前两篇系列都是说理论的,理论说的过多也不行,还得真刀真枪的练一下。光说不练是假把式,光练不说是哑把式。现在数据分析常用的工具为Excel和Python,咱们今天就先用Excel来实战一下企业数据分析吧。
1.企业的原始数据
部门表
物品分类表
2.部门领用数据合并
因为各部门领用记录目前都是存放在一个Excel表中且单独为一个工作簿并且表结构相同,这方面Excel提供了相应的合并工具(这里就不多说,有需要了解详情的用“Excel合并表格”关键字问一下度娘)。
3.企业在过去发生了什么?
根据前面“企数分析基础”所说的内容,我们来看看企业在2019的物品领用到底发生了什么?
我们先运用“透视表”对部门领用合并表进行汇总分析:
企业五类用品用量统计表
然后根据相应数据进行汇总表的数据填充及图表展示:
2019年企业五类用品量统计
通过上面图表,你可以很清晰的看到办公用品的领用总量在3,4月份特别突出,那到底是哪个部门领用量造成的呢?别急我们一步步探究原因。通过如下“部门在3,4月份的领用 汇总图表”,你就会得出“3个部门在3,4月份的办公用品的领用量比其他月份的领用量都高的多”结论。如果你到这里就认为是不是已经可以算是分析完了,别急,让我用职场的经验告诉你:“你与真相就差那么一点点”,不信咱们接着往下看。
3,4月部门领用情况汇总表 3,4月部门领用情况汇总图是那些领用物品导致了“医保办、前台、内科”领用数量的上升呢?咱们继续下钻来看数据的表现:
前台、内科、医保办3,4月份办公用品领用情况统计图
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