该如何去处理多个实验的管理
我们对于这些有几种方案
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开始的需求整理部分
1.1 开始就把所有的东西理顺，然后按照一定顺序去进行实验数据的搜集
1.2 开始的时候，有一个大体的结构，然后每个部分都需要改哪些我们也有一定的思路和记录，但是整体上粗糙，没有一个详尽的记录。
这两种的不同在于，第一个需要对于内容进行更加详尽的整理，更加从上而下的整理。下面那个更加随意，要求更低。
在具体的情景中，存在着1 数量多；2 会有变动；3 在可视化下，按照参考图样，心理有对照目标，更加明确，更清楚自己该做什么。 -
后面的顺序部分
2.1 一个是按照重要性的顺序，
2.2 一个是按照运行时间的顺序
2.3 还有一个是按照不同部分的顺序
前两个来说，对于需求清单的要求会更高，因为这里需求太大，所以一时难以直接理顺。最后一个是，节省了心力和脑力的需求，尤其是对于时间和重要性的评估提供了不确定性和模糊性，尤其是增加了选择，这就给拖延和选择困难症提供了空间。不利于执行。 -
最后的数据问题
3.1 这里最重要的就是，把保留原始数据，并且与图去对应，这样在修改图的时候，能够快速低成本的加以处理。
3.2 然后因为多次迭代的原因，只要大体上满足了相应格式的要求，实际上美观与否没有多大影响。
3.3 重要的是，能否在规定时间内得到一个无论怎样的结果，去得到反馈。
如何对于实验和数据心里有数，如何处理
我们去看了看那些要修改的图，有了更多的认识和想法。
首先熟悉起来了，开始对于那些内容心里有点数了。
然后开始思考，该如何优化这些实验调节方式。
- 我们首先思考，这些图需要什么数据，比如说结果1的图A是不同时刻，临界态参数随着临界态参量的变化。
- 我们要明白，每个点的数据，要在什么时刻取得；换个角度，每次实验能获得什么数据，在实际实验中，各个参数随着时间变化。
- 该如何收集和储存这些数据。任何数据都可以以张量的方式储存，而任何张量都可以拆分成多个向量，而任何向量或矩阵的都可以用Excel或者是tensorboard来进行存储。当然tensorboard矩阵不是那么合适。但除了多次重复，作图时绝大部分时候也就是多个向量，而不是矩阵。
- 所以，图A可以用tensorboard帮助处理，而图B图C图D都是以时间为坐标，天然适合tensorboard，只不过需要注意的事图D，不要以hist的形式，而是以均值加减方差的形式。
- 优先存储数据，然后才是作图。不要怕一时的麻烦，会省后面很多事情。
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