美文网首页
MySQL的简单使用(一)

MySQL的简单使用(一)

作者: 哆啦_ | 来源:发表于2020-11-20 17:33 被阅读0次
    1. 下载MySQL
    2. 终端执行MySQL命令
      1. 会发现 command not found: mysql
      2. 因为MySQL没有添加到环境变量中（如果想要在任意地方命令得到执行 必须把命令添加到环境变量中）
      3. Mac添加环境变量：终端执行 export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin

    终端连接MySQL

    mysql -uroot -p********

    • -u是user的缩写，后面跟着登录的用户名，这里是root（可以没有空格）
    • -p是password的缩写 后面跟着的是密码（可以没有空格）

    或者可以mysql -uroot -p 然后回车，再输入密码

    常见命令

    show databases; 展示所有的数据库（默认会有四个数据库）

    // 默认数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+

    information_schema：信息数据库。其中包括MySQL在维护的其他数据库、表、列、访问权限等信息

    performance_schema：性能数据库。记录着MySQL Server数据库引擎在运行过程中资源消耗相关的信息

    mysql：用于存储数据库管理者的用户信息、权限信息以及日志信息等

    sys：相当于是建议版的performance_schema，将性能数据库中的数据汇总成更容易理解的形式；

    create database 名称;:创建数据库

    select database();：查看当前使用的数据库，没有选择的话就是NULL

    +------------+
| database() |
+------------+
| NULL       |
+------------+

    use 数据库名;：使用选择的数据库

    show tables;：查看当前数据库中有哪些表

    create table users(
    -> name varchar(10),
    -> age int,
    -> height double);

    创建一张表，并指定表中字段以及类型。这里创建一个名为users的表，表中字段有name，age以及height。

    select * from 表名; 查询表中所有的数据

    insert into 表名 (字段1,字段2，...) vaules (vaule1,value2, ...);：插入数据

    insert into users (name, age, height) values ('lilei', 20, 1.88);

    GUI工具

    使用终端操作数据库有很多不方便的地方，比如语句没有高亮、没有任何提示、格式不美观，容易出现错误等等。所以在开发中可以使用一些GUI工具

    常见的MySQL的GUI工具有很多，比如：Navivat（收费），SQLYog（免费），TablePlus（常用功能都可以使用，但有一些限制）

    这里使用的是Navicat，下载安装之后，点击左上角的连接，选择MySQL，创建一个连接

    image.png

    创建之后双击我们创建的连接名，就可以连接到数据库。可以看到我们已经有的数据库。

    SQL语句

    跟数据库进行沟通的语言就是SQL。SQL是Structured Query Language的缩写，称之为结构化查询语言。使用SQL编写的语句就是SQL语句，SQL语句可以用于对数据库进行操作。

    常见的关系型数据库SQL语句都是比较类似的。所以学习了MySQL之后再去学习Oracle或者其他关系型数据库也是很方便的。

    SQL语句的常用规范：

    * 通常关键字是大写的，比如`CREATE`、`TABLE`、`SHOW`等
* 一条语句结束后需要以`;`分号结尾
* 如果关键字作为表名或者字段名，需要使用``进行包裹。

    SQL语句的分类

    常见的SQL语句可以分为四类：

    • DDL（Data Definition Language）：数据定义语言
      • 可以通过DDL语句对数据库或者表进行：创建、删除、修改等操作
    • DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言
      • 可以通过DML语句对表进行：添加、删除、修改等操作
    • DQL（Data Query Language）：数据查询语言
      • 可以通过DQL从数据库中查询记录
    • DCL（Data Control Language）：数据控制语言
      • 对数据库、表的权限进行相关访问控制操作

    数据库的操作

    image.png

    字符集：代表存到数据库中的数据以什么样的编码存储，默认为utf8mb4。但不能正常存储emoji表情。

    排序规则：ai表示排序的时候不区分轻重音，as的话表示区分轻重音。ci表示不区分大小写，cs表示区分大小写。

    比如创建数据库时可以指定对应的编码和排序规则（不常用）：

    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS huya DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4
                COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;

