新选取的课程 矩阵分析 第二周 上了第一节课 老师讲的 还可以 逻辑很清晰 每一步的讲解有相应的解释 课程衔接的很好 就很nice！
首先先介绍一下 课程的组成 另外最开始先回顾了一下 线性代数所学的东西
接下来主要是对之前知识的一个回顾
特征值 与特征向量 （成对出现）
对于的特征值的一个求解 求解的过程中 尽量的提取公因式为什么着重的提到这点 因为自己当初学习的时候 就不知道 特征值去和求解的 总是把一长串的式子给表达出来 还有最多的特征值的式子的表示 在之后就是 将特征值 回代 求对应的特征向量 现在回想一下 当初的学习缺陷 就是 直接图省事 仅仅是记忆 简单的计算技巧 并没有理解到为什么可以进行这样的简化 没有把高斯消元法给理解到位 还有一点 就是 基础解析 所有的空间解析 还有一个概念是 代数重数 大于等于 几何重数的个数
加下来介绍了一下 特征值的性质 概括下来 矩阵自身做什么样的变换 特征值也做相应的一个变换
新学习的一个点 穿脱原则 正着来 反着回 转置 需要满足 穿脱原则
还有特征向量的性质 不同特征值对应的特征向量 线性无关
最后简单的介绍了一下 相似对角化 就是把上述的求解 特征值 与特征向量进行了一个小综合
课后接触的一个知识点 矩阵以运动的角度进行观察 与解释 特征值 速度 特征向量 运动的方向
还有矩阵的一个映射变换 复数的范围内进行求解 （这个角度还是需要阅读一定的文献）
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