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反应影响自身时会产生反馈循环，可以是正面的，也可以是负面的。
考虑调节室温的恒温器。这是负反馈回路的一个例子。随着温度升高，恒温器关闭炉子，使房间停留在预定温度。当温度低于该预定温度时，炉子重新点燃以使房间恢复到其平衡状态。其他例子包括体温和金融市场。
关于2008/2009年的信贷问题，伯克希尔哈撒韦公司副主席查理芒格解释说：
到第四季度，信贷危机加上房屋和股票价格暴跌，已经引发了一场席卷全国的瘫痪恐惧。随之而来的商业活动自由落体，加速发展，这是我从未见过的。美国 - 以及世界上大部分地区 - 陷入了恶性负面反馈循环。恐惧导致业务收缩，这反过来又导致更大的恐惧。
在投机者的教育中，Victor Niederhoffer说：
所有生命所拥有的共同特征之一是维持有序条件的机制。这种趋势称为体内平衡。在系统理论中，它被称为负反馈...人类常见的稳态行为是温度调节。如果温度升高到正常人体活动的最佳值98.6 F，皮肤上的传感器会检测到它并向大脑发出已发生上升的信号。大脑将信息传递给效应器，增加血液流向皮肤。这会引起排汗。由蒸发引起的头部损失会降低体温。当身体冷却到某一点以下时，会产生类似的机制，这次会减少血液流动并引起颤抖。这种活动通过身体活动产生热量，从而提高体温。
在通用设计原则中，William Lidwell，Jill Butler和Kritina Holden写道：
每一个动作都会产生相同而相反的反应。当反应循环回来影响自身时，会产生反馈回路。所有真实世界的系统都由许多这样的相互作用的反馈循环组成 - 动物，机器，企业和生态系统，仅举几例。反馈循环有两种类型：正面和负面。正反馈放大了系统输出，导致增长或下降。负反馈阻尼器输出，使系统稳定在平衡点附近。
正反馈回路对于产生变化是有效的，但如果不通过负反馈回路调节则通常会导致负面后果。例如，为了应对20世纪50年代后期足球的头部和颈部受伤，设计师创造了带有内部衬垫的塑料橄榄球头盔来代替皮革头盔。头盔提供了更多的保护，但诱使玩家在应对时承担越来越大的风险。与以前相比，头部和颈部受伤更多（引入塑料头盔后）。通过孤立地关注问题（例如，不考虑玩家行为的变化），设计师无意中创造了一个积极的反馈循环，玩家以越来越危险的方式使用他们的头脑和颈部。
负反馈循环对于抵制变化是有效的。例如，Segway Human Transported使用负反馈lops来维持平衡。当骑车者向前或向后倾斜时，Segway加速或减速以使系统保持平衡。为了顺利实现这一目标，Segway每秒进行数百次调整。鉴于高调整率，平衡点周围的振荡很小，以至于无法检测到。但是，如果每秒进行的调整较少，则振动会增加，并且乘坐会变得越来越不稳定。
反馈的关键教训是事物是连接的 -在系统中改变一个变量将影响该系统和其他系统中的其他变量。这很重要，因为这意味着设计师不仅要考虑设计的特定元素，还要考虑它们与整个设计和更大环境的关系。
来自Courtney Brown的Graph Algebra：
反馈回路通常用于完成调节和控制。反馈循环就像一个输入，但它的起源来自系统本身，而不是来自系统外部。在许多系统中，输出重新进入系统作为另一个输入。当扬声器发出的声音反馈到麦克风时，麦克风和扬声器就会发生这种情况，这通常会引起尖叫声。
MDI的客座教授Sanjay Bakshi 向他的一位学生写了一封电子邮件，内容是：
在我看来，总是将业务中的积极反馈循环视为具有破坏性，但它们很可能是不正确的。例如，银行挤兑可以在很短的时间内使其瘫痪，并且可以向其他银行传播（系统性风险）。类似地，股票市场泡沫可以被认为是正反馈循环 - 高价格提供了高价格的乐观主义 - 它不会永远持续，但它可以持续很长一段时间。
当您将正反馈回路可视化为嵌套在负反馈回路内的机制时，我认为您处于正确的轨道上。为了说明，为什么熊市会跟随牛市？因为从长远来看，市场在负反馈回路内运行，内置纠正机制。当价格与潜在价值相差太远时，就有力量将它们拉回来。例如，当股票相对于相关资产的重置成本变得过于便宜时，没有动力创造新的产能，行业整合可能会发生，其中一个行业的强大参与者，而不是创造新的产能，购买竞争对手。
