在2018女生科技体验节中，讲师李佳芮向大家讲解了《从0到1，搭建你的个人智能助理》，基于同学们大多没有太多编码经验，所以这篇文章做一个技术复盘，把课程中讲到的技术知识点做一个总结。
OK，时间是把杀猪刀。课程第一步做了什么呢？嗯，做了课前准备。对，就是整个课程最复杂最麻烦的一步！很多同学在就牺牲在了第一步，俗话说得好，万事开头难，开了头就可以骑着马跑~为了保证到场人数达标，活动方派出了两位助教帮助同学们装环境（于是雨鸟为100多位同学装了docker，装得手抽经）废话说太多了，下面开始讲技术。
安装Wechaty有两种方法，Node和Docker。课前希望同学们能安装好。因为安装会花费很多时间，一个是本身软件很大，再加上wechaty镜像很大，如果全在会场来下载，会场的网络怕是扛不住的。。。
具体安装方法，安装成功的标志是，在命令行中输入node --version，会显示node的版本。
接下来讲一下docker， docker是一个简化部署的工具。为什么我们需要docker？对于初学者来说可能比较难理解，打一个比喻，集装箱！在集装箱出现之前，我们是怎么运输货物的呢，货物从工厂生产出来之后装箱，然后一箱箱的搬到卡车上，然后再一箱箱卸下来，一箱箱送上火车，运送到码头附近的火车站，再一箱箱卸下来，装上卡车，拉到货轮上，再一箱一箱的装上。可以看出在这个整个流程中，大量的时间，人力 ，物力全部浪费在了中间的装卸上。集装箱重要在它提供了一种通用的封装货物的标准规格（尺寸，外形符合统一标准）。只需要在运输前一次性封装，集装箱就可以放上火车，卡车，拉到码头，直接放在货船上这里后面还会具体介绍。理解就是，docker可以把整个开发环境中所需要应用按照一定的格式封装，开发者可以直接拉取镜像进行安装，就可以很容易的获取一套开发环境。如果把镜像比喻成面向对象中的类，容器就是一个实例。容器的实质就是一个进程。
docker安装好的标志是命令行运行：docker --version会显示docker的版本号。
好了，安装好docker之后我们要做的就是download wechaty的镜像
获取镜像的命令：docker pull [选项] [Docker Registry 地址]<仓库名>:<标签>
获取wechaty的镜像：docker pull [registry.docker-cn.com/zixia/wechaty]
获取镜像之后 运行 docker run zixia/wechaty
如果看到wechaty的欢迎界面就表示已经在本地成功运行wechaty
以上是环境搭建，搭好环境之后就可以编写我们想要的微信机器人了。
Wechaty
Wechaty是一个为个人微信号搭建的chat bot框架。
这里讲师给大家提供了一个机器人代码，实现了简单的自动通过好友请求，拉人入群，欢迎新人入群，踢人等功能。
需要大家拉下这个仓库，使用命令git clone https://github.com/lijiarui/wechaty-getting-started.git，没有安装git的同学可以直接下载这个仓库。下载好仓库后，需要进入到项目目录下（使用命令行：cd wechaty-getting-started），然后运行项目（使用命令行：docker run -ti --volume="$(pwd)":/bot --rm zixia/wechaty mybot.ts）这里我解释一下这两句命令行的意思：
1.cd wechaty-getting-started就是进入到wechaty-getting-started这个文件夹下面；
2.docker run -ti --volume="$(pwd)":/bot --rm zixia/wechaty mybot.ts
docker run的意思是创建一个新的容器，并运行一个命令，语法是docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
-ti是两个命令：-i是以交互模式运行容器，-t是为容器重新分配一个伪输入终端，这里我们打算进入bash执行一些命令并查看返回结果，因此我们需要交互式终端。
—rm这个参数是指容器退出后随之将其删除。
--volume是增加一个数据卷，具体什么是数据卷，将在后面的文章详细讲，这里只需要理解--volume="$(pwd)":/bot的意思就是把当前目录映射到容器里的bot
然后就是运行的zixia/wechaty这个镜像下的mybot.ts文件。
