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我们经常用到的手机定位的原理到底是什么?

我们经常用到的手机定位的原理到底是什么?

作者: 坤哥lqk | 来源:发表于2016-05-12 14:35 被阅读8770次

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    手机定位的价值

    目前智能手机的使用已经越来越普遍,手机定位也是手机上的一个核心基础功能。举一个常见的应用如叫车,司机需要知道你在哪里,同时打车软件也需要基于司机和乘客的位置规划一条路线,让司机更高效的行驶到用户这里。这就是典型的定位服务的应用。当然,除去这种应用,用户位置本身的展示,也是地图产品中不可缺少的。

    那么问题就来了,作为app的用户,你可能会好奇这个app是如何知道你的位置;而作为app的开发者,是如何在程序中得到设备当前的准确位置的呢?

    这个问题说来话长,我们还是先从定位原理上来解释吧!

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    可用于无线定位的信号

    很显然,一个功能正常的手机,总是能够受到各种无线信号,这些无线信号的“局部唯一性”,是该设备能定位的关键前提。什么叫局部唯一性?我们再把这些具体的信号来展开解释下你就知道了:

    基站信号:

    一个手机能够接打电话、收发短信,说明该手机能与附近基站发起交互,收发信号。特别地,对于智能手机,还可以通过系统的接口得到基站ID。正常情况下,每个基站ID是全球唯一的,这样如果扫到了某个基站ID,我们又知道该基站的位置,便能粗略估计设备的位置。做出这个推测的前提就是一个基站的信号发射范围是有限的,正常的手机,不可能在相距这个基站很远的时候,还收到这个基站的信号。

    在无线通信相关的教科书里,讲到基站定位,总是会谈到三角定位,也就是下图描述的原理。下图是很容易理解的,一个手机能扫描到三个基站的信号,因此其必然在三个基站的共同覆盖范围内,从而推算的范围就大大缩小。但现实是很骨感的,在现在的智能手机上,只有极少数的手机可以获取到多个周围的基站ID,而且也无法反算出和这些基站的距离,所以这个算法除非电信运营商自己可以试试,对于别人是没有实战价值的。在实战中,只能是退而求其次,基于单个基站来定位。

    WIFI信号:

    现在的智能手机都支持wifi上网了,而我们连接的每个wifi路由器(包括手机做移动热点的那种),都有全球唯一的MAC地址。更重要的是,wifi路由器的部署成本低,因而非常普遍,在一个楼层里就会有很多个wifi热点。因而不难想到,一旦我们有了这个全球每个路由器的实际位置,那么我们就可以基于用户手机扫描到的周围wifi热点,确定用户当前的位置。

    说到这里,有的朋友会问,如果一个人带着手机,开着移动热点到处行走,还有那种地铁、高铁、公交车上的移动wifi,岂不是就会引起定位的错误?答对了,确实是这样,而且根据统计,这种情形还在愈演愈烈。因此,如何想办法来迅速过滤这种移动热点,是个值得研究的问题。

    GPS信号:

    如果手机在室外或者窗边,那么就可以接收到天上的定位卫星发射出来的信号,基于这种信号,可以推算手机到每颗卫星的距离、卫星位置,进而推算出手机的位置来。需要注意的是,这个解算是在GPS芯片中完成的,在手机操作系统层面上,可以直接通过API接口得到解算的结果和误差半径。

    对于GPS的原因我们不多解释,但在调用时要注意两点。第一就是GPS的初始定位是很耗时间的,对于老一些的芯片,可能要耗费几分钟才能冷启动定位成功;第二是GPS精度并非是完全可依赖的,在一些地方达到几百米都有可能。

    其他:

    以上三种是最常用的定位方式,此外还有蓝牙/IP/地磁场等手段,对于它们的优缺点,我们汇总如下:

    定位方法

    场景

    精度

    开发者实现方式

    GPS

    室外或窗边,初次定位需要若干秒锁定等待时间

    一般情况下10M内,高楼边和高架下面100M内

    芯片实现,系统API提供,开发者直接调用。

    基站定位

    可以打电话的地方

    几百米

    系统API提供基站ID获取接口,开发者自行维护基站数据库,自行查询推算位置。

    WIFI定位

    有WIFI覆盖的地方

    几米到几十米均可能,取决于部署密度。

    系统API提供周围WIFI的mac地址获取接口,开发者自行维护mac数据库,自行查询推算位置。

    IP定位

    所有能上网的手机

    如果连宽带上网,且宽带IP稳定,则几十米到几百米,否则只能到城市级,在漫游时IP定位可能会发生严重的错误。

    开发者需要部署一个服务端,在服务端得到手机设备联网的公网ip,并且自行维护一个ip数据库,查询推算位置。

    蓝牙定位

    有iBeacon部署的区域

    5-10M左右,取决于部署密度

    系统API提供周围蓝牙信标的设备ID获取接口,开发者自行维护ibeacon数据库,自行查询推算位置。

    磁场定位

    任意区域。

    室内磁场分布多样的区域可达到3M,否则就会变差。

    系统API提供磁场强度获取接口,开发者自行维护磁场数据库,自行查询推算位置。注意磁场强度的绝对定位能力弱,须配合WIFI和Ibeacon等绝对定位方式

    对于这些定位方法的详细原理以及适用范围,我们会在以后的介绍中,细致展开。

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    开发者如何实现定位能力

    了解了这些定位方式的“开发者实现方式”,开发者恐怕要浑身冒汗了,千千万万的app难道者都如上述说的,“自行维护基站、WIFI数据库”吗?