    修改数据库的编码(COLLATE是排序规则)：

    # 修改数据库的编码 
ALTER DATABASE bili CHARACTER SET = utf8 
                COLLATE = utf8_unicode_ci;

    MySQL的数据类型

    MySQL支持的数据类型有:数字类型，日期和时间类型，字符串(字符和字节)类型，空间类型和 JSON数据类型。

    MySQL支持的数据类型有：数字类型，日期，时间类型，字符串(字符和字节)类型，空间类型和JSON数据类型

    数字类型

    MySQL数字类型有很多。

    整数类型有：INTEGER，INT，SMALLINT，TINYINT，MEDIUMINT，BIGINT

    Type Storage (Bytes) Minimum Value Signed Minimum Value Unsigned Maximum Value Signed Maximum Value Unsigned
    TINYINT 1 -128 0 127 255
    SMALLINT 2 -32768 0 32767 65535
    MEDIUMINT 3 -8388608 0 8388607 16777215
    INT 4 -2147483648 0 2147483647 4294967295
    BIGINT 8 -263 0 263-1 264-1

    浮点数字类型：FLOAT,DOUBLE(FLOAT是4个字节，DOUBLE是8个字节)

    精确数字类型:DECIMAL，NUMERIC (DECIMAL是NUMERIC的实现形式);

    日期类型

    日期和时间类型有：DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP, YEAR

    DATETIME和TIMESTAMP都是以格式YYYY-MM-DD hh:mm:ss显示值，他们的主要区别在于DATETIME支持的范围是1000-01-01 00:00:00到 9999-12-31 23:59:59；TIMESTAMP数据类型的范围是UTC时间：1970-01-01 00:00:01到2038-01-19 03:14:07

    表约束

    主键：PRIMARY KEY

    • 主键是表中唯一的索引。永远不会重复

    • 并且必须是NOT NULL的，如果没有设置NOT NULL，那么MySQL也会隐式的设置为NOT NULL

    • 主键也可以是多列索引，PRIMARY KEY(key_part, ...), 一般称之为联合主键或者复合主键

      CREATE TABLE IF NOT EXISTS moment_label (
  moment_id INT NOT NULL,
  label_id INT NOT NULL,
  // 联合主键
  PRIMARY KEY(moment_id, label_id)
);

    唯一：UNIQUE

    • 唯一性，使用UNIQUE约束的字段在表中必须是不同的
    • 对于所有的引擎，UNIQUE索引允许NULL包含的列具有多个NULL值，也就是NULL值可以重复

    默认值：DEFAULT

    • 为某个字段设置默认值

    自动递增：AUTO_INCREMENT

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, # id设置为主键，并且是递增的 
    name VARCHAR(20) NOT NULL, # name设置为可变字符类型，并且长度在20以内，且不能为空 
    age INT DEFAULT 0, # age设置为INT类型 默认为0 
    phoneNum VARCHAR(20) UNIQUE DEFAULT '', # 手机号为20个字符以内的 唯一 且默认为‘’
    createTime TIMESTAMP
)

    # 删除数据表
DROP TABLE users;
DROP TABLE IF EXISTS users;

    修改表

    修改表的名字

    语法：ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

    // 将数据表users改名为user
ALTER TABLE `users` RENAME TO `user`;

    添加新的列

    语法：ALTER TABLE 表名 ADD 新列的名 类型;

    # 2.添加新的列 在user表中新增TIMESTAMP类型的updateTime字段 
ALTER TABLE `user` ADD `updateTime` TIMESTAMP;

    修改字段的名字

    语法：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新字段的类型;

    # 3.修改字段名称 将user表中的phoneNum字段名修改为telphone 类型为 VARCHAR(20)
ALTER TABLE `user` CHANGE `phoneNum` `telPhone` VARCHAR(20);

    修改字段的类型

    语法：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新的字段类型;

    # 4.修改字段的类型 将user表中的name字段的类型修改为VARCHAR(30)
ALTER TABLE `user` MODIFY `name` VARCHAR(30);

    删除字段

    语法：ALTER TABLE 表名 DROP 要删除的字段;

