Python中的4种数据结构

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Python中内置的数据结构分别是:list、tuple、dict、set。

list(列表)

特征

1.列表中每个元素都是可变的；
2.列表中的元素是有序的；
3.列别中可以容纳Python的任何对象。

基础操作

创建列表

直接创建列表

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]

通过循环来创建列表

a = [1,2,3,4,5,6]
b = [i*10 for i in a]

增加元素

列表后面追加元素

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]
list.append("谷歌")

在指定位置插入元素

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]
list.insert(1, "FaceBook")

删除元素

删除尾部元素

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]
list.pop()

删除指定位置的元素

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]
list.pop(1)

删除列表中某一个确定元素

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴", "FaceBook"]
list.remove("FaceBook")

删除列表指定索引位置范围内的元素

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴", "FaceBook"]
del list[1:3]   #删除列表角标1到3的所有数据

获取列表信息

获取列表长度

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]
len(list)

获取列表指定位置的数据

获取列表指定索引位置的数据

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]
list[1]

获取列表指定范围的数据

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]
list[1:2]

获取列表从索引位为0开始到指定索引位置的数据

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]
list[ :2]

获取指定索引位到列表结尾的数据

list = ["百度", "腾讯", "阿里巴巴"]
list[1: ]

tuple(元组)

特征

元组与列表类似，不同支出在于元组的元素不能修改。

基础操作

新建元组

tuple1 = ()       #创建一个空元组
tuple1 = (50, )   #创建一个元素只有一个的元组

访问元组的元素

tuple1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
tuple2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)

print "tuple1[0]: ", tuple1[0]
print "tuple2[1:5]: ", tuple2[1:5]

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的

元组拼接

tuple1 = (12, 34.56)
tuple2 = ('abc', 'xyz')
tuple3 = tuple1 + tuple2
print tuple3

删除元组

tuple1 = (12, 34.56)
del tuple1

获取元组的一些信息

获取元组的长度

tuple = (1, 2, 3)
len(tuple)

获取元组中的元素的最大值

tuple = (1, 2, 3)
max(tuple)

获取元组中的元素的最小值

tuple = (1, 2, 3)
min(tuple)

判断某一个元素是否存在在元组中

tuple = (1, 2, 3)
a = 3 in tuple

遍历元组

tuple = (1, 2, 3)
for x in tuple
print x

将列表转化成元组

list = [1, 2, 3]
tuple = tuple(list)

元组的一些运算

两个元组拼接

tuple1 = (12, 34.56)
tuple2 = ('abc', 'xyz')
tuple3 = tuple1 + tuple2
print tuple3

复制操作

tuple = (1, )
result = tuple * 4
print result

元组截取

tuple = ("百度","腾讯","阿里巴巴")
tuple[2] #读取索引值为2的元素
tuple[-2] #反向读取，读取倒数第二个元素
tuple[1:] #截取从索引值为1到末尾的所有元素

dict(字典)

特征

1.字典中的元素必须是键值对形式出现的；
2.字典中的元素的键不可以重复，值可以重复；
3.字典中元素的键不可以修改，值可以修改。

基础操作

新建字典

dict = ["B": "百度", "A": "阿里巴巴", "T": "腾讯"]

新增元素

新增单一元素

dict = ["B": "百度", "A": "阿里巴巴", "T": "腾讯"]
dict["F"] = "FaceBook"

新增多元素

dict = ["B": "百度", "A": "阿里巴巴", "T": "腾讯"]
dict.update({"F":"FaceBook", "W": "微博"})

删除元素

删除字典中某一元素

dict = ["B": "百度", "A": "阿里巴巴", "T": "腾讯", "F":"FaceBook"]
del d["F"]

删除字典中所有算数

dict = ["B": "百度", "A": "阿里", "T": "腾讯"]
dict.clear()

修改元素

dict = ["B": "百度", "A": "阿里", "T": "腾讯"]
dict["A"] = "阿里巴巴"

查询元素

dict = ["B": "百度", "A": "阿里巴巴", "T": "腾讯"]
dict["A"]

内置函数及说明

函数	描述
cmp(dict1, dict2)	比较两个字典元素。
len(dict)	计算字典元素个数，即键的总数。
str(dict)	输出字典可打印的字符串表示。
type(variable)	返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。
dict.clear()	删除字典内所有元素。
dict.copy()	返回一个字典的浅复制。
dict.fromkeys(seq[, val])	创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，val 为字典所有键对应的初始值。
dict.get(key, default=None)	返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值。
dict.has_key(key)	如果键在字典dict里返回true，否则返回false。
dict.items()	以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
dict.keys()	以列表返回一个字典所有的键
dict.setdefault(key, default=None)	和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default。
dict.update(dict2)	把字典dict2的键/值对更新到dict里
dict.values()	以列表返回字典中的所有值
pop(key[,default])	删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。
popitem()	随机返回并删除字典中的一对键和值。

set(集合)

特征

1.集合更接近数学上集合的概念。集合中每个元素都是无序的、不重复的任意对象;
2.可以通过集合去判断数据的从属关系，也可以通过集合把数据结构中重复的元素减掉。集合可做集合运算，可添加和删除元素;
3.集合内数据无序，即无法使用索引和分片;
4.集合内部数据元素具有唯一性，可以用来排除重复数据;
5.集合内的数据:str,int,float,tuple,冰冻集合等，即内部只能放置可哈希数据。

基础操作

新建一个集合

新建一个空集合

s = set()

新建一个有元素的集合

s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

新增集合中的元素

s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
s.add(7)

删除集合中的元素

s = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
s.remove(6)