好程序员带你了解，何为大数据思维?

　　好程序员带你了解，何为大数据思维?互联网时代，一场新型革命悄然间枕戈待旦，火热预演。大数据时代的来临以不可抵挡之势迅速燎原整个行业，并充分显示自身强大性能。众多大数据相关的技术专家，战略专家，未来学学者纷纷提出，必须加快解读大数据，丰富大数据思维内涵及外延的步伐。现如今，我们简单的将大数据思维分为全样思维，容错思维，和相关思维三类。好程序员今日就和大家简要的剖析大数据的这三种思维。

　　1.大数据的全样思维

　　与“大数据”相对应，我们先提“小数据”的概念，二者最直观的区别在于大数据采用全样思维方式，而小数据强调抽样。所谓抽样是指数据采集，数据存储，数据分析，数据呈现技术等达不到现实中工作的需要，或是成本预算严重超过预期而迫不得已下采取的相对精准的方法，为权宜之计。

　　然而，随着计算机技术的更新迭代，小数据的抽样方法逐渐被高新科技所取缔，从而消失在奔流不止的历史长河之中。过去无法便利获取的全样数据，不可能存储和分析全样数据的情况都消失的无影无踪，大数据的出现成功改变了人们的工作方式。

　　2.大数据的容错思维

　　过去，我们习惯了用抽样的方式来研读小数据，但是抽样的方法从理论上就具备了不稳定的特性。一般来讲，全样的样本数量比抽样样本的数量会高出很多倍，因此不允许出现一丝一毫的错误，否则即是失之毫厘，谬以千里。错误之大，不可预计。因此，为了保证抽样分析所得出来的结果精准到位，我们必然要提高对于抽样数据的要求，不容半点过失。

　　置身大数据时代，我们优先取用全样数据的方式，而并非对一部分数据进行分析，至于数据中的异常，纰漏，疏忽，错误都是数据的实际情况，我们没有必要过多的纠结并做任何的精析，其最终的结果仍然是最接近客观现实的结果。

　　3.大数据的相关思维

　　诚如前文所述，我们强调全样，摒弃抽样。当全部的数据都进行到分析的步骤时，由于只存在一个反例，因果关系并不成立。所以，我们不难推测，大数据时代中因果关系几乎不可能存在，而剩下的最后一种关系，即为大数据专家所提及的——相关关系。

　　举一个例子，我们说一个男人去超市购买啤酒，顺便买了一包纸尿裤，这两件商品中并不所属同一类商品，且不算互补商品，不是人人买啤酒就一定买纸尿裤，所以，我们说啤酒喝纸尿裤之间的关系算不得因果关系，而只能说是一种相关关系。同理，女孩子的裙子长短与经济的增长和衰退，经济危机的好转程度都是一种相关关系，而非因果关系。

　　好啦，点到为止，以上是三种大数据思维的相关解析。对于大数据技术的整体而言，知识如灿烂星河，宽广复杂，需要我们探索钻研的部分颇多，需要我们加深理解，体味深层内涵的部分亦有很多，如果想要进一步的了解大数据，磨练大数据思维，不妨查看好程序员，给你不一样的大数据，别样的精彩。