如果世界上有一个这样的系统，它的输入是历史发展的众多数据，而这个系统会通过处理分析这些数据，去摸清历史发展的规律，能够预测未来。这样你可会相信？
为什么早几十年兴起的人工智能，深度学习到如今才大热？
有人说是因为如今时代数据量的爆炸性增长，有人说因为硬件基础设施GPU的产生，也有人说因为算法模型的不断发展。
但一切根本只因为深度学习所得到期望结果越来越符合人类的实际情况。就像在不停调节参数中去追寻更高的精确率，召回率。不是因为从一开始我便明白它的走向，只是为了符合实际，我不明的走向慢慢贴近实际。
深度学习的过程，得到的结果，不断优化的阶段，和人类探寻科学的历史很相似，在新的符合实际，更具有普遍意义的理论出现前，旧的哪怕是错误的也会一直为人们所坚信，就像当初牛顿经典力学与爱因斯坦狭义相对论之争一般。如今人们仍在学习被人类证明是错误的理论，只因为得到的结果仍适用于实际。
历史总是后来人去评判，历史的不可假设性让很多理论都失去或许可以惊天动地的色彩。
但未来真的不可预测吗？
深度学习基于统计所给出的诸多可能，以概率的形式衍生出的诸多路径。却可以因为人类选择而变为真实。就像薛定谔之猫一般，在未观察之前，你无法获知它的死活一般。人的未来照样为可期，但因为人类有意的选择，便可成为现实。而这种有意选择就体现在选择最优目标下，基于现有条件所能看到最大概率的方法，路径。
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