数据清洗

作者: 扣篮的左手 | 来源:发表于2018-08-04 22:07 被阅读0次

第三章-数据预处理
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2019-10-03 分析lianjia数据（五）——生成词云图
2019-08-19 分析lianjia数据（三）——SPSS数
数据清洗的步骤是什么（上）
机器学习-数据清洗
数据清洗
数据清洗
数据清洗
数据清洗

import org.apache.spark.sql.SparkSession
object DataCleaning {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder().appName("DataCleaning")
      .master("local[2]").getOrCreate()

    val access = spark.sparkContext.textFile("file:///f:/access.txt")

    access.foreach(println)

    access.map(line => { line
      val splits = line.split(" ");
      splits(0) //取出IP地址
    }).foreach(println)
    spark.stop()
  }
}

第三章-数据预处理
数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。 3.1数据清洗数据清洗主要是删除原始数据集中的...
2019-09-14 分析lianjia数据（四）——Power
分析lianjia房源数据（一）——Python数据清洗分析lianjia房源数据（二）——SPSS数据清洗分...
2019-10-03 分析lianjia数据（五）——生成词云图
分析lianjia房源数据（一）——Python数据清洗分析lianjia房源数据（二）——SPSS数据清洗分...
2019-08-19 分析lianjia数据（三）——SPSS数
前置内容——lianjia数据清洗分析lianjia房源数据（一）——Python数据清洗分析lianjia房...
数据清洗的步骤是什么（上）
数据清洗工作是数据分析工作中不可缺少的步骤，这是因为数据清洗能够处理掉肮脏数据，如果不清洗数据的话，那么数据分析的...
机器学习-数据清洗
本文由brzhang发表数据清洗首先，为何需要对数据进行清洗数据清洗的工作绝壁是非常枯燥的，做数据研究的的人...
数据清洗
从两个角度上看，数据清洗一是为了解决数据质量问题，二是让数据更适合做挖掘。不同的目的下分不同的情况，也都有相应的解...
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