170530

看《脑际穿越》的时候，由书中内容想到一个问题。我是怎样能够识别出眼前的这个东西是裤子的呢？如果仅仅是通过反射进我眼睛里面的一些光（对应于视觉分析中的图像像素值），就可以了吗？仔细想一下，不完全是。还有一些与时间相关的信息，比如我曾经穿过它等等。拥有更多的信息能够帮助我们更好的认识。此外，我突然觉得大脑的思维机制或许跟Neural Network有一定相似（虽然是互相从外在表现形式上的借鉴，但是这里的相似更加倾向于机理上的相似）。

今天骑车去理发时，在路上的时候，我想如何避免眼前的车呢？因为根据时间相关信息（车在过去时间序列上的位置），我们能够得到一个车辆下一时间点位置上的预测值。而此信息对于无人驾驶自动决策具有一定的参考价值。那么是否可以输入更多的信息到这个系统里呢？无人驾驶应该是一个系统工程，或许仅仅依靠摄像头获取的图像像素值信息和毫米波雷达获取的深度信息是不够的，可以考虑融合更多的信息。

然而，也不一定信息加入更多就好，这可能与不同种类的信息对于结果贡献所占比例有关，需要基于此进行经济性评估。而具体需要多少信息是一个非常重要的信息。

其实，处于信息社会中，信息真地很重要。人的很多活动过程，其实可以归结于信息的获取过程。而熵减的过程，就是获取未知系统内部状态机理信息的过程。