在二十世纪50年代计算机图形学的早期，人们就利用计算机创建了第一批图形图表，这时数据可视化的领域刚刚发展。

数据可视化

        数据可视化的发展可分为三个阶段：

一、科学可视化

        1987年，布鲁斯.麦考梅克、托马斯.德房蒂和玛克辛.布朗编写了《科学计算之中的可视化》，这个报告对这一领域产生大幅度的刺激和促进，报告中强调了新的基于计算机的可视化技术方法的必要性。随着计算机运算能力的迅速提升，人们建立了复杂程度越来越高、规模越来越大的数值模型，造就了形形色色体积庞大的数值型数据集。与此同时人们不但利用医学扫描仪和显微镜之类的数据采集设备产生大型的数据集，而且还利用可以保存文本、数值和多媒体信息的大型数据库来收集数据。因此我们就需要高级的计算机图形学技术与方法来处理和可视化这些规模庞大的数据集。

二、信息可视化

        可视化尤为关注数据，其中包括那些商业、财务、行政管理、数字媒体等方面的大型异质性数据集合。

三、数据可视化

        数据可视化是处于不断演变之中的，边界在不断地扩大。数据可视化指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

        数据可视化有这几个基本的概念：

        1、数据空间：多维信息空间，由m个元素和n维属性组成；

        2、数据开发：使用工具和算法对数据进行推演和计算；

        3、数据分析：对数据进行切片、块、旋转动作解析数据；

        4、数据可视化：把数据用图形图像的方式展示，还可用开发工具和数据分析发现其中的未知信息的处理过程。

        数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

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