全局化视野、系统性思考

在与新踏入职场不久，或者新加入公司后不久的程序员沟通，了解他们的技术方案和代码的时候，我发现，他们与我最大的不同，就是难以全面思考问题，然后就是难以认识到自己思维的弱点。

但是到底什么是全面思考问题呢？怎样才能做到全面思考问题呢？我估计，并没有人能够教导他们这些方法，就如同我自己没有学习过一样，然而，我认为，学习这件事情，不应该总是从无数的犯错中学习，从一开始，就应该有人作为教练来教给新人这些思考方式和技巧。而不应该向我当年一样花了这么多时间才学会这些东西。

一般来说，思考问题有两种模式，一种叫聚焦性思考，另外一种与之对应，就是发散性思考。当一名程序员需要设计一个系统的时候，对于一些关键组件的实现，应该尝试去聚焦性思考，在大脑里构造出所有抽象组件，模拟他们互相之间的交互，推理设计出来的抽象，是否足够合理，足够精简，足够高效，足够易于扩展。

而当考虑到要实现的系统，应该具备哪些特性的时候，应该尝试进行发散性思考。也就是我们常说的发散思维，多个人在一起的时候，就是脑暴。

然而程序员的发散性思维，我认为不是漫无边际，或者意识流的发散。那样对设计系统，并无很大的帮助，很多时候在浪费时间，而程序员自己，应该意识到这一点。

发散性思维，来考量系统设计的时候，我认为是有据可循的。我个人的方法，是从时间和空间两个维度进行发散和思考。

先说时间维度。视角应该向历史回顾，向未来展望。向历史回顾的时候，要反思现有系统的设计缺陷，原有系统为什么会设计成这样，要找出其根本原因，要尝试去推理上一个实现者，思考问题的方法。一味去推翻一个旧的设计，固然大快人心，但是，新的实现者，要有效评估得失。新实现是否跟老系统兼容？这种兼容性是否带来问题？如果不兼容怎么处理？牺牲了兼容性而换来的优雅，是否值得？要花费多少时间处理问题？是否还有更好的方法，更彻底地解决问题？

这种视角，不单单应该回顾历史，还要展望未来。我设计的系统是否足够合理？未来会遇到什么问题？需求在宏观上有哪一类发展方向？我是否对一种高概率的发展方向足够重视并留有余地？用户规模如何发展？系统如何扩展？怎么平行提高系统的性能？怎么提高系统的容量？

时间维度的思考和审视，看起来还合乎一般直觉，训练有素的程序员，或多或少能着手进行一部分，但是在空间维度，就少有人能够有意识去努力了。

我所说的空间层面，是跳出程序员，跳出开发这个任务，去思考问题。应该考虑到跟你设计的系统牵扯的所有人，所有事物的特点，你所实现的这个系统，对他们带来怎样的影响。

最常见的，你在一个公司设计一个面向用户的系统，那么你首要考虑就是用户到底怎么去使用，而不是一味关心产品经理给你的需求，你怎么实现，还是应该站在用户的立场上来看待你将要实现的系统，是否真的带给用户好处？如果没有足够的好处，是否公司的商业目标如此限定？然后，你自然而然的要站在运营人员的角度思考问题？我如此实现系统，运营人员如何开展工作？他们是否能够快速发现系统用户的使用情况？能否快速归纳用户的使用习惯？能否统计出足够的评价指标？这种统计在现有系统的设计基础上，是否方便完成？如果这种用户系统，是涉及到公司现金收入的，你要考虑财务人员，有怎样的审计要求？有怎样的对账要求？有怎样的结算要求？

当然，还有一个人群，也是你必须考虑的，就是其他程序员。如果多人共同开发系统，你的同伴能力如何，他们的知识体系如何，他们能否理解你的设计，如果你的设计过于精妙，对同事来说是否便于理解，便于合作，便于开发，便于维护，你选定的方案，是否有足够多的文档，他们是中文英文，同事学习是否有障碍，如果你离职了，接手人是否会遇到困难？

空间角度的发散，要求你关注全公司所有相关工作人员的想法，你对一个业务系统的局部改变，对全局来说产生什么影响？哪些东西最终可能会出问题？如果你进行这一类思考，然后均衡利弊，给出最优的做法，这种做法，往往不具备技术视角的最优性，但是却对整个公司的运转，提供最优解。而这就是系统性思考了。

个人觉得经常进行系统性思考训练，尝试开拓自己全局化视野的程序员，是真正走向了一个“解决问题专家”的成长道路，有时候，也更能理解一些伟大的设计的缘由。这种思考是困难的，耗费精神的，但是结果有时候却未必非常的复杂，可能只是数据库里多了一个看起来无关紧要的字段，对代码量也没什么增长，但是就是一个微小的设计，在未来却可以发挥巨大的作用。另一些时候，看起来是对一些缺陷的妥协，但其实，省却了因为不容忍带来的系统动荡，节省了很多运营事故处理的时间。

最后一个我想说的是，程序员应该目标明确。不光是自己的目标，KPI，还应该考虑自己部门的目标，自己公司整体的目标。一般来说，只有公司整体利益最大化，个人才能从中受益。然而因为一些管理上的原因，公司的目标，部门的目标，小组的目标，你自己的目标，四者未必可以完全吻合，那些不吻合的部分，极可能都造成你做了无用功。而你应该总是尝试去识别出来。一旦识别出来后，该如何处理，这需要极大的智慧，就不在本文展开了。

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