最近正在学习R语言，碰到了因子factor，自己很不理解，网上找了很多的资料，可是感觉都说的很难，自己不是很理解，所以自己决定写一篇博客来帮助和自己一样有困惑的小伙伴。

因子factor

首先，因子是离散的，它不是连续的，它只是一个标签。举个例子:

> v=c(1,2,3,5)定义向量
> v打印
[1] 1 2 3 5
> class(v)查看类型
[1] "numeric"
> v= factor(v)调用函数，把变量转化为一个因子
> v打印
[1] 1 2 3 5
Levels: 1 2 3 5这是啥？先不管，我下面会说！
> 
> class(v)
[1] "factor"查看类型，发现变为因子
> v+1由于上面转换后的因子看起来很像一个数，我们知道向量是可以做运算的，在这里我们试一试，结果报错了！！！！
[1] NA NA NA NA
Warning message:
In Ops.factor(v, 1) : ‘+’ not meaningful for factors
> v=c(1,2,3,5)
> v
[1] 1 2 3 5
> v+1在这里我们发现，原始的向量可以进行运算
[1] 2 3 4 6
> 

factor看起来很像我们平时的数值，实则不然这个例子就很好的说明了这一点。

下面我们主要介绍一个关于因子的关键函数factor（）及他的一些参数！

factor(x,levels,labels)

这里主要说三个参数
x,我们主要传入的是一个向量，就像上面的例子一样。

重点在于第二、三个参数，在这里，我只是使用我自己的理解来帮助大家，如有不对，请留言指正，感谢！

为了研究第二、三个参数我们做如下test：

> v=c(1,1,2,3,3)#定义有重复元素的向量！很重要，因为这样更直观
> v
[1] 1 1 2 3 3
> v=factor(v)
> v
[1] 1 1 2 3 3
Levels: 1 2 3
> 

注意到，我们的元素是有重复的，细心的你，发现Levels: 1 2 3保存的是去重的元素，相当于python里面的集合，为什么会这样，或者说这样有什么好处，最大的好处就是节约存储空间，还有就是当数据很多且有很多重复的时候，你可以很直观的看到他真实的数据！

改变levels

> v=c(1,1,2,3,3)#定义有重复元素的向量！很重要，因为这样更直观
> v=factor(v,levels = c('a','b','c'))#手动改变levels，看效果！
> v
[1] a a b c c#发现原来的1，2, 3变成a,b,c了！
Levels: a b c

这里有一个疑问？我的v=c(1,1,2,3,3)有五个元素，levels = c('a','b','c'）只有三个 元素，并不匹配，为什么不会报错

注意，我前面说了，factor的levels只是看不重复的的值，所以这些下该明白了吧。因为V里面不重复的就3个。
然后就会用我们实际需要的levels来一个一个替换，在实践中也是有这种需求的。

> v=c(1,1,2,3,3)
> v=factor(v,labels = c('a','b','c'))
> v
[1] a a b c c
Levels: a b c

labels也可以实现，类比levels即可。传入的依然是c()向量。

好啦，今天就到这里，可以说讲的很仔细了，大家慢慢悟吧，希望能帮助到爱学习的你们！如果可以，我很开心！如果想深入学习R,欢迎访问我的主页R专栏！