    # 5.删除字段 删除user表中的age字段
ALTER TABLE `user` DROP `age`;

    根据表的结构创建另一张表

    语法：CREATE TABLE 新表名 LIKE 表名

    只会复制表的结构，而不会把表的内容复制到新创建的表

    # 根据user表的结构创建表user2
CREATE TABLE `user2` LIKE `user`;

    根据表的内容创建另一张表

    语法：CREATE TABLE 新表名 AS(可省略) (SELECT * FROM 表名);

    # 根据user表中的内容创建user3表
// CREATE TABLE `user3` AS (SELECT * FROM `user`);
CREATE TABLE `user3` (SELECT * FROM `user`);

    DML-对数据库的增删改

    插入数据

    语法：INSERT INTO 表名 (字段1,字段2,...) VALUES (value1,value2,...)

    # 向user表中插入数据
INSERT INTO user VALUES (110,'lwy','15665431234','2020-11-11','2020-12-12');
# 向user表中插入对应字段的数据
INSERT INTO user (name,telPhone,createTime,updateTime) 
                        VALUES ('zhangsan','020-123456','2020-11-12','2020-12-13');
                        
INSERT INTO user (name, telPhone) 
                        VALUES ('lisi','030-213456');

    设置字段的默认值

    # createTime 默认为创建时的时间 
ALTER TABLE user MODIFY createTime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP;
# updateTime 默认为创建时间 在修改时自动设置修改时间 
ALTER TABLE user MODIFY updateTime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP;
INSERT INTO user (name, telPhone) 
                        VALUES ('lris','050-213456');

    删除数据

    语法：DELETE FROM 表名; DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

    # 删除user表中所有的数据 
DELETE FROM user;
# 删除user表中id为110的数据
DELETE FROM user WHERE id = 110;

    更新数据

    # 更新所有的数据 
UPDATE user SET name = '李四', telPhone = '012-12345600';
# 更新符合条件的数据 
UPDATE user SET name = '李四', telPhone = '012-12345600' WHERE id = 111;

    DQL语句

    DQL：Data Query Language(数据查询语言)

    • SELECT用于从一个或者多个表中检索选中的行

    官方文档介绍的很详细。

    基本查询

    # 1.基本查询 
# 查询表中所有字段和所有数据 
SELECT * FROM products;
# 查询指定的字段 
SELECT title, price FROM products;
# 对字段结果起别名 
SELECT title AS phoneName, price AS currentPrice FROM products;

    WHERE查询条件

    1. 基本查询

      # WHERE后面是查询条件 
SELECT * FROM products WHERE price = 1000;
SELECT title, price FROM products WHERE price > 1000;
# 下面两种写法是一样的 都是不等于 
SELECT * FROM products WHERE price != 1000;
SELECT * FROM products WHERE price <> 1000;

    2. 逻辑运算符

      # 案例一：价格1000到2000的手机 
SELECT * FROM products WHERE price > 1000 AND price < 2000;
SELECT * FROM products WHERE price > 1000 && price < 2000;
# BETWEEN AND包含等于的情况 
SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 1000 AND 2000;


# 逻辑或 
SELECT * FROM products WHERE price > 5000 || brand = '华为';

# 查询一个值是否为NULL 
# 查询url为NULL的数据 
SELECT * FROM products WHERE url IS NULL;
# 查询url不为NULL的数据 
SELECT * FROM products WHERE url IS NOT NULL;

    3. 模糊查询

      模糊查询使用LIKE关键字，结合两个特殊的符号：

      • %表示匹配任意个(0个或多个)的任意字符
      • _表示匹配一个的任意字符；
      # 查询 title中有M的数据 
SELECT * FROM products WHERE title LIKE '%M%';
# 查询title中第二个字母是P的数据 
SELECT * FROM products WHERE title LIKE '_P%';

    4. IN：取多个值中的一个即可

      SELECT * FROM products WHERE brand = '华为' || brand = '小米' || brand = '苹果';
# 这句跟上面的作用相同 
SELECT * FROM products WHERE brand IN ('华为','小米','苹果');

