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Docker学习(一)简介

Docker学习(一)简介

作者: 万总有点菜 | 来源:发表于2018-04-03 23:53 被阅读27次

    Docker 是一个开源的应用容器引擎。

    Docker的应用场景

    • Web 应用的自动化打包和发布。
    • 自动化测试和持续集成、发布。
    • 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
    • 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foundry平台来搭建自己的PaaS环境。

    Docker 的优点


    • 运行时的性能可以获取极大提升(经典的案例是提升97%)
      管理操作(启动,停止,开始,重启等等) 都是以秒或毫秒为单位的。
    • 敏捷
      像虚拟机一样敏捷,而且会更便宜,在bare metal(裸机)上布署像点个按钮一样简单。
    • 灵活
      将应用和系统“容器化”,不添加额外的操作系统。
    • 轻量
      你会拥有足够的“操作系统”,仅需添加或减小镜像即可。在一台服务器上可以布署100~1000个Containers容器。
    • 便宜
      开源的,免费的,低成本的。由现代Linux内核支持并驱动。轻量的Container必定可以在一个物理机上开启更多“容器”,注定比VMs要便宜。
    • 生态系统
      正在越来越受欢迎,只需要看一看Google的趋势就知道了, docker or LXC.还有不计其数的社区和第三方应用。
    • 云支持
      不计其数的云服务提供创建和管理Linux容器框架。
      有关Docker性能方面的优势,还可参考此IBM工程师对性能提升的评测,从各个方面比VMs(OS系统级别虚拟化)都有非常大的提升。Performance Characteristics of VMs vs Docker Containers by Boden Russel (IBM)
      Performance characteristics of traditional v ms vs docker containers
    • 简化程序:
      Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式,使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势,过去需要用数天乃至数周的任务,在Docker容器的处理下,只需要数秒就能完成。
    • 避免选择恐惧症:
      如果你有选择恐惧症,还是资深患者。Docker 帮你 打包你的纠结!比如 Docker 镜像;Docker 镜像中包含了运行环境和配置,所以 Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如 Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。
    • 节省开支:
      一方面,云计算时代到来,使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件,Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker 与云的结合,让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题,也改变了虚拟化的方式。

    Docker架构

    Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。容器对象,镜像类;

    • Docker 镜像(Images)
      Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板。
    • Docker 容器(Container)
      容器是独立运行的一个或一组应用。
    • Docker 客户端(Client)
      Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker API (https://docs.docker.com/reference/api/docker_remote_api) 与 Docker 的守护进程通信。
    • Docker 主机(Host)
      一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。
    • Docker 仓库(Registry)
      Docker 仓库用来保存镜像,可以理解为代码控制中的代码仓库。
      Docker Hub(https://hub.docker.com) 提供了庞大的镜像集合供使用。
    • Docker Machine
      Docker Machine是一个简化Docker安装的命令行工具,通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker,比如VirtualBox、 Digital Ocean、Microsoft Azure。

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