MySQL 入门（三）

作者: yjtuuige | 来源:发表于2022-02-18 08:30 被阅读0次

索引（二）
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MySQL 入门（三）
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五、MySQL 函数

官方文档

1. 常用函数（了解）

数据函数

-- 绝对值
SELECT ABS(-8);
-- 向上取整
SELECT CEILING(9.4);
-- 向下取整
SELECT FLOOR(9.4);
-- 随机数：返回一个0-1之间的随机数
SELECT RAND();
-- 符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0
SELECT SIGN(0);

字符串函数

-- 返回字符串包含的字符数
SELECT CHAR_LENGTH('字符串');
-- 合并字符串,参数可以有多个
SELECT CONCAT('Hello','W','orld');
-- 替换字符串,从某个位置开始替换某个长度
SELECT INSERT('helloworld',1,5,'Hi,');
-- 转小写
SELECT LOWER('HelloWorld');
-- 转大写
SELECT UPPER('helloworld');
-- 截取字符串：从左边截取
SELECT LEFT('hello,world',5);
-- 截取字符串：从右边截取
SELECT RIGHT('hello,world',5);
-- 替换字符串
SELECT REPLACE('helloworld','hello','Hi!');
-- 截取字符串,开始和长度
SELECT SUBSTR('helloworld',4,6);
-- 反转字符串
SELECT REVERSE('helloworld');

-- 查询姓张的同学,改成姓王
SELECT REPLACE(`StudentName`,'张','王') AS 新名字
FROM `student` WHERE `StudentName` LIKE '张%';

日期和时间函数

-- 获取当前日期
SELECT CURRENT_DATE();
-- 获取当前日期
SELECT CURDATE();
-- 获取当前日期和时间
SELECT NOW();
-- 获取当前日期和时间
SELECT LOCALTIME();
-- 获取当前日期和时间
SELECT SYSDATE();

-- 获取年月日,时分秒
SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());

系统信息函数

-- MySQL 版本
SELECT VERSION();
-- 用户
SELECT USER();

2. 聚合函数（重点）

函数名称	描述
COUNT()	计数，如：select count() 不建议使用，效率低
SUM()	列的总和：数值字段或表达式
AVG()	列的平均值：数值字段或表达式
MAX()	最大值：数值字段、字符字段或表达式
MIN()	最小值：数值字段、字符字段或表达式

测试

-- COUNT() 计数：对全部数据行的查询；
-- 方式1：指定列
SELECT COUNT(`StudentName`) FROM `student`;
-- 方式2：COUNT(*)
SELECT COUNT(*) FROM `student`;
-- 方式3 推荐：COUNT(1)
SELECT COUNT(1) FROM `student`;

SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM `result`;
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM `result`;
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 最高分 FROM `result`;
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 最低分 FROM `result`;

count() 三种方式区别

count(字段)：不统计字段为 (NULL) 的记录；
count(*) ：统计 (NULL) 的记录；
count(1)：用 1 代表代码行，统计 (NULL) 的记录；
count(*)、count(1) 都是计算行数。
效率对比：
- 没有主键时：count(1) 比 count(*) 快；
- 有主键时：主键作为计算条件，count(主键) 效率最高；
- 若表格只有一个字段，则 count(*) 效率较高。

数据库级别的 MD5 加密（扩展）

MD5 简介：Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），是计算机广泛使用的杂凑算法之一（摘要算法、哈希算法）；
实现数据加密：update 表名 set 字段名 = md5(字段名);

-- 创建表
CREATE TABLE `testmd5` (
    `id` INT NOT NULL,
    `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
    `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

-- 插入数据
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'aaa','123456'),(2,'bbb','456789');

-- 单独对某个用户(如：aaa)的密码加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd) WHERE NAME = 'aaa';

-- 插入新数据时自动加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'ccc',MD5('123456'));

-- 查询登录用户信息（将用户输入密码，加密后进行比对）
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='aaa' AND pwd=MD5('123456');

