因为假设 发送方发出的ack经过一个MSL后，没有收到，接收方再发出一个fin 也接过了一次MSL，所以大概是2MSL 的时长。
- 假如主动方 发出最后一个ack后，直接进入了closed 状态，有可能这个 ack 很慢。而 此时相同端口和ip的新连接又建立起来并发出了报文，还提前比上一个ack到达了，这样就造成了混乱。所以引入 2MSL也是为了确保，在建立新的连接的时候，网络上所有旧的分组已经没有了。(time_wait阶段是不允许再进行相同端口的tcp连接。)
- 旧的TCP连接已经不存在了，系统此时只能返回RST包
- 新的TCP连接被建立起来了，延迟包可能干扰新的连接
1.4.2 为什么会端口耗尽?
注意: 只有主动关闭的一方才会进入 time_wait 阶段。 一般端口耗尽的场景都是一些短连接场景
比如 A 服务器 请求B 服务器，短期内发起大量的请求，并关闭。如压测场景。
这时候A机器会有大量的端口处于time_wait阶段，还要等待2MSL 才会被回收。所以这个期间假如再大量发起请求，就会出现端口耗尽
一般这种时候可以 尝试优化下内核参数:一般有以下几个参数:
#收缩TIME_WAIT状态socket的回收时间窗口
net.ipv4.tcp_tw_timeout=3
表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭
net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 0 表示开启重用。允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭
注意是 调整请求发起方的机器
- syn flood
2. HTTP
2.1. HTTP 报文基本知识
http request = 请求行 +** 请求头** + 空行 + 请求数据
http response = 状态行 + 消息报头 + 空行 +返回数据
小结:
- ** 请求和响应中，头部和数据之间都有一个空行**
- ** GET 和 POST 区别**
get 提交，请求的数据会附在url 上，其http请求中 内容为空，最后一行是空行。
post 提交则不同， 请求的数据 会放在 http 请求中的 内容中。因此 地址栏不会显示
倘若请求数据太多，有些浏览器和web服务器会对 url的长度做限制，因此长度有时候会报错。
(cubes 中 下载明细的时候，把请求参数都弄在url中，get请求时backend 机会报一个长度超出限制的异常)
get 请求 url可能会被浏览器缓存 - 响应状态码
-
100 continue这个临时响应表明，迄今为止的所有内容都是可行的，客户端应该继续请求，如果已经完成，则忽略它。100 continue： 当curl 中 post数据量超过1K 的时候， curl会分为两步，1. 在请求体中 搞一个 expet "100-continue"的请求头，当服务器返回 100-continue的时候，再把内容 post过去。否则不post内容 -
200 OK客户端请求成功 -
201 Created客户端请求成功 -
301 Moved Permanently该请求已成功，并因此创建了一个新的资源 -
302 Moved Temporarily请求临时重定向 -
304 Not Modified文件未修改，可以直接使用缓存的文件。 -
400 Bad Request由于客户端请求有语法错误，不能被服务器所理解。 -
401 Unauthorized请求未经授权。这个状态代码必须和WWW-Authenticate报头域一起使用 -
403 Forbidden服务器收到请求，但是拒绝提供服务。服务器通常会在响应正文中给出不提供服务的原因 -
404 Not Found请求的资源不存在，例如，输入了错误的URL -
406 Not Acceptable请求的资源的内容特性无法满足请求头中的条件，因而无法生成响应实体。 -
500 Internal Server Error服务器发生不可预期的错误，导致无法完成客户端的请求。 -
503 Service Unavailable服务器当前不能够处理客户端的请求，在一段时间之后，服务器可能会恢复正常。
2.2 HTTP 连接管理
reference： https://juejin.im/entry/5880e3df1b69e60058cb7b71
2.2.1 串行连接
每个请求起一个 tcp连接。这样大部分开销都花在了 tcp连接建立的时间上。而且http请求只能一个接着一个来，俗称串行请求
