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超全的业务分析模板,拿走不谢

超全的业务分析模板,拿走不谢

作者: 0d40d9b5ca84 | 来源:发表于2021-05-10 09:33 被阅读0次

    1、采购分析

    报表内容:

    从时间、供应商、物料等维度对采购的价格趋势、结构占比、分布情况等进行穿透分析,综合了解企业的采购情况。

    报表应用价值:

    可按子集团、公司、供应商、商品、采购部门、采购员等不同维度,看采购历史价格趋势,分析采购员议价能力;从退货单品、数量、金额占比,频率趋势等分析供应商品质;结合应付款分析资金收益;结合订单交期分析及时率……

    2、存货分析

    报表内容:

    直观展示毛利率、存货周转率、存货报酬率等指标的趋势变化;联动、钻取物料销售出库数量、金额、毛利、排名等明细情况;直观查询物料库存余额及库存数量占比等等存货情况。

    报表应用价值:

    可按时间、物料等维度分析存货周转变化趋势、物料品类库存占比、物料品类分布、库存余额情况,帮助企业全面了解存货资金、物料周转等明细情况。

    3、存货三率分析

    报表内容:

    直观呈现存货资金、毛利率、存货周转率、存货报酬率等趋势变化情况及物料明细库存情况。

    报表应用价值:

    从时间、商品维度帮助企业全面了解企业存货趋势变化及存货明细信息。

    4、呆滞物料分析

    报表内容:

    直观展现各个仓库、不同呆滞物料最近出库日期、次数、呆滞天数、预计空仓日期及即时库存占比等情况,掌握企业物料库存明细情况。

    报表应用价值:

    在用户未上线MRP的情况下,及时知道哪些品项可能缺料,需要及时补货;哪些品项可能久滞未销,需要尽快处理;通过分析,防止库存不合理,虚耗资金占用,减少存货管理成本,从而合理化存货结构。

    5、业务员销售看板

    报表内容:

    展现各个子公司销售业绩汇总情况,并从公司、时间、客户、商品、区域等维度展现业务人员的性别、学历、工龄等销售业绩结构占比、变化趋势及利销售润、客户单产等明细情况。

    报表应用价值:

    从客户、商品、销售人员等不同维度展开,销售业绩穿透更有依据:

    1) 客户维度:哪些区域、哪些分类/属性的客户,更具有开发价值?

    2)商品维度:哪些品类、型号的商品,更能够带来价值,更有前景?

    3) 职员维度:从性别、年龄、工龄、学历等角度,分析哪些特质的业务员更容易成为销售精英?

    6、客户销售看板

    报表内容:

    总览企业销售额汇总数据,并以客户为核心维度,直观展现企业在全国的销售额、各级别客户占比、年月销售收入变化趋势、销售毛利等明细数据。

    报表应用价值:

    帮助用户从时间、区域等角度掌握企业各级别客户的销售收入贡献、具体销售明细情况、及历史贡献变化趋势等。

    7、客户业务员销售分析

    报表内容:

    清晰展示各个业务员销售额占比、年月销售收入和成本变化趋势、不同地区客户销售贡献及物料销售明细数据等。

    报表应用价值:

    从时间、区域等维度看客户销售贡献排名、不同区域客户销售价值,了解业务员销售额占比、销售额成本变化趋势及物料销售具体情况。

    8、商品销售分析

    报表内容:

    总览销售收入、成本、毛利、订单数等核心销售数据,直观展示各区域收入占比、门店收入排名、商品销售明细情况等。

    报表应用价值:

    可按时间、区域、门店等不同维度看商品销售数据汇总及具体明细变化情况。

    9、销售订单出库分析

    报表内容:

    可按年度、季度看历史销售订单数量/金额、出库数量/金额、未出库金额等销售订单、订单出库及对应客户、业务员信息、物料出库明细数据。

    报表应用价值:

    可按时间维度帮助用户全面了解历史销售订单及对应物料出库具体明细情况等。

    10、项目全面分析

    报表内容:

    展示各个项目收入利润率、不同客户对应项目单产、业务员对应项目单产等具体销售情况以及各类商品收入及成本占比等。

    报表应用价值:

    从时间、区域维度看不同项目对应业务员、客户销售贡献情况、各类商品销售额/成本占比及具体明细情况,帮助用户全面了解各个项目的具体销售情况。

    11、客户黏性分析

    报表内容:

    直观呈现年度及月度的销售额、成本、笔数、商品种类、单价、退货率等指标历史趋势变化、物料分类占比以及具体客户/物料销售明细情况。

    报表应用价值:

    哪些客户购买的单品在减少,成交的频率在下降,销售业绩可能下降或已经下降。而针对业绩已经下降的客户,分析客户为何逐渐远离我们:

    1) 价格:价格趋势分析,是否价格竞争力衰退导致?如果是,是我们售价太高,毛利不合理,还是进价太高?

    2) 质量:退货趋势分析,是否商品质量导致?如果是,是否商品品质不好,供应商不够优秀,还是运输破损?

    3) 交期:订单超期比率趋势分析,是否订单及时率太低,导致客户不满意?

    12、RFM模型分析

    报表内容:

    各级别客户分类汇总统计、具体客户细分明细、产品对应客户数量、金额、毛利等销售明细数据展示。

    报表应用价值:

    根据RFM模型细分客户级别,可帮助管理者判断不同客户的销售价值并采取不同的销售应对策略。

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