1.多线程技术
- 每个进程默认都会有一个线程,这个线程我们一般叫它主线程默认情况下,所有的代码都是在主线程中执行
2.子线程
- 一个进程中可以有多个线程,除了主线程以外,其他的线程需要手动的添加
3.threading模块
- threading是python中的一个内置模块,用来支持多线程
- Thread类的对象就是线程对象,需要线程的时候,就创建这个类或者这个类的子类对象
- threading.currentThread() ----> 用来获取当前线程对象
import threading
import datetime
import time
def download(file):
print('开始下载'+file,datetime.datetime.now())
# 让线程阻塞10秒
time.sleep(10)
print(file+'下载结束',datetime.datetime.now())
if __name__ == '__main__':
print('主线程中的代码')
print(threading.current_thread())
# 1.在主线程中下载两个电影:花费20秒
# download('终结者2')
# download('火影忍者')
#2.在两个子线程中去下载两个电影
'''
Thread(target,)
target:需要在子线程中调用的函数的函数名
args:函数的实参
返回值:创建好的线程对象
'''
t1 = threading.Thread(target=download,args=('终结者2',))
# 开始执行t1对应的线程中的任务
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=download,args=('火影忍者',))
# 想要在子线程中执行任务,必须通过线程对象调用start方法才行
t2.start()
4.面向对象的多线程技术
- 1.声明一个类继承自Thread类
- 2.重写run方法,将需要在子线程中执行的任务放到run方法中
- 3.在需要子线程的位置去创建这个类的对象,然后用对象调用start方法去执行run中的任务
from threading import Thread
import datetime
import time
from random import randint
# 继承可以继承自己写,也可以继承系统或者别人写的
class DownloadThread(Thread):
def __init__(self,file):
super().__init__()
self.file = file
def run(self):
print(self.file + '开始下载:',datetime.datetime.now())
time.sleep(randint(5,10))
print(self.file + '下载结束:',datetime.datetime.now())
if __name__ == '__main__':
print('='*10)
t1 = DownloadThread('沉默的羔羊')
t1.start()
print('+'*10)
5.join方法
- 在两个子线程中下载两个电影,在主线程中去统计两个电影下载的时间
- 如果希望某个线程结束后才执行某个操作,就用那个线程调用join函数
from threading import Thread
import time
from datetime import datetime
from random import randint
class DownloadThread(Thread):
def __init__(self,file):
super().__init__()
self.flie = file
def run(self):
print(self.flie + '开始下载:',datetime.now())
time.sleep(randint(5,15))
print(self.flie + '下载结束:',datetime.now())
if __name__ == '__main__':
t1 = DownloadThread('美丽人生')
t2 = DownloadThread('怦然心动')
start = time.time()
time1 = t1.start()
time2 = t2.start()
# 系统t1和t2中的代码都结束后才执行下面的代码
t1.join() # 这句代码后面的代码在t1对应的线程结束后才执行
t2.join()
end = time.time()
print(end-start)
6.线程间的数据共享
- 默认多个人对同一账号进行操作
- 同步锁(RLock)和互斥锁(Lock)
import time
from threading import Thread,Lock
class Account:
'''账号类'''
def __init__(self,balance):
# 余额
self.balance = balance
# 创建锁对象
self.lock = Lock()
# 存钱的过程:读出原来的余额,确定钱的一系列操作,将原来的余额加上存的数额产生最新的余额在保存
def save_money(self,amount):
'''存钱'''
print('开始存钱')
# 加锁
self.lock.acquire()
# 获取原来的余额
old_amount = self.balance
# 模拟时间消耗
time.sleep(5)
# 修改余额
self.balance = old_amount + amount
print('存款成功,余额剩余%d'%self.balance)
self.lock.release()
def get_money(self,amount):
'''取钱'''
old_amount = self.balance
if old_amount < amount:
print('余额不足')
return
time.sleep(5)
self.balance = old_amount - amount
def show_balance(self):
print('当前余额为:',self.balance)
if __name__ == '__main__':
# 创建账号
account = Account(1000000000)
# account.save_money(1000)
# account.get_money(1000000000)
# # account.show_balance()
'''
当多个线程同时对一个数据进行操作的时候,可能会出现数据混乱的问题
'''
t1 = Thread(target=account.save_money,args=(2000,))
t2 = Thread(target=account.save_money,args=(1000,))
# t3 = Thread(target=account.get_money,args=(1000000000,))
t1.start()
t2.start()
# t3.start()
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