2.2.2 并行连接
可以同时开多个tcp连接。并行连接不一定能够加快。因为总的带宽是有限的，太多并行连接会竞争带宽资源。对服务端是一个性能灾难，同时维持这么多个连接，一下就崩了。
而且 多个tcp连接很耗内存，客户端基于这个考虑也会限制 并行数量。
一般浏览器限制时4 个，谷歌是6条tcp连接。
2.2.2 持久连接
- http/1.1 后引入 connnection：keep-alive 。1.1 中默认是长连接的
- 什么时候 关闭连接?:服务器可以在任何时候关闭该条tcp连接
- 关闭时先关闭 输出端，再关闭输入端。tcp半关闭
2.2.3 管道连接
3 http 缓存
3.1 浏览器缓存
referrence： https://www.cnblogs.com/lyzg/p/5125934.html
-
强缓存
-
cache-control: Cache-Control:max-age=315360000 相对时间，以秒为单位，第一次请求资源后，浏览器会把响应结果跟 header头存起来，下一次再 请求时，根据当前时间与max-age 算出缓存是否还生效。生效就直接从浏览器里获取这个资源。
-
expire: 也是设置一个失效时间，但是又有一个不同服务器的时间偏差的问题。当cache-control 和expire两个同时存在只会生效一个，cache-control 优先级比较高
小结:强缓存不会与服务器进行通信。直接从本地浏览器缓存获取。这是与304一个比较大的区别，但强随之会引入一个资源更新的问题。一般的方法是: 1. 利用文件摘要对资源进行命名。2. 非覆盖式的，每次修改新增一个资源文件。3.发布时 全量更新资源文件，再灰度更新 html文件。 -
协商缓存
当强缓存失效后，会发一个请求到服务器，验证协商缓存是否命中。
主要使用 [last-modified, if-modifyed-since] 和 [etag if-none-match] 来管理的 -
last-modified 和 if-modified-since：
浏览器在第一次请求资源的时候，服务器返回响应中会返回一个 last-modified 这个值。
浏览器下一次请求该资源，会 将 if-modified-since 设置为 last-modified 的值，服务器收到请求后，会根据文件的最后修改时间判断，若文件未修改，则返回304，浏览器则从缓存中加载数据，若资源修改了，则服务器返回资源内容，并更新last-modifeid 值。
但经常会有文件修改了，但是最后修改时间却没有变化的情况。所以又引入了etag 和 if-none-match 来解决这种情况。 -
ETag 和if-none-match:
ETag 可以看成文件的摘要信息，只要文件修改，etag就会相应修改。
浏览器初次请求资源，服务器会返回一个Etag值，
浏览器下次再请求的时候，会将 if-none-match 设置为etag的值，服务器根据收到请求中的if-none-match和资源生成的etag进行比对，若相同，则文件没有改变，返回304，同时返回 etag值。
分布式情况下 每台机器生成的etag都不一样，同时需要注意 last-modified要保持一致。
etag的优先级要高于last-modified -
启发式缓存
3.2 不使用缓存
可以通过在head中加入 下面这一行来表示当前页面内容不缓存
<META HTTP-EQUIV="Pragma" CONTENT="no-cache">
4 http 访问控制
refernce: https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTTP/Access_control_CORS
http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/04/cors.html
前端跨域:
- 浏览器在头中 增加origin: xxx
- 服务器端 会根据浏览器中的 origin 进行判断，域名在允许的列表中时会正常返回，同时在头部中会返回
access-control-allow-origin,（该值必须要返回，要么为*，要么为固定的几个列表，浏览器才能判断请求是否合法），Access-Control-Allow-Credentials，option，表示是否要发送浏览器的cookie.
如果要发送cookie,则allow-origin 不能设置为*号- 1.0 和2.0 协议区别
- HTTPS 实现?
