一元线性回归方程中怎么确保与真实测量值的可靠程度?
我们所知的是测量值与真实值存在误差,这种误差为参差,这种误差是因变量随着自变量变化以及随机误差引起的偏差。
我们通过最小二乘法确定线性回归方程中的参数a和b,可使残差的平方和趋近于最小值。若是0,则表示测量值与估计值相同,这个状态是不可能存在的。
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一元线性回归方程中怎么确保与真实测量值的可靠程度?
我们所知的是测量值与真实值存在误差,这种误差为参差,这种误差是因变量随着自变量变化以及随机误差引起的偏差。
我们通过最小二乘法确定线性回归方程中的参数a和b,可使残差的平方和趋近于最小值。若是0,则表示测量值与估计值相同,这个状态是不可能存在的。
本文标题:D33 线性方程的最优化学习
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