可能对js有了解的同学可能会问.ts文件和.js文件的区别，Wechaty框架是使用Typescript编写的项目，TypeScript 是 JavaScript 的超集，扩展了 JavaScript 的语法，TypeScript 通过类型注解提供编译时的静态类型检查。我们也可以直接用JavaScript进行编写
讲师提供的这个机器人做了一件什么事儿呢？
首先，当有好友请求添加好友的时候，能够自动添加为好友。
具体是这段代码
.on('friend', async function (contact, request) {
if (request) {
await request.accept()
console.log(`Contact: ${contact.name()} send request ${request.hello}`)
}
})
然后当接收到消息的时候，当对方说“hello”，机器人就会回应："hello how are you”。这里的代码有一个小bug，就是回应的语句中也含有“hello”这个词，所以发生的当天著名的炸群事件，群里一个劲儿的回复“hello how are you”，导致当天有同学的微信号被封了。要修改这个bug很简单，就是将回复语中的“hello”换成其他词。继续往后，当同学们输入”room”的时候，机器人会找到一个名为“test”的群，然后将该同学拉进群里，并且会说：“welcome！${同学的名字}”,
.on('message', async function (m) {
const contact = m.from()
const content = m.content()
const room = m.room()
if (/room/.test(content)) {
let keyroom = await Room.find({ topic: "test" })
if (keyroom) {
await keyroom.add(contact)
await keyroom.say("welcome!", contact)
}
}
})
当同学发送“out”这个信息的时候，会把自己从“test”这个群里把自己踢出去（这个功能也是很有意思的，自己把自己踢出群）
if (/out/.test(content)) {
let keyroom = await Room.find({ topic: "test" })
if (keyroom) {
await keyroom.say("Remove from the room", contact)
await keyroom.del(contact)
}
}
好了，我把代码实现的功能讲述了一边，具体的就需要同学们自己去看代码了。这里我重点给大家介绍一下这段代码中用到的wechaty的几个类，分别是Wechaty、Contact、Message、和FriendRequest。每次我们只需要引入需要用到的类就可以使用类提供的方法了。
还提供了一些事件：‘scan’（扫描二维码），,’login’（机器人登录），‘logout’（机器人退出），‘message’（接收到新消息），‘error’（程序报错），‘friend’（好友请求）等。Wechaty提供了一套非常方便的API，供开发者方便的使用，满足机器人来管理群。
Server酱
网页版微信会经常把用户踢下线，Server酱可以帮助我们知道Wechaty发生了哪些异常。
Server酱，他是一个能从服务器推报警和日志到手机的工具，非常简单易操作：
1.用GitHub账号登入后，获得一个SCKEY（在「发送消息」页面） 按照引导，点击“微信推送”，扫码关注“方糖”后即可完成绑定 2.在login、logout、scan、和error事件触发后，将一些关键信息往 http://sc.ftqq.com/SCKEY.send 发Get请求，我自己的微信里就收到消息了。
这样，当我的机器人出现各种异常情况，我随时随地都可以知道，需要再扫码进入的时候，方糖这公众号就会把二维码推到我的手机上，我只要用机器人的微信扫码就可以了。
UNIT
最后，我们向大家介绍了怎么去制作智能微信机器人，使用了百度的UNIT框架。UNIT不需要有开发经验，我们需要做的是了解机器人使用在什么样的场景下，如何理解、如何回应用户。机器人是通过识别意图和词槽理解用户的。我们通过建立词槽，引入词典，配置词槽的澄清话术。配置回复文本及触发条件，配置引导话术、引导目标和触发条件，最后保存所有配置，导入语料，编辑对话模板，最后训练并生效模型。
这篇文章先写到这里，后面将会对同学们在课程中遇到的问题和一些专有名词进行解释。
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