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如何打造发布会级别的PPT图表

如何打造发布会级别的PPT图表

作者: 甘彬 | 来源:发表于2018-04-25 15:52 被阅读0次

    PPT制作中流行这么一句话:文不如表,表不如图。图表可以将复杂的数据信息进行图形化展示,方便用户从一堆杂乱无章的数据里面更高效的理解或分析,让花费一个小时才能归纳的数据信息,一眼就能看懂。

    好的图表,可以形象地展示数据,方便理解大量数据,以及数据之间的关系,从而让你的观点更容易被理解,更加能吸引人。让人们透过视觉化的符号,能更快速的读取原始数据。

    但是,如果没有选择对的图表类型,或者对图表进行了过多的修饰,它可能弊大于利。不仅让理解变得更复杂,而且还会带来错误诱导。

    比如下图所示的图表,与我们的四个主要竞争者相比,我们公司的投资回报率排在第一位。看到这样的图表,估计你可能在心里小声嘀咕:“谁第一?谁排在第一?”。从图表上看,投资回报率好像是波动的。真是不可思议,这些为帮助人们理解而设计的图表却需要演讲者仔细说明才能看懂,由“一图顶千言”演变成了需要一千句话来解释……

    其实,当要表达排名、占位等信息时,更适合的图表类型应该是下图所示的条形图,将要突出的我们公司的数据序列填充为不同的颜色,可以一目了然的理解这个图表的主题:与竞争对手相比,我们的回报率排第一。

    所以,我们在制作图表的时候,不仅仅要选择适合的图表类型,更要以一种容易理解的方式来呈现信息,才能让观众一目了然。

    1. 怎样选择适合的图表类型

    《用图表说话》一书中,基恩·泽拉兹尼,世界著名管理咨询公司——麦肯锡公司负责形象化沟通的主管,为了让我们能够清楚地根据自己的情况选择对应的图表,他在书中将图表类型分成成分、项类对比、时间序列、频率分布和相关性5大类别。

    接着我们来了解一下这5种对比关系。

    成分对比关系

    主要关注每一部分的大小占总数的百分比。例如:5月份,A产品的销售量占公司总销售量的的首位;20107年客户市场份额少于整个行业的百分之十。你的主题中只要包括以下词汇如:份额、总数百分比、占百分比多少等字样时,可以肯定你是在做一个成分的对比关系图表,推荐的图表类型为饼图。

    项类对比关系

    在项类比较中,我们要比较项类的大小、高低:他们是相同的,还是比其它项类多或少?例如:例如:5月份产品A的销售超过了B和C;客户的销售收益率位居第四;6个部门的周转率大致相同。我们可以从大于、小于或相同之类的词汇中找到比较的线索,当数据是此类关系时首选条型图

    时间序列对比关系:

    我们对每一个部分随时间的变化感兴趣,不管是一周的变化,一个月的变化或一个季度、一年的变化,也不管它们是增长、下降、波动或是保持不变。例如:销售量自一月份开始稳步增长;在过去的5年投资回报率锐减。时间序列对比关系的触发词有:变化、增长、下降、增加、减少、波动等,推荐的图表类型是折线图

    频率分布对比关系:

    这种对比关系表明有多少项类组合一个数字发展的范围。例如,我们用一个频率分布对比关系来表明有多少雇员收入低于5000;多少人收入在5000-10000之间等。或在有多少人在20岁以下,多少人在20-30岁之间,以及30-40岁之间。这种对比关系的关键词包含:X到Y的范围、频率、分布等。分布型数据可通过柱状图或折线图来表现,当比较范围数量比较少时,可以使用柱形图;当数量较多时,则使用折线图。

    相关性对比关系

    表示两个变数之间的关系可以是,也可以不是你所证明的模式。例如:你可以证明利润随着销售额的增加而增长;你可以论证销售额随着打折幅度的增加而增长。当你的主题包括如:与……有关、随……增长、随……减退、根据……变化,你可以断定你要做的是一个联系关系的图表,推荐的图表类型为散点图

    总结归纳一下:

    成分:总数百分比(饼图)

    项类:项类排列顺序(条形图)

    时间序列:随时间改变(折线图/柱形图)

    频率分布:在一定范围内的项类(折线图/柱形图)

    相关性:几个变数之间的关系(散点图/条形图)

    2. 发布会PPT图表欣赏

    学会了为数据选择适合的图表类型,并不意味着你就可以制作出令人赏心悦目的图表。想要提升图表的美感和品质,可以多留意一些厂商发布会中的图表,这些发布会的演示稿都是由专业设计师精心打造的,多看多模仿,一定会获益良多。

     柱形图 

     折线图 

     饼图 

     3. 遵循的设计原则

    如果我们仔细观察和分析这些发布会的图表,会发现这些图表之所以能精准、有效的将数据传递给听众,在于遵循了一定的设计原则,具体应该注意以下3点:

    1)删减和弱化非数据元素 

    为了增强和突显数据元素,应尽可能的删减这些非数据的元素

    背景色

    边框线

    网格线

    3D效果

    即使有必要保留非数据元素,也要弱化或隐藏它们,尽量使用淡色

    坐标轴

    网格辅助线

    表格线

     2)增强和突显数据元素 

    对于数据元素也要考虑优先级,明确哪些数据是重要的,用对比色或深色以突出。

     3.拟物化设计 

    传统的数据图表看到了容易让人产生审美疲劳,想要让观众一眼就能读懂图表,可以使用拟物化设计。拟物化设计就是用现实生活中的物品,取代传统的颜色填充。

    拟物化设计最典型的应用场景,应该是手机的APP图标。

    下面这个图表用手机外壳的图片,来表现不同年份不用型号手机屏幕尺寸的变化,一眼秒懂。

    总结一下:

    好的图表设计要做到对数据的表达精准有效,不要让读者去猜测图表意图,确保信息传递的准确性,同时又注重美观与细节。

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