https://blog.csdn.net/kangdi7547/article/details/81348254
https://www.cnblogs.com/nowgood/p/juan-ji-ceng-he-liang-hua-ceng-rong-he.html
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原理 卷积层计算公式 BN层计算公式 公式推导 代码实现 基于caffe的python接口实现 问题及思考 由公式...
卷积神经网络的层级结构 • 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer ...
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一、 关于w和b的数量计算。 1、卷积层 w = 卷积核 * 卷积核 * 上一层深度（通道数） b = 通道数 2...
如果有bn层，且bn层有放射变换参数，则conv层可以不加bias，最后一层没加bn，所以要加bias
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深度学习用于计算机视觉 卷积运算 密集连接层和卷积层的根本区别在于Dense层从输入特征空间学习到的是全局模式，c...
卷积神经网络 卷积神经网络可能是离我们最近的神经网络，遍布在计算机视觉应用。通常卷积神经网络是由卷积层、池化层和全...
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