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python虚拟环境最佳实践

python虚拟环境最佳实践

作者: 奇而思 | 来源:发表于2020-04-23 10:31 被阅读0次

    众所周知,python的开发环境有点乱。随着python2的逐渐退出,这种情况有所改善。当时仍然存在了各种库的版本不同导致的依赖问题。解决这一问题的利器就是虚拟环境。在虚拟环境中,可以放心大胆的安装各种库,而不用担心会对系统的库产生影响。因此,在python中也有创建、管理虚拟环境的各种工具。其中最鼎鼎大名的就是virtualenv了。

    在本文中,我们也主要介绍virtualenv的使用最佳实践。

    安装 pipx

    pipx用于安装python编写的有“命令行入口(console script entry points)”的程序,例如virtualenv等,也就是直接在命令行下执行的程序。使用pipx安装的好处在于,pipx会自动创建一个虚拟环境,将软件安装到这个环境中。后续可以方便的升级、管理等。

    安装pipx通过pip安装:python3 -m pip install --user pipx
    安装完成后,通过python3 -m pipx ensurepath将pipx添加到环境变量中。

    然后重新进入终端,之后就可以直接使用pipx命令了。

    安装virtualenv

    推荐使用pipx安装virtualenv到一个独立的环境中。这样后续可以单独升级virtualenv而不影响其他部分

    安装命令:pipx install virtualenv

    virtualenv 使用

    virtualenv的使用主要包括创建、激活虚拟环境

    创建

    创建很简单:virtualenv venv 就创建了名为venv的虚拟环境。默认的python版本跟随当前环境的版本。

    如果要指定python版本,就需要通过-p参数指定python的绝对路径。

    virtualenv -p /path/to/python3.7 venv

    激活和退出

    windows: venv\scripts\activate

    linux: source venv/bin/activate. venv/bin/activate

    使用相应的deactivate可以退出环境

    删除

    直接删除venv文件夹即可

    在生产环境下使用

    当我们将虚拟环境部署到生产环境下,启动程序之前要写一个启动脚本,在启动脚本中,需要先激活虚拟环境,然后再运行程序即可。例如有一个flaks程序,安装了虚拟环境venv,在虚拟环境中安装gunicorn,通过gunicorn拉起flask程序,可以写如下启动脚本:

    #!/bin/bash
    source /home/dev/myflaks/venv/bin/activate
    cd /home/dev/myflaks/myapp
    #项目的启动脚本叫 start.py ,其中的app是一个wsgi应用
    gunicorn -w 4 start:app -b host:port
    

    使用pip-tools管理依赖

    pip-tools包括2个工具:pip-compile和pip-sync,用于创建和管理python依赖。

    安装

    需要注意,必须在对应的虚拟环境中安装,安装命令如下:

    pip install pip-tools

    pip-compile

    pip-compile命令用于根据setup.pyrequirements.in文件编译得到requirements.txt文件。pip-compile可以自动判断不同包的依赖关系,从而将相关的包都自动写进requirements.txt中。

    注意:如果从新编译,最好删除之前的requirements.txt文件,以免冲突。

    用法:pip-compile : 默认读取setup.pyrequirements.in生成对应的requirements.txt文件

    也可以指定输入文件:pip-compile dev.in --output-file requirements-dev.txt

    pip的参数也可以用于pip-compile

    requirement.in写法

    requirement.in的写法和requirement.txt写法类似,可以通过==,<,>等指定版本号。

    也可以有层级依赖关系,

    例如,在Django项目中,在生产环境,你想使用2.1版本,可以写出下面这个:

    # requirements.in
    django<2.2
    

    在开发环境,你想使用一个包,可以这样写进行引用

    # dev-requirements.in
    -c requirements.txt
    django-debug-toolbar
    

    然后,先编译出requrements.txt, 使用命令pip-compile

    在开发环境,使用pip-compile dev-requirements.in

    在生产环境下,安装依赖: pip-sync 这个只安装requirements.txt中的

    要安装开发环境下的,运行pip-sync requirements.txt dev-requirements.txt

    安装依赖

    pip-sync命令可以用于在生产下安装依赖。

    通过pip-sync自动安装requirements.txt。注意,pip-sync只能用于由pip-compile产生的requirements文件。

    也可以指定文件,例如上面的例子:pip-sync requirements.txt dev-requirements.txt

    配合版本控制

    需要将requirements.in, requirements.txt提交,如果你使用的是多版本的python,推荐以下命名方式:
    {env}-requirements.txt 例如 win32-py2.7-requirements.txt, macos-py3.6-requirements.txt.

    需要注意,不同python环境下包的依赖不同,python环境指:操作系统,python版本,python解析器(CPython,PyPy,等等)

    如果要产生不同环境的requirements.txt,用户应该在不同环境下运行pip-compile。
    requirements.in则可以通用。

    所以最好是,将requirement.in提交到git中,在生产环境下运行pip-compile, pip-sync。

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