下载安装包：
如上图所示，下载页面上有两个二进制安装包。这两个二进制文件唯一的区别是安装包中包含的解释器不同。
all interpreter package:将其解压到您选择的目录中，就可以开始了。
net-install interpreter package:解压包并根据以下链接来安装额外的解释器。如果不确定，就运行./bin/install- interpretation .sh --all 安装所有的解释器。
下载zeppelin-0.8.1-bin-all.tgz，然后上传至服务器，如下图所示：
上传至/opt/software目录中。
安装步骤：
使用以下命令，将安装包解压到/opt/apps目录中：
cd /opt/software
tar -zxf zeppelin-0.8.1-bin-all.tgz -C /opt/apps/
cd /opt/apps/zeppelin-0.8.1-bin-all
配置zeppelin-env.sh文件：
cd conf/
cp zeppelin-env.sh.template zeppelin-env.sh
vim zeppelin-env.sh
修改以下配置：
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_131
export MASTER=yarn-client
export SPARK_HOME=/opt/apps/spark
export SPARK_SUBMIT_OPTIONS="--packages com.databricks:spark-csv_2.11:1.2.0"
export HADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf
配置zeppelin-site.xml文件：
cp zeppelin-site.xml.template zeppelin-site.xml
vim zeppelin-site.xml
修改以下配置，修改zeppelin的端口号为58888：
<property>
<name>zeppelin.server.port</name>
<value>58888</value>
<description>Server port.</description>
</property>
往spark的$SPARK_HOME/jars/中添加Carbondata的依赖包：
替换zeppelin中的jackson依赖包：
cd $ZEPPELIN_HOME/lib
rm -rf jackson-databind-2.8.11.1.jar
cp $SPARK_HOME/jars/jackson-databind-2.6.7.1.jar ./
结果如下：
将下图两个carbondata的依赖包，添加到hadoop的/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop/lib目录下：
启动zeppelin
启动服务命令
bin/zeppelin-daemon.sh start
停止服务命令
bin/zeppelin-daemon.sh stop
基本操作zeppelin
打开浏览器，输入主机名:+58888端口号，进入zeppelin界面：
点击以下红框圈住的连接，可以创建note：
点击以下红框圈住的连接，可以配置解释器：
点击Interpreter进行配置：
对hdfs进行配置：
对spark进行配置：
返回首页，点击create new note，可以创建一个note，创建时输入note名称，并选择解释器，点击创建：
首先输入声明，其次输入指令进行操作，指令可以试类SQL，也可以是Scala或者python程序:
根据查询结果，具有不同的图表展示：
也可以直接输入程序：
spark的声明有如下图所示：
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