1.基础例子

unittest模块提供了一组丰富的工具用于构建和运行测试。本小节演示了一小部分足以满足大多数用户需求的工具。

这里是一个用来测试三种字符串方法的小脚本：

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        self.assertFalse('Foo'.isupper())

    def test_split(self):
        s = 'hello world'
        self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
        # check that s.split fails when the separator is not a string
        with self.assertRaises(TypeError):
            s.split(2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

通过继承unittest.TestCase类创建一个测试用例。这三个单独的测试是以test开头命名的方法。这种命名方式告知了test runner哪些方法代表了测试。

每个测试的关键是调用断言来检查结果。assertEqual()用来检查结果是否正好与预期相符；assertTrue()和assertFalse()用来验证条件真假；assertRaises()用来验证是否引发了特定异常。使用这些方法来替代assert语句，以便于test runner能够积累所有测试结果并生成报告。

setUp()和tearDown()方法允许你定义每个测试方法执行前和执行后的说明。它们在Organizing test code
小节中有更详细的解释。

最后一块显示了一个简单的方法去运行测试。unittest.main()方法为测试脚本提供了一个命令行界面。当在命令行中运行时，上面的脚本生成一个如下的输出：

将-v选项传递给测试脚本将指示unittest.main()启用更高级别的详细程序，并生成下面的输入：

上面的例子展示了最常用的单元测试功能，足以满足许多日常测试需求。本文档的其余部分探讨了第一原则的完整功能集。

ps:第一原则是啥？first principles