美文网首页
collection.Counter() defaultdict

collection.Counter() defaultdict

作者: Poisson_Lee | 来源:发表于2020-02-11 11:41 被阅读0次

    https://blog.csdn.net/qwe1257/article/details/83272340

    collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes高性能容量数据类型。总共包含五种数据类型:

    • namedtuple - factory function for creating tuple subclasses with named fields
    • deque - list-like container with fast appends and pops on either end
    • Counter - dict subclass for counting hashable objects
    • OrderedDict - dict subclass that remembers the order entries were added
    • defaultdict - dict subclass that calls a factory function to supply missing values

    https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html
    https://www.cnblogs.com/zhenwei66/p/6593395.html

    Counter(计数器):用于追踪值的出现次数
    Counter类继承dict类,所以它能使用dict类里面的方法

    Counter目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。

    import collections
    obj = collections.Counter(['11','22','33'])
    obj.subtract(['22','55'])
    print(obj)
    
    #输出:Counter({'11': 1, '33': 1, '22': 0, '55': -1})
    

    返回是个一个字典,key是iteration元素,value是出现次数,上面的例子说明了value是负数的情况。 subtract方法(原来的元素减去新传入的元素)

    当所访问的键不存在时,返回0,而不是KeyError;否则返回它的计数。

    >>> c = Counter("abcdefgab")
    >>> c["a"]
    >>> c["c"]
    >>> c["h"]
    

    计数器的更新(update和subtract)
    可以使用一个iterable对象或者另一个Counter对象来更新键值。

    计数器的更新包括增加和减少两种。其中,增加使用update()方法,减少则使用subtract()方法。

    键的修改和删除
    当计数值为0时,并不意味着元素被删除,删除元素应当使用del。

    elements()
    返回一个迭代器。元素被重复了多少次,在该迭代器中就包含多少个该元素。元素排列无确定顺序,个数小于1的元素不被包含

    >>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
    >>> list(c.elements())
    ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'] 
    

    https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html

    统计句子中单词出现次数
    https://github.com/TheAlgorithms/Python/blob/master/strings/word_occurrence.py

    # Created by sarathkaul on 17/11/19
    from collections import defaultdict
    
    
    def word_occurence(sentence: str) -> dict:
        """
        >>> from collections import Counter
        >>> SENTENCE = "a b A b c b d b d e f e g e h e i e j e 0"
        >>> occurence_dict = word_occurence(SENTENCE)
        >>> all(occurence_dict[word] == count for word, count
        ...     in Counter(SENTENCE.split()).items())
        True
        """
        occurrence = defaultdict(int)
        # Creating a dictionary containing count of each word
        for word in sentence.split(" "):
            occurrence[word] += 1
        return occurrence
    
    
    if __name__ == "__main__":
        for word, count in word_occurence("INPUT STRING").items():
            print(f"{word}: {count}")
    
    

    defaultdict的用处
    https://www.jianshu.com/p/bbd258f99fd3

    当我们使用普通的字典时,用法一般是dict={},添加元素的只需要dict[element] =value即,调用的时候也是如此,dict[element] = xxx,但前提是element字典里,如果不在字典里就会报错。
    这时defaultdict就能排上用场了,defaultdict的作用是在于,当字典里的key不存在但被查找时,返回的不是keyError而是一个默认值。

    https://blog.csdn.net/yangsong95/article/details/82319675

    相关文章

      网友评论

          本文标题:collection.Counter() defaultdict

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ebntfhtx.html