Elasticsearch 查询语法 --- 2022-04-0

通过ES查询表达式(Query DSL)，可以实现复杂的查询功能，ES查询表达式主要由JSON格式编写，可以灵活的组合各种查询语句。

提示：本章先介绍基本的语法结构，后续的章节单独讲解具体的查询语法。

1.查询基本语法结构

GET /{索引名}/_search
{
    "from" : 0,  // 返回搜索结果的开始位置
    "size" : 10, // 分页大小，一次返回多少数据
    "_source" :[ ...需要返回的字段数组... ],
    "query" : { ...query子句... },
    "aggs" : { ..aggs子句..  },
    "sort" : { ..sort子句..  }
}

{索引名}，支持支持一次搜索多个索引，多个索引使用逗号分隔，例子：

GET /order1,order2/_search

按前缀匹配索引名：

GET /order*/_search

搜索索引名以order开头的索引。

查询结果格式：

当我们执行查询语句，返回的JSON数据格式如下

{
  "took" : 5, // 查询消耗时间，单位毫秒 
  "timed_out" : false, // 查询是否超时
  "_shards" : { // 本次查询参与的ES分片信息，查询中参与分片的总数，以及这些分片成功了多少个失败了多少个
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : { // hits字段包含我们搜索匹配的结果
    "total" : { // 匹配到的文档总数
      "value" : 1, // 找到1个文档
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0, // 匹配到的最大分值
    "hits" : [ 
         // 这里就是我们具体的搜索结果，是一个JSON文档数组
    ]
  }
}

2.query子句
query子句主要用来编写类似SQL的Where语句，支持布尔查询（and/or）、IN、全文搜索、模糊匹配、范围查询（大于小于）。

3.aggs子句
aggs子句，主要用来编写统计分析语句，类似SQL的group by语句

4.sort子句
sort子句，用来设置排序条件，类似SQL的order by语句

5.ES查询分页
ES查询的分页主要通过from和size参数设置，类似MYSQL 的limit和offset语句

例子：

GET /order_v2/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20, 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

查询所有数据，从第0条数据开始，一次返回20条数据。

6. _source
   _source用于设置查询结果返回什么字段，类似Select语句后面指定字段。

例子:

GET /order_v2/_search
{
  "_source": ["order_no","shop_id"], 
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

仅返回，order_no和shop_id字段。