用python解释大数定理

假设由一个gamma分布

pop_data = np.random.gamma(1,100,3000)
plt.hist(pop_data);

image.png

总体均值

pop_data.mean()
>100.35978700795846

下面将对总体抽取一定样本量， 且样本量逐渐变大

np.random.choice(pop_data, 5).mean()
78.5055408487638

np.random.choice(pop_data, 20).mean()
163.3701520126447

np.random.choice(pop_data, 100).mean()
119.55076984115861

结论： 可以发现， 随着样本量的增加，其均值逐渐趋于总体均值， 符合大数定理。