基于ArcGIS Pro的事故发生点信息的空间模式分析

参考

• 分析模式之高/低聚类
• 高/低聚类的工作原理
• 分析模式之空间自相关
• 空间自相关之全局莫兰指数的工作原理
• 聚类分布制图之热点分析

思路

• 基于 ArcGIS Pro 空间统计工具箱（Spatial Statistics toolbox）中的分析模式工具 High/Low Clustering (Getis-Ord General G)(高 / 低聚类) 和 Spatial Autocorrelation (Global Moran's I)（空间自相关之全局莫兰指数）进行测试和验证。
  • 高/低聚类：使用 Getis-Ord General G 统计可度量高值或低值的聚类程度。
  • 空间自相关：根据要素位置和属性值使用 Global Moran's I 统计量测量空间自相关性。
  • 零假设表示要素在研究区域中是随机分布的。
• 空间关系概念化选取其中的Zone of indifference（无差别区域）、Inverse distance（反距离）进行测试，测试结果 P 值基本接近于0，拒绝零假设，有空间聚合趋势

高/低聚类

高低聚类	Conceptualization of Spatial Relationships	Distance Method	Standardization	Distance Band or Threshold Distance	Elapsed Time	Observed General G	Expected General G	ZScore	PValue	Report
1	Zone of indifference	Euclidean	Row	500	12m44s	0.000090	0.000084	14.162459	0	GeneralG_Result_16588_17536_1.html
2	Zone of indifference	Euclidean	None		13min9s	0.037888	0.034948	5.914361	0	GeneralG_Result_16588_17536_2.html
3	Inverse distance	Euclidean	None		2m0s	0.000091	0.000141	-7.997284	0	GeneralG_Result_11764_1644_.html
4	Inverse distance	Manhattan	None		34s	0.000151	0.000123	2.657109	0.007881	GeneralG_Result_11764_1644_0.html
5	Inverse distance	Manhattan	Row		35s	0.000090	0.000043	25.543533	0	GeneralG_Result_11764_1644_1.html
6	Inverse distance	Euclidean	Row		1m32s	0.000087	0.000084	8.673118	0	GeneralG_Result_11764_1644_3.html
7	Inverse distance	Euclidean	Row	500	36s	0.000092	0.000077	17.806768	0	GeneralG_Result_11764_1644_4.html
8	Inverse distance	Euclidean	Row	1000	35s	0.000091	0.000082	15.898263	0	GeneralG_Result_11764_1644_5.html

• 测试一

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分析结果
聚类报告

• 测试二

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分析结果
聚类报告

• 测试三

  
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• 测试四

  
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  分析结果
  聚类报告

• 测试五

  
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• 测试六

  
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  分析结果
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• 测试七

  
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  分析结果
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• 测试八

  
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  分析结果
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空间自相关

空间自相关	onceptualization of Spatial Relationships	Distance Method	Standardization	Distance Band or Threshold Distance	Elapsed Time	Moran's Index	Expected Index	Variance	ZScore	PValue	Report
1	Inverse distance	Euclidean	None		1m24s	0.221315	-0.000084	0.000029	40.968073	0	MoransI_Result_11764_1644_.html
2	Inverse distance	Euclidean	Row		1m16s	0.096246	-0.000084	0.000009	31.573975	0	MoransI_Result_11764_1644_0.html
3	Inverse distance	Euclidean	Row	1000	36s	0.122484	-0.000084	0.000030	22.501559	0	MoransI_Result_11764_1644_1.html
4	Inverse distance squared	Euclidean	Row	1000	35	0.130845	-0.000084	0.000054	17.806599	0	MoransI_Result_11764_1644_2.html
5	Fixed distance band	Euclidean	Row	1000	34s	0.098270	-0.000084	0.000016	24.403699	0	MoransI_Result_11764_1644_3.html
6	Zone of indifference	Euclidean	Row	1000	31m11s	0.092614	-0.000084	0.000012	27.270545	0	MoransI_Result_11764_1644_4.html
7	Inverse distance	Manhattan	Row	1000	33s	0.202783	-0.000084	0.000183	14.995490	0	MoransI_Result_11764_1644_5.html

• 测试一

  
  分析结果
  报告

• 测试二

  
  分析结果
  报告

• 测试三

  
  分析结果
  报告

• 测试四

  
  分析结果
  报告

• 测试五

  
  分析结果
  报告

• 测试六

  
  分析结果
  报告

• 测试七

  
  分析结果
  报告

热点分析

热点分析	Conceptualization of Spatial Relationships	Distance Method	Self Potential Field	Distance Band or Threshold Distance	Elapsed Time
1	Zone of indifference	Euclidean		500	4m12s
2	Zone of indifference	Euclidean			5m8s
3
4
5
6
7
8	Inverse distance	Euclidean		1000

• 测试一

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分析结果
上图
属性表

• 测试二

参数设置
分析结果
上图
属性

• 测试八
• 分析结果

上图 属性