一. R语言中有哪些数据组成类型（数据结构）？
注意区分：数据类型和数据组成类型（数据结构）
数据类型：整型、浮点型、字符型、布尔型（不同的语言不同的叫法）
数据结构：向量(c())、矩阵(matrix())、数组(array())、列表(list())
注意：这里把数据框单拿出来讲（因为它比较特殊）
二. 这些数据组成类型的关系是什么样的？
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先借用菜鸟教程（https://www.runoob.com/）的一张图来说明他们的关系：
向量、矩阵、数组
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列表就是以向量、矩阵、数组、以及列表为元素的集合
列表
注：把列表当作一个母文件夹的话，其他元素都可以看作它的子文件夹，而且个数不限，包括列表本身。 -
数据框是作为一种特殊的矩阵存在，其范围比矩阵大。
再借用菜鸟教程（https://www.runoob.com/）的一张图：
数据框
这是R语言中最常见的数据类型，类似于EXCEL的表格。
它遵循两个法则：一列的数据类型一致；可以包含各种数据类型
三. R语言中最复杂的数据结构也很简单。
接下来通过一个实例讲解一下S4数据结构。这是我采用clusterProfiler做KEGG富集分析时的一个结果，其采用S4数据结构形式存放：
最复杂的数据结构S4
由此，我们把之前的结论扩大一下：
糊弄差事的维恩图
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