闭包

闭包概念

在计算机科学中，闭包， 又称词法闭包或函数闭包， 是引用了自由变量的函数。 这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在， 即使已经离开了创造它的环境变量也不例外。

如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是全局作用域）的变量进行引用， 那么内部函数就被认为是闭包。
一个闭包就是你调用了一个函数A， 这个函数返回了一个函数B给你。这个返回的函数B就叫做闭包。你在调用函数A的时候传递的参数就是自由变量。

def funcx(x):
    def funcy(y):
        return x*y
    return funcy
temp = funcx(3)
result = temp(5)
print(result) # 15

图一

# 定义一个函数
def test(number):
    # 在函数内部在定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量， 那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包。
      def test_in(number_in):
            print("in test_in 函数， number_in is %d" %number_in)
            return number+number_in
       # 这里返回一个闭包
      return test_in


# 给test()函数赋值， 这个20就是给参数number
ret = test(20)
# 注意这里的100其实给参数number_in
print(ret(100))
# 注意这里的100其实给参数number_in
print(ret(200))
_________________________________________
# 运行结果
in test_in 函数， number_in is 100
120
in test_in 函数， number_in is 200
220

闭包实例

def line_conf(a, b):
      def line(x):
            return a*x+b
      return line
line1 = line_conf(1, 1)
line2 = line_conf(4, 5)
print(line1(5))
print(line2(5))

这个例子中， 函数line与变量a, b构成闭包。 在创建闭包的时候， 我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值， 这样， 我们就确定了函数的最终形式(y=x+1和y=4x5). 我们只需要改变参数a,b， 就可以获得不同的直线表达函数。*

由此闭包具有提高代码可复用性的作用
如果没有闭包， 我们需要每次创建直线函数的时候都要说明a,b,x。 这样， 我们就需要传递更多的参数传递， 也减少了代码的可移植性。

闭包思考

1. 闭包优化了变量， 原来需要类对象完成的工作， 闭包也可以完成。
2. 由于闭包引用了外部函数的局部变量， 则外部函数的局部变量没有及时释放， 消耗内存。