相反，当股票价格上涨如此之高，以至于它们远远超过相关资产的重置成本时，那些高价格会产生强大的激励，以创造新的产能。因此短缺跟随短缺...... - 因此是一个负反馈循环。
但究竟是什么导致了投机性泡沫呢？为什么人们突然对某个行业或某个行业感到欣快，并一致投资？正反馈循环可以更好地解释答案的这一部分。
将正反馈循环视为解释一些极端商业成功的手段也很重要。我在主流报纸和沃尔玛的课堂上举了两个例子。但人们可以想到其他人。例如，在某些行业中，先行者具有很大的优势。他去了并抓住了很大一部分市场并获得了规模经济学。一旦他这样做了，就很难驱逐他。
2005年，Legg Mason Capital Management首席投资策略师Michael Mauboussin提出：
最后一个想法与表现出超线性行为的系统相比，与那些表现出亚线性行为的系统有关。在超线性系统中，当您添加更多时，您可以创建更多：有一个正反馈循环。在市场中最直接的用途之一是网络效应 - 随着更多人使用该商品或服务，商品或服务的价值也会增加。原型示例将是eBay。他们从基本的拍卖业务开始，具有非常明确的网络效应。然后他们搬进了PayPal这是一家支付业务。它还从网络效应中获益。上周他们宣布收购Skype。这又是一次网络效应业务。
子线性系统关注的是在相对成熟的行业中最大化单位效率。利用资本进行创新可能不是这类公司的最佳途径：他们应该努力提高效率。
2002年，Mauboussin 提供了一个蚂蚁和积极反馈的例子：
这种集体效应的力量并没有在性质上消失。这就是约翰逊关于蚂蚁的故事的来源。蚂蚁是如何做到的？觅食的蚂蚁离开巢穴，一心一意，找到并取回食物。他们还有能力离开和跟踪化学路径。起初，它们随机分散。当找到食物的蚂蚁回到巢穴时，他们会留下一条化学痕迹，让姐妹们可以追随。研究表明，这一过程使蚂蚁能够始终如一地找到食物的最短路径。
一旦研究人员理解了这种集体能力，他们决定对蚂蚁发挥作用。在一个受控制的环境中，科学家们从巢中放置了相同路径长度的两种食物来源。事实证明，蚂蚁最终只使用其中一条路径，尽管他们选择的是随机路径。为什么？因为它们遵循化学路径，沿着一条路走下去的几只蚂蚁会吸引其他蚂蚁，从而引发积极的反馈循环。因此，蚂蚁不是找到最佳解决方案，而是拥有一条拥挤的路径和一条等距的空路径。然而，令人惊讶的是，大自然也预见到了这个问题。事实证明，蚂蚁会定期从主路径中断并再次开始随机搜索过程。蚂蚁被编程为在利用已知食物来源和探索下一个食物来源之间取得平衡。蚂蚁很难寻求多样性。
在 地球的平衡中，戈尔写道：
当我在小地方飞越亚马逊雨林时，我被雷雨穿过森林区域后立即发生的事情所震惊：一旦雨停止，雨水就会从树上升起，形成新的雨水在风的驱动下向西移动的云层，为新的雷雨中的新雨提供了水。这种自然过程的任何中断都会产生巨大的影响。当大面积的雨林被烧毁时，再循环到邻近地区的降雨量急剧减少，从而剥夺了他们维持健康状况所需的雨水。如果森林砍伐面积足够大，从邻近地区清除的降雨量将足以引起加强干旱周期，从而慢慢杀死更多的树木。
来自连线的 Thomas Goetz ：
所以反馈循环起作用。为什么？为什么把我们自己的数据放在我们面前以某种方式迫使我们采取行动？在某种程度上，反馈是人类经验的核心，甚至是我们的生物起源。像任何有机体一样，人类是自我调节的生物，有许多系统致力于实现动态平衡。毕竟，进化本身就是一个反馈循环，尽管它是如此细长以至于个体难以察觉。反馈循环是我们学习的方式，无论我们称之为试错，还是课程修正。在生活的这么多方面，当我们对自己的立场有所了解并对我们的进步进行评估时，我们就会成功。实际上，我们倾向于渴望这种信息; 这是我们内心想知道的事情，无论好坏。正如斯坦福大学的Bandura所说，“人们是积极主动，有抱负的生物。
理查德科赫：
在没有反馈回路的情况下，现象的自然分布将是给定频率的50/50输入将导致相应的结果。只是因为正反馈回路导致不具有相同的结果。然而，强大的正反馈循环似乎只影响少数投入。
优秀表现者如何与平均水平不同？
如果没有关于结果的有用反馈，练习活动就毫无价值。
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