缓存穿透

解释：访问一个数据库不存在的值，因为该值不存在，所以永远不会被缓存
解决办法：对于不存在的值也加入缓存中，只不过设置一个比较短的过期时间，防止长时间占用缓存的空间；或者使用布隆过滤器，通过将所有可能存在的查询值存在hash保存在bitmap中，来过滤不存在值的查询

缓存雪崩

解释：不同的key在同一时间段过期，导致查询都落在数据库上，数据库流量飙升
解决办法：通过对key的过期时间设置一个随机值，保证不会存在大量key在同一时刻过期

缓存击穿

解释：某个key访问量一直很大，过期后会产生大量流量访问数据库，导致数据库宕机
解决办法：可以设置俩个key，一个过期时间较短，一个较长，短期key过期后可以访问长期key，同时异步起一个队列（限制线程数）访问数据库更新短期key；
通过setnx命令保证只有一个线程更新缓存

public String getKey(String key) {
  String result = redis.get(key);
  if (result == null) {
    if (redis.setnx(key_mutex, 1) == 1) {
      String dbValue = db.get(key);
      redis.set(key, dbValue, expiretime);
      redis.delete(key_mutex);
    } else {
      sleep(50);//或者这边直接返回，防止大量线程在sleep，把线程池打满
      getKey(key);
    }
  }
  return result;
}