第五章
5.1存储
1.文件
我们知道，py中的数据都保存在内存中，当电脑断电时，就好像患了失忆症
内存中的数据就会消失，另一方面，如果py程序运行结束
那么分配给这个程序的内存空间也会清空，为了长期持续地存储
py必须把数据存储在磁盘中，这样，即使断电或程序结束
数据依然存在
磁盘以文件为单位来存储数据，对于计算机来说，数据的本质就是
有序的二进制数序列，如果以字节为单位，也就是每8位二进制数序列为单位
那么这个数据序列就称为文本，这是因为，8位的二进制数序列正好
对应ASCII编码中的一个字符，而py能够借助文本对象来读写文件
在py中，我们可以通过内置函数open来创建文件对象
在调用open时，需要说明文件名，以及打开文件的方式：
f = open(文件名，方式)
文件名是文件存在于磁盘的名字，打开文件的常用方式有：
"r" ＃读取已经存在的文件
"w" ＃新建文件，并写入
"a" ＃如果文件存在，那么写入到文件的结尾，如果文件不存在，则新建文件并写入
例如：
f = open("test.txt","r")
就是用只读的方式，打开了一个名为test.txt的文件
通过返回上面的对象，我们可以读取文件：
content = f.read(10) ＃读取10个字节的数据
content = f.readline() ＃读取一行
content = f.readlines() ＃读取所有行，储存在列表中，每个元素是一行
如果以"w"或"a"方式打开，那么我们就可以写入文本：
f = open('test.txt','w')
f.write('i like apple') ＃将'i like apple'写入文件
如果想写入一行，则需要在字符串末尾加上换行符
在UNIX系统中，换行符为"\n"
在windows系统中，换行符为"\r\n"
打开文件端口将占用计算机资源，因此，在读写完成后
应该及时的用文件对象的close()方法关闭文件：
f.close()
用法延伸：
r：以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式
rb：以二进制只读方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头
r+：以读写方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头
rb+：以二进制读写方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头
w：以写入方式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件。
wb：以二进制写入方式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件。
w+：以读写方式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件。
wb+：以二进制读写格式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件。
a：以追加方式打开一个文件。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件结尾。
也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，则创建新文件来写入。
ab：以二进制追加方式打开一个文件。如果该文件已存在，则文件指针将会放在文件结尾。
也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，则创建新文件来写入。
a+：以读写方式打开一个文件。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。
文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，则创建新文件来读写。
ab+：以二进制追加方式打开一个文件。如果该文件已存在，则文件指针将会放在文件结尾。
如果该文件不存在，则创建新文件用于读写。
来源链接：https://juejin.im/post/5ab22accf265da239a5fb172
2.上下文管理器
文件操作常常和上下文管理器一起使用，上下文管理器(context manager)
用于规定某个对象的使用范围，一旦进入或者离开该使用范围，则会有特殊操作被调用
比如为对象分配或者释放内存，上下文管理器可用于文件操作，对于文件操作来说
我们需要在读写结束时关闭文件，程序员经常会忘记关闭文件，无谓占用资源
上下文管理器可以在不需要文件的时候，自动关闭文件
下面时一段常规的文件操作程序：
＃常规文件操作
f = open("new.txt","w")
print(f.closed) ＃检查文件是否打开
f.write("hello world!")
f.close()
print(f.closed) ＃打印True
如果我们加入上下文管理器的语法，就可以把程序改写为：
＃使用上下文管理器
with open("new.txt","w") as f:
f.write("hello world!")