    排序

    通过ORDER BY关键字进行排序

    ASC: 升序

    DESC：降序

    # 查询结果的排序 
# ASC: 升序 DESC：降序 
# 查询的结果根据价格的升序排序 
SELECT * FROM products WHERE brand IN ('华为','小米','苹果') ORDER BY price ASC;
# 查询的结果以价格的升序排序 价格相同时以score的降序排序 
SELECT * FROM products WHERE brand IN ('华为','小米','苹果') ORDER BY price ASC, score DESC;

    分页查询

    LIMIT查询的数据，OFFSET:偏移量

    语法：LIMIT limit OFFSET offset

    或者可以 LIMIT offset,limit

    SELECT * FROM products LIMIT 20 OFFSET 0;
# 偏移量0 长度为20 等同于上面的
SELECT * FROM products LIMIT 0,20;

    聚合函数

    聚合函数表示对值集合进行操作的组(集合)函数

    默认情况下，聚合函数相当于是将整张表的数据看作一组数据，对这一组数据进行某些操作使用的函数就是聚合函数。

    1.聚合函数的使用
     # 1.1 求所有手机价格的总和 
SELECT SUM(price) FROM products;
## 设置名称 
SELECT SUM(price) AS totalPrice FROM products;
## AS可以省略 
SELECT SUM(price) totalPrice FROM products;
    2.GROUP BY

    GROUP BY通常和聚合函数一起使用。表示我们先对数据进行分组，再对每一组数据，进行聚合函数的计算;

    按照品牌来分组计算对应的平均价格 数量 平均评分

    SELECT AVG(price), COUNT(*), AVG(score) FROM products GROUP BY brand;

    结果如下：


    但可以看出来并没有显示对应的品牌名称，如果要显示对应的品牌名称

    SELECT brand, AVG(price), COUNT(*), AVG(score) FROM products GROUP BY brand;

    需要注意的是，因为是根据brand进行分组(GROUP BY)的，所以SELECT后面跟着的是brand，而不能是title等其他的字段。当然brand和AVG(price)等的顺序可以自由调节

    HAVING的使用
    如果要对分组之后的数据再进行筛选，需要使用HAVING语句，而不是WHERE

    # 3.1 按照品牌来分组计算对应的平均价格 数量 平均评分之后 筛选出其中平均价格大于2000的数据 
# 可能会在结果后面跟上WHERE筛选条件 这样是语法错误的 
# SELECT brand, AVG(price) avgPrice, COUNT(*), AVG(score) FROM products GROUP BY brand WHERE avgPrice > 2000;
# 应该是 
SELECT brand, AVG(price) avgPrice, COUNT(*), AVG(score) FROM products GROUP BY brand HAVING avgPrice > 2000;

    WHERE和HAVING的区别：

    WHERE是用来筛选数据表中的某些条件的，HAVING是对分组(GROUP BY)之后的数据进行筛选。也就是WHERE是跟在表的后面，作用于表，HAVING是跟在GROUP BY后面，作用于GROUP BY分组之后的。

    Github

    相关文章

      网友评论

          本文标题：MySQL的简单使用(一)

          本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ebkbbktx.html

          延伸阅读

          深度阅读

          • 您也可以注册成为美文阅读网的作者，发表您的原创作品、分享您的心情！

          栏目导航

          热点阅读

          关于我们|服务条款|联系我们|MySQL的简单使用(一)|投稿指南|网站地图|RSS订阅|排版工具|手机版

          提供经典美文摘抄,优美散文欣赏,现代诗歌精选,短篇小说,心情随笔,表白情书范文,故事会在线阅读欣赏

          Copyright © 2014-2023 Haomeiwen.com All Rights Reserved. 好美文阅读网 版权所有

          备案信息：桂公网安备 45052102000051号 · 桂ICP备13007215号-3

          本站所收录作品、热点评论等信息部分来源互联网，目的只是为了系统归纳学习和传递资讯

          所有作品版权归原创作者所有，与本站立场无关，如不慎侵犯了你的权益，请联系我们告知，我们将做删除处理！