使用unique函数,从一维Series的值中抽取唯一数组:
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对结果再次进行排序:
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value_counts用于计算一个Series中各值出现的频率:
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从结果中可以看出,Series是按值频率降序排列。
isin用于判断矢量化集合的成员资格,也就是Series或DataFrame列中数据的子集中是否包含isin后面接的内容,是包含则返回True,否则返回False:
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返回矢量化集合的成员对象:
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下面列出了唯一值、值计数、成员资格方法:
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对于DataFrame中同样适用上述方法,例如:
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将pandas.value_counts传给DataFrame的apply函数,就可以统计每一列各个数字出现的频率:
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