print(f.closed)
第二段程序就使用了with...as...结构，上下文管理器有隶属于它的程序块
当隶属的程序块执行结束时，也就是语句不再缩进时，上下文管理器就会自动关闭文件
在程序中，我们调用了f.closed属性来验证是否已经关闭
通过上下文管理器，我们相当于用缩进来表达文件对象的打开范围
对于复杂的程序来说，缩进的存在能让程序员更清楚的意识到文件在哪些阶段打开
减少忘记关闭文件的可能性
上面的上下文管理器基于f对象的exit()特殊方法
使用上下文管理器的语法时，py会在进入程序块之前调用文件对象的enter()方法
在结束程序块的时候调用文件对象的exit()方法
在文件对象的exit()中，有self.close()语句
因此，在使用上下文管理器时，我们就不必用明文关闭文件了
任何定义了enter()方法和exit()的对象都可以用于上下文管理器
下面，我们自定义一个类Vow,并定义它的enter()方法和exit()方法
因此，由Vow类的对象可以用于上下文管理器：
class Vow(object):
def __init__(self,text):
self.text = text
def __enter__(self):
self.text = "i say:" + self.text ＃增加前缀
return self ＃返回一个对象
def __exit__(self,exc_type,exc_value,traceback):
self.text = self.text + "!" ＃增加后缀
with Vow("I'm fine") as myVow:
print(myVow.text)
print(myVow.text)
i say:I'm fine
i say:I'm fine!
初始化对象时，对象的text属性是"I'm fine"我们可以看到
在进入上下文和离开上下文时，对象调用了enter()方法和exit()方法
从而造成对象的text属性改变
enter()返回一个对象，上下文管理器会使用这一对象作为as所指变量
我们自定义的enter()返回的是self，也就是新建的Vow类对象本身
在enter()中，我们为text属性增加了前缀"i say:"
在exit()中，我们为text属性增加后缀"!"
值得注意的是，exit()有四个参数，当程序块中出现异常时
exit()参数中exc_type,exc_value,traceback用于描述异常
我们可以根据这三个参数进行相应的处理，如果正常运行结束，则这三个参数都是None
3.pickle包
我们能把文本存于文件，但py中最常见的是对象，当程序结束或者计算机关闭时
这些存在于内存的对象会消失，那么，我们能否把对象保存在磁盘上呢
利用pickle包就可以做到这一点，英文里，pickle是腌菜的意思
大航海时代的海员们常把蔬菜做成腌菜，装在罐头里带着走
py中的pickle也有类似的意思，通过pickle包，我们可以把某个对象保存下来
再存成磁盘里的文件
实际上，对象的存储分为两步，第一步，我们将对象在内存里的数据直接抓取出来
转换成一个有序的文本，即所谓的序列化(Serialization),第二步
将文本存入文件，等到需要时，我们从文件中读出文本，再放入内存
就可以获得原有的对象，下面是一个具体的例子
首先是第一步序列化，将内存中的对象转换为文本流：
import pickle
class Bird(object):
have_feather = True
reproduction_method = 'egg'
summer = Bird() ＃创建对象
pickle_string = pickle.dumps(summer) ＃序列化对象
使用pickle包的dumps()方法可以将对象转换成字符串的形式
随后，我们用字节文本的存储方法，将该字符串储存在文件
继续第二步
with open("summer.pkl","wb") as f:
f.write(pickle_string)
上面程序故意分成了两步，以便更好的展示整个过程
其实，我们可以使用dump()的方法，一次完成两步：
import pickle
class Bird(object):
have_feather = True
reproduction_method = 'egg'
summer = Bird()
with open("summer.pkl","wb") as f:
pickle.dump(summer,f) ＃有序化并保存对象
对象summer将存储在文件summer.pkl中
有了这个文件，我们就可以在必要的时候读取对象了
读取对象与存储对象的过程正好相反，首先，我们从文件中读取文本
然后使用pickle的loads()方法，将字符串形式的文本转换为对象
我们也可以使用pickle的load()方法，将上面两步合并
有的时候，仅仅是反向恢复还不够，对象依赖于它的类
所以py在创建对象时，需要找到相应的类
因此当我们从文本中读取对象时，程序中必须已经定义过类
对于py总是存在的内置类，如列表，词典，字符串等
不需要再在程序中定义，但是对于用户自定义的类，就必须要先定义类
然后才能在文件中载入该类的对象
下面是一个读取对象的例子：
import pickle
class Bird(object):
have_feather = True
reproduction_method = 'egg'
summer = Bird()
with open("summer.pkl","rb") as f:
summer = pickle.load(f)
print(summer.have_feather) ＃打印True
网友评论