    答案当然是否定的,在实际的工程实践中,主流的做法是两种:

    手段之一:调用系统级定位能力

    无论哪个系统(IOS、安卓、WP)都提供了一套系统级定位能力,这样的定位能力,对应着是一套系统级API,这个API一般来说,总是会有如下几个精度的选项:

    高精度:能搜到GPS卫星,则使用GPS定位,否则,则使用WIFI定位,如果WIFI和GPS都无法定位成功,只能根据基站来给出定位结果了。

    平衡功耗:禁用GPS(因为它非常耗电),优先使用WIFI,如果WIFI不可用,则用基站来进行定位。

    低功耗(被动定位):根据不同系统的规定,实现方式也不同,但大体上都是共享其他app的定位结果,即其他app以高精度、平衡功耗的方式得到位置,那么这个位置也一并推送给当前使用“低功耗定位”的app,也就是该app不消耗额外的能耗,就完成了定位。

    当然,这种系统级定位能力是有着软肋的,软肋在于以下两点

    在基站、WIFI定位能力上,系统定位能力取决于系统自己在这方面投入数据收集推算的能力,这个是参差不齐的。举个简单的例子,百度和高德在中国采集了成百上千个公共场所的室内定位信息,使之能达到米级的室内定位,苹果做了吗?谷歌做了吗?微软做了吗?他们怎么和国内的服务商拼效果?居然还有人说苹果定位和谷歌地图在国内定位准,我真是醉了。

    在中国,google的服务不可用,考虑到基站、WIFI定位必须连接服务端发请求,因而Android的系统级定位能力的可用性也会有很大的影响,至少那些“水货”手机,在中国基本就没法调用系统定位服务了,而行货手机,相应的厂商会改造这个API接口的实现,使得其重定向为请求国内某些定位服务商,从而使得这个接口重新变得可用(对开发者来说,他并不需要知道这个API是如何实现的)。

    但是,我们不得不承认,在IOS和WP系统上,因为OS没有开放出读取基站和WIFI的接口,因此实际上操作系统的定位能力已经形成了垄断,开发者也就无法实现自主的定位能力。这也会导致在苹果和WP手机上,所有的app在同一时刻的定位误差,都是一样的。

    手段之二:调用第三方定位SDK

    对于可以公开读取基站、WIFI信息的Android手机系统,国内的百度、高德等地图厂商自行实现了定位SDK,该定位SDK的作用就是通过系统接口读取到原始定位信息,然后借助于各家自行部署维护的数据库,查询到当前扫描到的基站、WIFI的位置,最终计算出更准确的定位结果,通过SDK的接口,返回给开发者。这么做的好处,在于能够让app的定位能力脱离对手机系统的依赖。

    举个例子,一个app他如果只是调用系统定位接口,那么在行货手机,由于手机厂商已经把定位的网络服务器重定向为国内定位服务商,所以肯定可以定位,但是在水货手机上因为系统底层是直接连google服务器的,就会无法定位。但用户就是上帝,出现了这个事情在用户看来,就是不能接受的,为了保证app在所有手机上都可以定位,开发者就会不得不使用第三方的独立定位SDK。

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    结束语

    在本文中,我们讨论了手机定位的价值、各种定位方式的原理与开发者实现定位的工程化手段,希望大家读完本文后,可以结合提示,给出下列问题的回答。

    在苹果手机上,微信的定位准、微博的定位不准!(苹果手机上的应用定位能力是谁提供的?)

    我们公司搬家了,我在新的公司定位到了老的地方!(先看看你是不是把路由器都带过来了?)

    在最新的Nexus6手机上,谷歌地图居然无法定位!(谷歌地图为什么会无法定位?)

    在家里居然给我定位到几百米以外了,我都搞不清是xx地图太烂还是手机太烂了,不是说好GPS精度5米吗?(家里的话GPS可以定位成功吗?)

    用陌陌,在三个位置,对同一个好友计算三次距离,即可用“三角定位”锁定好友的位置(如果对方在室内,用的是什么定位?他的定位精确度是多少?你认为这个精度可以做三角定位,还精确到对方的家吗?)

    在以后的介绍中,我们会进一步对各种定位硬件的特点、各种定位方式的实现原理进行更细致的揭秘,敬请期待。

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