准备阶段
首先需要安装一个Python的图形处理库。终端直接输入:
brew install Pillow
实现阶段
不多说,直接上打码。
from PIL import Image # 导入Pillow的Image模块
IMG = "/Users/##########/avart.jpg" # 需要处理掉的图片路径
filePath = "/##############/avart.txt" # 处理结果的保存路径
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
height = 45
width = 100
# 重点。将256灰度映射到70个字符上
def get_char(r, g, b, alpha=256):
if alpha == 0:
return ' '
length = len(ascii_char)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) # 灰度转换公式,🉑以自己
unit = (256.0 + 1) / length # 比例
inext = int(gray / unit) # 根据灰度求对应的index
return ascii_char[inext]
if __name__ == '__main__':
im = Image.open(IMG) # 读取图片
im = im.resize((width, height), Image.NEAREST) # 调整图片的大小
txt = ""
for i in range(height): # 遍历图片的像素点,获取每一个像素点的rgbA值
for j in range(width):
txt += get_char(*im.getpixel((j, i))) # 获得相应位置像素点的值组元(a,g,b,a)
txt += '\n' # 换行
print txt
# 字符图输出到文件
with open(filePath, 'w') as f: # 输出到指定文件
f.write(txt)
好了,就是这么一点码。很简单吧。
下面看看效果图:
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