3. 内置函数（小结）

-- 数值函数
-- 绝对值 abs(-10.9) = 10
abs(x);
-- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
format(x, d);
ceil(x); -- 向上取整 ceil(10.1) = 11
floor(x); -- 向下取整 floor (10.1) = 10
round(x); -- 四舍五入去整
mod(m, n); -- m%n m mod n 求余 10%3=1
pi(); -- 获得圆周率
pow(m, n); -- m^n
sqrt(x); -- 算术平方根
rand(); -- 随机数
truncate(x, d); -- 截取d位小数

-- 时间日期函数
now(), current_timestamp(); -- 当前日期时间
current_date(); -- 当前日期
current_time(); -- 当前时间
date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取日期部分
time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取时间部分
date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j'); -- 格式化时间
unix_timestamp(); -- 获得unix时间戳
from_unixtime(); -- 从时间戳获得时间

-- 字符串函数
length(string); -- string长度，字节
char_length(string); -- string的字符个数
-- 从str的position开始,取length个字符
substring(str, position [,length]);
-- 在str中用replace_str替换search_str
replace(str ,search_str ,replace_str);
-- 返回substring首次在string中出现的位置
instr(string ,substring);
concat(string [,...]); -- 连接字串
charset(str); -- 返回字串字符集
lcase(string); -- 转换成小写
left(string, length); -- 从string2中的左边起取length个字符
load_file(file_name); -- 从文件读取内容
-- 同instr,但可指定开始位置
locate(substring, string [,start_position]);
-- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length
lpad(string, length, pad);
ltrim(string); -- 去除前端空格
repeat(string, count); -- 重复count次
rpad(string, length, pad); --在str后用pad补充,直到长度为length
rtrim(string); -- 去除后端空格
strcmp(string1 ,string2); -- 逐字符比较两字串大小

-- 聚合函数
count();
sum();
max();
min();
avg();
group_concat();

-- 其他常用函数
md5();
default();

六、事务

1. 概述

什么是事务

事务就是将一组 SQL 语句放在同一批次内去执行；
如果 SQL 语句出错，则该批次内的所有 SQL，都将被取消执行；
MySQL 事务处理只支持 InnoDB 和 BDB 数据表类型。

事务的 ACID 原则

原子性（Atomic）：
- 一个事务要么全部提交成功，要么全部失败回滚（未执行前状态），不能只执行其中的一部分操作。
一致性（Consist）：
- 数据库总是从一个一致性的状态，转换到另外一个一致性状态，不会部分数据状态改变了，部分状态没有改变。
隔离性（Isolated）：
- 通常来说，一个事务所做的修改，在最终提交之前，对其他事务是不可见的；
- 这和数据库的隔离级别有关，所以只能通常来说。
持久性（Durable）：
- 一旦事务提交，则其所做的修改，会被永久保存到数据库中。

隔离级别

READ UNCOMMITTED（未提交读）：
- 事务中的修改，即使没提交，对其他事务也是可见的；
READ COMMITTED（提交读）：
- 一个事务开始时，只能看见已经提交的事务所做的修改（不可重复读）；
REPEATABLE READ（可重复读）：
- 同一个事务中，多次读取 同样记录 的结果，是一致的；
- MySQL 默认的隔离级别；
SERIALIZABLE（可串行化）：
- 读取每一行数据都加锁，可能导致大量的超时和锁争用问题；
- 最高隔离级别，一般不使用；
隔离导致的问题：
- 脏读：一个事务读取了另外一个事务，未提交的数据；
- 不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同（不一定错误，只是某些场合不对）；
- 虚读（幻读）：一个事务内，读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取数量总量不一致。

隔离级别	脏读可能性	不可重复读可能性	幻读可能性	加锁度
READ UNCOMMITTED	Y	Y	Y	N
READ COMMITTED	N	Y	Y	N
REPEATABLE READ	N	N	Y	N
SERIALIZABLE	N	N	N	Y

2. 事务实现

MySQL 中默认是自动提交；
使用事务时，应先关闭自动提交；
基本语法：

-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0; -- 关闭
SET autocommit = 1; -- 开启(默认)

-- 1.关闭自动提交
SET autocommit = 0;
-- 2.开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION

INSERT ...

