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利用业务拆解找到数据指标-分析有道词典和抖音

利用业务拆解找到数据指标-分析有道词典和抖音

作者: 字字朱心 | 来源:发表于2019-05-18 12:37 被阅读0次

网易有道词典

一、业务最终目标拆解:

通过词典、翻译、记单词等免费的工具类服务精准吸引一批经常与英语打交道的用户,并通过免费的公开课、直播课以及英语知识PGC内容激发用户学习英语的心理,让用户能付费购买课程并通过内置商城购买学习物品。对于学习欲望强的用户,还可付费成为月会员,享受更多免费工具和社群集中学习。从而达成盈利的目的

二、业务主要模块拆解:

通过下图进行业务模块拆解,分为大致几大块。

此产品实际为省时间,无论是翻译还是学习英语(长久考虑)。因此翻译工具模块PGC付费课程是核心业务。

用户既然下载了App,而不是用网页端,肯定说明用户日常经常与英语打交道且自身英语水平不高,因此他们根本上是需要解决英语问题的。

通过翻译工具模块的优化和准确性,是增加用户对有道词典整体的品牌信任感,只有做好翻译的这块才让用户信服其英语教学能力。

提供种类全面、质量优质(教师水平高)的语言付费课程才能从根本上帮助用户解决问题。

三、业务指标(基于业务流程):

抖音「首页」推荐 页

一、业务最终目标拆解:

2019年:通过PUGC的短视频创作以Feed流模式展示留住海量用户,通过来自第三方的广告费、收取来自内容生产者的广告信息费(Dou+)、直播礼物产生盈利,能够在从之前的流量暴涨到现在的稳定流量变现。(即使是导流至头条和快闪等产品,目标也是相同)

分析:「抖音」本质上还是在帮助大量用户杀时间的产品,而海量用户留在抖音的根本原因还是通过快乐、有趣、有用的短视频来轻轻松松杀时间。因此优秀的短视频作品的质和量就格外重要。在形成足够量的作品下,就可以逐步累积内容消费者,以Feed流的形式很容易让用户上瘾。目前抖音的日活3亿以上,充足的流量加上抖音精确的标签算法,能吸引更多广告主和内容生产者入局,可以通过他们产生盈利。

抖音并不是一款社交软件,可能有这方面的尝试,如2019年推出的多闪App,基本失败了,但实际上就如同今日头条一样,在算法推荐这种滚雪球的机制下,呈现在用户面前的更可能是舞台,是庞大的公域流量,类似于微博。因此作出判断,在每天都要进行数据层面的指标,一定是与实际收益挂钩广告还有DAU

二、业务主要模块拆解:

下图是抖音主要的几个业务模块,灰色为工具模块,蓝色为内容浏览模块,黄色为交易模块,绿色为社交社区模块。

通过之前的分析,其实也很明显地知道,内容浏览板块,也是抖音本质所在,是最为重要的。因此我将以“首页-推荐”来代表整个内容浏览板块。做好内容浏览板块才是抖音立身之本,是业务的数据的主干线

另外,抖音目前流量巨大,2019年变现的尝试更为重要,从下图来看,最为为重的交易板块(广告、DOU+、直播打赏)都是抖音需要关注的核心业务,从流程来拆解他们的数据,搭建起指标。

三、业务指标(基于业务流程)

记录于2019年5月2日

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