- http限流
- cookie
- 安全
3. 网络编程--netty
3.1 linux 网络IO 模型
reference:
https://segmentfault.com/a/1190000003063859#articleHeader12
-
阻塞IO 模型:
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进程读写数据，进入内核空间。系统调用知道数据包达到 被复制到应用进程的缓冲区才会返回，该期间进程一直被阻塞。阻塞不耗费CPU。 -
非阻塞IO 模型
[图片上传失败...(image-547bfc-1524292196821)]
系统调用的时候，若内核缓冲区没有数据，则马上返回一个错误。应用程序会轮询检查这个状态，看内核数据是否准备完成。 -
IO 复用模型
[图片上传失败...(image-f89171-1524292196821)]
3.2 IO 复用 select poll epoll
IO 复用 应用在 服务器需要同时处理多个处于监听状态或者多个连接状态的套接字
3.2.1 select
reference: https://cloud.tencent.com/developer/article/1005481
select 过程:
- 当用户进程 调用select的时候，会将注册在该select上的 socket 集合拷贝到内核空间上
- 然后遍历 socket集合，看是否有可读事件，遍历完后，发现没有可读时间，就会进入睡眠，(有个timeout时间)
- 若睡眠事件有可读事件，则继续上面的流程，否则就等timeout后再统一去check一遍。
小结:
- 由于单个进程打开的文件描述符是有限的，一般会有一个设置，1024/2048是默认的。这也就决定二楼select能处理有限的socket。
- 虽然可以 调高 这个数量，但是select的时候，内核要把消息通知给用户空间，所以会把整个 socket 集合从 用户空间拷到 内核态，然后再在内核进行一一扫描，所以当socket 集合增大，这个复制时间也是线性增长的，一旦太高可能会出现频繁的超时。
- 同时，每次可读事件来了，都不知道哪个socket是可读的，所以还要线性扫描一遍整个集合，也是非常耗时的。
3.2.2 poll
poll 是在select 基础上改进的，唯一改进的点就是 公用一个文件描述符集合，使用链表来存储，因此不会有 文件描述符 1024的限制，但是仍然需要数据的拷贝，以及线性扫描整个socket集合。
3.3.2 epoll
红黑树 + 链表 +mmap
epoll 主要解决上面两个问题:
1. socket 集合数据拷贝问题.
2. socket 线性扫描问题
首先，内核要把fd的消息通知给用户空间，那么内存复制就是不可避免的，但是重点的是如何减少不必要的内存复制。
epoll 通过 区分 注册事件，将fds 集合分散，按需，只有监听的事件来了，才会拷贝到内核空间中。对于高频的事件，则用mmap来减少内存复制。
那么如何能够快速找到监听的事件？同时进行增删改?
epoll 引入了 红黑树，来进行查找等操作。
当使用epoll_ctl 注册号所有要交监听的事件后，红黑树建立完毕。同时每个事件都会在网卡建立一个回调关系，当事件来了之后，就会去回调这个callback函数。
callback 函数主要做的事情就是去红黑树找到这个事件的节点，然后添加到双向链表中。
然后双向链表再拷贝到内存中。
这样就减少了 不必要的内存拷贝。同时也解决了无效的线性扫描问题
[图片上传失败...(image-59e1f4-1524292196821)]
- epoll_wait调用ep_poll，当rdlist为空（无就绪fd）时挂起当前进程，直到rdlist不空时进程才被唤醒。
- 文件fd状态改变（buffer由不可读变为可读或由不可写变为可写），导致相应fd上的回调函数ep_poll_callback()被调用。
- ep_poll_callback将相应fd对应epitem加入rdlist，导致rdlist不空，进程被唤醒，epoll_wait得以继续执行。
- ep_events_transfer函数将rdlist中的epitem拷贝到txlist中，并将rdlist清空。
- ep_send_events函数（很关键），它扫描txlist中的每个epitem，调用其关联fd对用的poll方法。此时对poll的调用仅仅是取得fd上较新的events（防止之前events被更新），之后将取得的events和相应的fd发送到用户空间（封装在struct epoll_event，从epoll_wait返回）。
Epoll 工作模式:
LT模式：当epoll_wait检测到描述符事件发生并将此事件通知应用程序，应用程序可以不立即处理该事件。下次调用epoll_wait时，会再次响应应用程序并通知此事件。
ET模式：当epoll_wait检测到描述符事件发生并将此事件通知应用程序，应用程序必须立即处理该事件。如果不处理，下次调用epoll_wait时，不会再次响应应用程序并通知此事件。
3.3 java NIO 与 netty
todo 待续
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