-- 3.提交一个事务给数据库
COMMIT

-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK

-- 4.还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;

-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

事务处理步骤：

image

实例：

/*
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000
创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/
-- 创建数据库
CREATE DATABASE `shop` CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
USE `shop`;
-- 创建数据表
CREATE TABLE `account` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(32) NOT NULL,
  `cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- 插入记录
INSERT INTO `account` (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00);

-- 转账实现(事务)
-- 1.关闭自动提交
SET autocommit = 0;
-- 2.开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION;
UPDATE `account` SET `cash`=`cash`-500 WHERE `name`='A';
UPDATE `account` SET `cash`=`cash`+500 WHERE `name`='B';
-- 3.提交事务
COMMIT;
-- 回滚
# rollback;
-- 4.恢复自动提交
SET autocommit = 1;

七、索引

1. 索引分类

索引的作用

提高查询速度；
确保数据的唯一性；
可以加速表和表之间的连接，实现表与表之间的参照完整性；
使用分组和排序，子句进行数据检索时，可以显著减少分组和排序的时间；
全文检索字段，进行搜索优化。

分类

主键索引（Primary Key）；
唯一索引（Unique）；
常规索引（默认：Key/Index ）；
全文索引（FullText）。

2. 主键索引（Primary Key）

主键：某一个属性组，能唯一标识一条记录；
特点：
- 最常见的索引类型；
- 确保数据记录的唯一性；
- 确定特定数据，记录在数据库中的位置。

3. 唯一索引（Unique）

作用：避免同一个表中，某数据列中的值重复；
与主键索引的区别：
- 主键索引只能有一个；
- 唯一索引可能有多个。

CREATE TABLE `grade`(
    `grade_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,
    `grade_name` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE
    -- 或 UNIQUE KEY `grade_id` (`grade_id`)
)

4. 常规索引（Key/Index）

作用：快速定位特定数据；
注意：
- index 和 key 关键字都可以设置常规索引；
- 应加在查询找条件的字段；
- 不宜添加太多，影响数据的插入、删除、修改操作。

-- 方式1：创建表时添加
CREATE TABLE `result`(
    -- 省略一些代码
    -- 常规索引（INDEX或KEY）
    KEY `studentNo` (`studentNo`),
    KEY `subjectNo` (`subjectNo`)
)

-- 方式2：创建后添加（INDEX或KEY）
ALTER TABLE `result` ADD INDEX `student_no`(`student_no`);

5. 全文索引（FullText）

作用：快速定位特定数据；
注意：
- 只能用于 MyISAM 类型的数据表；
- 只能用于 CHAR , VARCHAR , TEXT 数据列类型；
- 适合大型数据集。

创建索引方式：

方法1：创建表时

CREATE TABLE 表名 (
    字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
    字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
    [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
    [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);

方法2：CREATE 在已存在的表上创建索引

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]);

方法3：ALTER TABLE 在已存在的表上创建索引

ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]);

索引相关操作

-- 删除索引：
DROP INDEX 索引名 ON 表名字;

-- 删除主键索引： 
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

-- 显示索引信息：
SHOW INDEX FROM 表名;

-- 增加全文索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT
INDEX `studentname`(`StudentName`);

-- EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';

使用全文索引
- 通过 MATCH() 函数完成；
- 搜索字符串做为 against() 的参数被给定；
- 搜索以忽略字母大小写的方式执行；
- 对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值；
- 搜索字符串与记录行，在 MATCH() 列表中，指定的列的文本之间，相似性尺度。

EXPLAIN SELECT *FROM `student` WHERE MATCH(`StudentName`) AGAINST('李');

注意：
- MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
- MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引；
- 只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列，才可以建全文索引；
- 测试或使用全文索引时，要先看一下 MySQL 版本、存储引擎、数据类型，是否支持全文索引。

拓展：测试索引

创建表

CREATE TABLE `app_user` (
  `id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
  `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
  `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
  `gender` TINYINT UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
  `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
  `age` TINYINT DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
  `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

批量插入数据：

-- 函数代码：生成 100 万条数据
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
  DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  WHILE i<num DO
    INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`) VALUES(CONCAT('用户',i),'24736743@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
    SET i=i+1;
  END WHILE;
  RETURN i;
END;

-- 如果报错（错误代码：1418），先执行这条代码，然后重新执行函数代码
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators=TRUE;

-- 函数代码执行成功后，再执行此处代码
SELECT mock_data();

-- 数据生成后，可恢复设置
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators=FALSE;

无索引 效率测试

-- 查看耗时
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name` = '用户9999';
-- 效率测试
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name` = '用户9999';

image

创建索引

CREATE INDEX `id_app_user_name` ON `app_user`(`name`);

image

普通索引效率测试

-- 查看耗时
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name` = '用户9999';
-- 效率测试
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name` = '用户9999';

image

6. 索引准则

索引不是越多越好；
不要对经常变动的数据加索引；
小数据量的表，建议不要加索引；
索引一般应加在，查找条件的字段。

7. 索引的数据结构

在创建索引时，为其指定索引类型，分两类：
- Hash 索引：查询单条快，范围查询慢；
- Btree 索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（推荐：InnoDB 默认支持）

不同存储引擎，支持的索引类型

InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引。

八、权限管理

1. 用户管理

使用 SQLyog 创建用户，并授予权限演示

image

基本命令

/* 用户和权限管理 */ 
-- 用户信息表：mysql.user

-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;

-- 增加用户
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
    - 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
    - 只能创建用户，不能赋予权限。
    - 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
    - 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
    - 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD
    
-- 重命名用户
RENAME USER old_user TO new_user

-- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码');
-- 为指定用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码'); 

-- 删除用户
DROP USER 用户名;

-- 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password'];
    - all privileges 表示所有权限
    - *.* 表示所有库的所有表
    - 库名.表名 表示某库下面的某表
    
-- 查看权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名;

-- 查看当前用户权限
SHOW GRANTS;
SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER;
SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();

-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名;
-- 撤销所有权限
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名;

权限解释

-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALLPRIVILEGES。
CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE -- 允许使用DELETE
DROP -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES -- 未被实施
RELOAD -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES -- 显示所有数据库
SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。 
UPDATE -- 允许使用UPDATE
USAGE -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION -- 允许授予权限

/* 表维护 */
-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

2. MySQL 备份

数据库备份必要性：
- 保证重要数据不丢失；
- 数据转移；
MySQL 数据库备份方法：
- mysqldump 备份工具；
- 数据库管理工具，如 SQLyog；
- 直接拷贝数据库文件和相关配置文件。

mysqldump 客户端：

作用：
- 转储数据库；
- 搜集数据库，进行备份；
- 将数据转移到另一个 SQL 服务器，不一定是 MySQL 服务器。

image

mysqldump 导出：命令行（未进入mysql）

# 导出 可以-w携带备份条件
# 1.导出一张表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 >文件名(D:/a.sql)

# 2.导出多张表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 >文件名(D:/a.sql)

# 3.导出所有表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 >文件名(D:/a.sql)

# 4.导出一个库
mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)

导入

# 1.登录mysql的情况下：
source 备份文件(D:/a.sql)
# 2.不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 <备份文件(D:/a.sql)

SQLyog 备份

image

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MySQL 入门教程[http://www.codingdict.com/article/7038] MySQL ...

MySQL 入门（三）

五、MySQL 函数

1. 常用函数（了解）

2. 聚合函数（重点）

3. 内置函数（小结）

六、事务

1. 概述

2. 事务实现

七、索引

1. 索引分类

2. 主键索引（Primary Key）

3. 唯一索引（Unique）

4. 常规索引（Key/Index）

5. 全文索引（FullText）

6. 索引准则

7. 索引的数据结构

八、权限管理

1. 用户管理

2. MySQL 备份

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